微波高度计测高的大气订正新算式

为了获得较为精确的微波高度计测量，必须进行大气订正。本文选用雅浦、关岛、广州和上海四站的探空资料，精确地计算了分别由于空气和水汽造成的订正值。在此基础上我们使用回归方法建立了干空气和水汽订正的新算式。将我们的新算式与他人的算式比较分析表明，我们的水汽订正算式是普适的；干空气订正项需考虑地理气候因素；本工作的定量结果比已发表的其他工作结果具有更高的精度。

基于分级逐库方法的KA波段云雷达反射率因子衰减订正

针对KA波段云雷达回波衰减引起的数据失真问题,根据雷达气象方程和K-Z经验关系,分析KA波段电磁波传播过程中的液态水及水汽的吸收衰减原理,采用改进的分级逐库订正方法,对学校KA波段云雷达观测数据进行衰减订正试验,并与该雷达目前软件中固定K-Z系数衰减订正效果进行对比分析。分析结果表明,相比云雷达现有反射率因子衰减订正结果,采用分级逐库订正方法后对流性和层状云降水反射率因子的订正有更好的效果,且在回波强度较大时订正效果更为明显,可有效地减少回波的失真。

基于MODIS气溶胶产品的安徽省颗粒物浓度反演研究

基于MODIS level2的气溶胶产品,分别利用地面气象观测和ECMWF再分析资料进行垂直订正和地面水汽订正,建立MODIS气溶胶光学厚度与地面颗粒物浓度间的关系模型,并分析了颗粒物浓度的时间变化特征。结果表明:(1)MODIS光学厚度与地面PM_(2.5)和PM_(10)浓度相关性较差,经过垂直订正得到的地面消光系数与PM_(2.5)和PM_(10)浓度的相关性增强,水汽订正后的干消光系数与PM_(2.5)和PM_(10)浓度的相关性进一步提高。(2)ECMWF再分析格点数据中边界层厚度和相对湿度产品适用于MODIS光学厚度的垂直订正和水汽订正。(3)利用MODIS光学厚度历史数据反演的合肥市月平均PM_(2.5)浓度自2000年以来呈震荡增长趋势,PM_(2.5)浓度冬季较高,春秋次之,夏季最低。