基于水污染跨域合作治理的情景鲁棒性谈判预算成本研究

现阶段,跨域水污染事件的频频发生引发了诸多社会问题。尽管相关地方政府以及主管部门陆续出台了一系列政策和规定以治理跨域水污染,但是成效并不十分理想。怎样合作治理跨域水污染并就此制定统一的标准,成为目前相关职能部门必须重点关注的问题。水污染跨域合作治理过程中,制定谈判预算的决策环境是复杂多变的,这使得决策专家很难用具体数字来表达对决策信息的准确判断。基于水污染协同治理的背景,运用群体决策理论中的最小成本共识模型,构建情景鲁棒性最小谈判成本模型,以期用最少的预算完成水污染治理谈判。情景鲁棒思维可以根据实际需要有效降低水污染跨域合作治理中的不确定性,帮助决策者在复杂和不确定的决策环境下作出更为稳健、有效的决策。数值实验表明,所构建的模型可以根据实际情况制定有效的预算方案,通过开展周边水污染联合防治,共同解决水污染跨域合作治理谈判的预算制定问题。