沂河流域水文降雨预测模型研究

为找出沂河流域最优水文降雨预测模型,本文基于极限学习机模型(ELM)、BP神经网络模型和小波变化神经网络模型(WANN),运用3种不同模型模拟了日降雨,并与实测数据对比。结果表明:ELM模型与实测值的拟合方程斜率为1.2971,更接近于1,误差最低,且与实测值的一致性最高,可作为当地水文降雨预报的计算模型,为当地防洪预测提供科学的理论依据。

基于网格的精细化降雨径流水文模型及其在洪水预报中的应用

以正交网格降雨径流模型研究为基础,提出了用于洪水预报的精细化基于网格蓄满与超渗空间组合的降雨径流模型(Grid-XAJ-SATIN)。从模型的原理与结构、地理信息空间处理、参数空间分布估算、模型的驱动场分析、模型流域状态同化几个方面对该模型进行讨论,分析模型在湿润、半湿润流域的实际应用情况。结果表明,无论是湿润流域还是半湿润流域,所提出的精细化模型均能取得良好的模拟预报精度,且模型在输出流域出口断面流量过程的同时,可实现对流域内任意网格单元流量过程的精细预报。

城市降雨屋面、路面径流水文水质特征研究

为研究城市硬质下垫面径流的水文过程与污染物浓度变化特征,对北京市2006年6-8月的4场降雨进行路面和屋面水文、水质过程同步分析.结果表明,径流曲线与降雨过程线形状类似,波动幅度相对较小,滞后于降雨过程线5- 20 min,屋面径流系数在0.80-0.98之间;路面径流系数在0.87-0.97之间.径流污染物的浓度是由累积排放规律决定的,路面径流的污染物浓度高于屋面径流,径流中COD、TN、TP的浓度均超过地表水环境质量标准V类水要求.各类污染物之间的相关性均处于显著性水平R=0.1以上,屋面径流颗粒物与有机物和阴离子之间的相关关系较大（〉0.5）,而与氮磷等营养物质的相关系数较小（〈0.5）;路面径流中,TN、TP与颗粒物的相关性有所增加.径流中各类物质大多存在初期冲刷现象,并受到污染物种类、下垫面特征、降雨强度和雨型等因素的影响.SS初期冲刷现象较其它几类污染物更为明显,路面较屋面更容易形成初期冲刷,低强度降雨不容易形成有机物和营养物质的初期冲刷现象.控制初期径流污染是北京市径流管理的有效措施.

基于漳江流域的精细化降雨径流水文模型及其应用研究

通过对网格的精细化降雨径流量水文模型的结构以及作用原理的分析,探寻其在洪水预报中的作用。漳江流域的水文及气象条件等直接影响着洪水的发生与规模,对漳江流域的居民经济发展和生命财产影响重大。基于对其水文气象信息的概化,通过水文相关等数据建立精细化降雨径流量水文模型,包括模型结构、模型应用指标与原理两方面内容。在应用过程中,明确这一水文模型的优势和在洪水预报工中进行应用的要点,分析模型的应用意义。应用网格式的精细化降雨径流水文模型,可有效提升洪水预报的精确性,对这一地区的洪水灾害防御具有非常重要的作用。

济南市雨水径流水文水质特性研究

为研究城市下垫面径流的水文过程与污染物浓度变化特征，对济南市2007年4-10月的6场降雨进行路面和屋面水文、水质过程同步分析，结果表明，济南降雨屋面的径流系数在0.80-0.96之间；路面的径流系数在0.88-0.96之间；径流曲线的形态与降雨过程线类似，但波动幅度相对较小；济南市降雨径流初期污染严重，降雨后期氨氯浓度稳定在2-4mg／L，屋面径流的CODer、SS浓度分别维持在20mg／L和50mg／L以下，路面的CODer浓度维持在50mg／L左右，但SS浓度较大；雨水径流中的CODer与其他污染物之间的确定系数R^2均大于0.8，污染物间较小的相关斜率表明了各污染物间良好的线性相关关系。