面向理想化的裁剪方法研究

当前裁剪方法是规则引导下进行资源搜索后设计者主观分析的过程,现有裁剪规则虽然能够引导资源搜索,但是却无法确保资源搜索的覆盖范围足够大,并且设计者的主观分析某种程度限制了方案的获取。针对上述问题,提出了主观分析和客观原理相结合的裁剪方法。首先,以理想化七条模式为基础,提取出了十条裁剪规则指导有用功能分配。然后,以裁剪规则与40条发明原理对系统结构改变方式上的相似性为基础,构建出了裁剪规则与发明原理的对应关系,以效应库、专利库以及新原理为知识源,利用裁剪规则对应的发明原理来寻找系统启发解。最后,通过对水果削皮机的创新设计,验证了此方法的合理性。