基于数据分析技术的水文组合预报应用研究

水文组合预报方法是对多种预报模型的预报结果进行组合分析的一种预报方法.针对历史洪水数据丰富和相对贫乏两种情况,分别提出基于多目标模糊优选和基于贝叶斯分析的组合预报模型.前者是选用多目标模糊优选模型根据各预报方案在不同流量级别下的预报精度确定方案优属度,而后加权平均的组合预报模型;后者则是以贝叶斯分析为基础,同时结合专家经验、马尔可夫蒙特卡罗模拟、Gibbs抽样法,并引入实时校正的组合预报模型.以嫩江流域为实例,分别对两种组合预报模型的精度进行了验证.验证结果表明:两种模型可行而且实用,预报精度均明显高于单个模型的预报精度.

基于向量夹角余弦的水文组合预报方法

针对水文预报中单个水文预报模型预报精度不高的问题,提出基于向量夹角余弦的水文组合预报方法.该方法采用组合预测理论建立了实测向量、预报向量和权值向量,形成向量夹角余弦模型;根据不同的历史水文资料状况,给出拟合优度和动态逼近两种可变权值计算方法,完成参数的率定,并将各参数对预报精度的影响加以分析.实验表明:该方法能够有效地克服单个水文预报模型的不足,通过实现多个单项水文预报模型的组合,可将预报合格率提升约20%.