基于改进重叠投影法的空间耦合水污染评估模型

为准确评估库区上游河流突发水污染的危害程度,针对库区上游区域河床中上游窄、下游宽的结构特点,在传统重叠投影法的基础上,于重叠区域上边界引入流速、水位、污染物浓度等物理量的二次横向分布函数,基于神经网络的思想,采用最速下降法构建训练算法,对各分布函数中的未知参数进行训练,将收敛后的分布函数作为模型的连接条件,进而建立改进的一维、二维水动力和水质空间耦合模型;以青龙河流域为例,将训练得到的分布函数的必要参数作为一维、二维连接,模拟了河流环境中污染物的时空变化规律。结果表明,改进的耦合模型计算结果稳定,显著降低了物理量由一维向二维过渡时的突变性,相比传统重叠投影的单数值传递,改进的方法以训练后的分布函数作为一维、二维耦合的连接,可以大幅度提高耦合的精确性。

城市水环境整治方案研究——以苏北某市老城区为例

本研究以苏北某市老城区为研究区域,分析其水环境相关的各种时空因素,利用量化的动态模型对研究区市政排水风险、水污染负荷进行评估,发现现状排水能力未达到1年一遇,河道污染负荷均大于水环境容量。在量化计算和分析的基础上,制定了以规划管控、截流调蓄、净化处理、生态修复等工程与非工程措施相结合的城市水环境整治思路,为老城区水环境整治提供基础,并为其他类似城市水环境治理提供借鉴。

水环境信息系统的技术体系

本文在实践的基础上,总结和分析了水环境信息系统的内容体系以及结构体系,将水污染经济损失评估模型引入到水环境信息系统中,结合水环境数据库,可进行区域水污染经济损失核算,从而丰富和发展了水环境信息系统的内容。