不确定推理在火电厂水汽化学过程故障诊断中的应用

以火电厂水汽化学过程中的凝结水、给水、炉水、饱和蒸汽及过热蒸汽等子系统为研究单元,分析系统中故障原因及故障征兆之间的模糊关系;利用不确定推理方法,构建各子系统的诊断模型块及相互间跳转条件,形成一个适用于整个水汽化学过程的故障诊断模型。运用该模型进行故障识别,能够快速准确地得到诊断结果。

基于Intranet的火电厂水汽化学过程监控系统

介绍了一种基于Intranet技术的火电厂水汽化学过程监控系统的组成原理、功能特点和控制策略,系统成本低、维护方便、操作简单、适应性强、可靠性高,具有很好的通用性,对于火电厂水汽化学过程的监控有较高的推广价值。

基于COM的iFIX VBA与MATLAB混合编程技术及其在火电厂水汽化学过程故障诊断系统中的应用

介绍了基于COM技术的iFIX VBA与MATLAB混合编程的方法与具体实现过程,并以火电厂凝汽器泄漏故障模糊推理诊断为例,说明了其在火电厂水汽化学过程故障诊断中的应用。该方法使用简单方便,可扩展性良好,具有普遍应用价值。

基于可信度理论的火电厂水汽化学过程故障诊断模型研究

针对火电厂水汽化学过程中广泛存在着的不确定关系,该文研究并设计了一个基于可信度理论的故障诊断模型。在模型中对知识的表达、推理控制机制的选择、不确定算法的构建等问题做了详细的描述;并改进了规则可信度的设定方法,使该可信度推理更接近于人类专家思维。

iFIX与MATLAB间数据交换技术在水汽化学过程监控系统的应用

针对火电厂水汽化学过程监控系统复杂控制算法实现困难的问题,提出了利用MATLAB强大的计算功能,通过数据交换技术将组态软件iFIX与MATLAB结合起来的设计方法,阐述了用DDE技术和OPC技术实现iFIX与MATLAB间数据交换的实现过程,在工业控制系统中具有广泛的应用性。

机组水汽化学过程SCADA系统

介绍了一种应用于热力系统水汽品质控制的SCADA系统 ,它采用了仿人工智能PID控制算法。这种算法可以避免加药系统反馈滞后的振荡缺陷 ;系统运用了Client/Server应用程序间DDE ,WinSock通信技术 ,实现了对FIX报表模块的改造和网络信息共享。实践证明此SCADA系统不仅具有实时性强、稳定可靠的特点 ,而且能够满足灵活多样的现场实际要求。是亚临界汽包锅炉防腐、防垢的有效措施 ,减少发电机组煤耗 ,提高汽轮机热效率的可靠方法。

基于数据挖掘及可信度理论的火电厂水汽化学过程故障诊断方法

迅速确诊火电厂水汽化学过程的故障是维持水汽品质高合格率、保证机组正常高效运行的有效手段,具有重要意义。鉴于当前上述诊断方法缺乏,本文设计了1种基于可信度理论的诊断模型,构建了合理的模糊诊断规则,将可信度推理处理不确定关系的优点应用于水汽化学过程故障诊断之中;利用数据挖掘技术确定征兆权值及规则阈限,解决了可信度推理受主观因素影响过大的问题;还改进了规则可信度的设定方法,使之更接近于专家思维。实例证明,该诊断模型具有较高的准确性和实用性。

基于现场总线技术的电厂水汽品质监控系统

在火电厂,水汽化学过程作为生产运行的重要一环,其监测、诊断和控制自动化、智能化,是当今火电厂化学专业监测技术发展的必然趋势。现场总线技术以其成熟性提供了水汽品质监控系统实现的必要技术条件。具体实现是采用基于 RS-485总线的数据采集和数据传输模块,就地完成数据采集的任务,然后通过数据总线,经 RS-485/RS-232转换之后传输到工作站。运行人员可在工作站上实时监测各种运行参数并进行控制,同时也能在工作站上完成多种管理功能。系统将采集的实时数据通过局域网实现数据共享。