水汽风速放大计算可能最大暴雨方法

我国可能最大暴雨(PMP)计算中,通常采用两种放大方法,即水汽效率放大和水汽风速放大,但一般认为水汽风速放大成果不稳定,结果往往偏大,所以通常只作参考,最后基本上都选取水汽效率的放大结果作为最终的设计成果。借鉴港口工程设计中"风玫瑰图"概念,对传统水汽风速放大方法进行改进,即先根据研究区域常风向对实测风速资料进行风向分组,对每组风向的典型暴雨进行放大,再从中选取最大值作为水汽风速的放大成果,为PMP计算提供了一种新的思路。以湖北省咸宁核电厂为例进行了应用研究,并与水汽效率放大方法和传统水汽风速放大方法结果进行了比较,提供了更为合理的分析成果。

推求可能最大暴雨放大方法的研究

利用水文气象学的原理和方法,求出可能最大暴雨PMP和可能最大洪水PMF,是推求高风险水库工程和其它重要工程(如核电站)设计洪水的必要途径之一。PMP的推求是通过对所选的典型暴雨进行水汽放大、水汽效率放大、水汽风速放大以及水汽输送率放大。当所选的典型暴雨是高效暴雨时可以用水汽放大,如果是非高效暴雨则用水汽效率放大。此外在水文气象资料不足的地区,如果代表层的风速比较稳定还可以用水汽风速放大和水汽输送率放大。

当地暴雨放大法推求可能最大暴雨的研究与应用

当地暴雨放大法是推求可能最大暴雨的重要方法,适用于设计流域有特大暴雨资料的情况。本文以林芝地区为例,分析了林芝地区形成暴雨的环流形势、天气系统、水汽通道,采用水汽放大法、水汽效率放大法、水汽风速联合放大法及水汽输送率放大法对林芝气象站1日可能最大暴雨进行计算,并经综合分析选定计算成果,对计算过程中的注意事项进行了归纳和总结。

流域可能最大暴雨(PMP)推求实例分析

阐述了可能最大暴雨(PMP)的影响因子及推求方法,并以嘉陵江上游石河厂址为例采用水汽效率、水汽风速及水汽风速联合放大3种方法推求可能最大暴雨(PMP),从中分析出较为合理的值,对当地及水文气候特征类似的流域具有借鉴意义。

一种基于WRF模式的可能最大暴雨估算新方法

数值天气模式能通过大气物理方程概化气象因子与暴雨关系,基于此模式的暴雨因子放大法已成为估算可能最大暴雨(PMP)的重要途径。考虑到风速在地形作用下能够影响水汽垂直运动,进而与水汽辐合共同影响降雨,增加风速作为放大因子,提出了基于WRF模式的水汽风速放大法估算PMP,即通过大量敏感性试验,研究水汽、风速放大的垂直层数、水平范围、倍比,诊断水汽、风速因子与PMP的正相关性,同时通过因子组合放大确定能产生最大降雨的最恶劣暴雨情景。将其应用于湖北咸宁核电厂暴雨预测中,与基于线性假定的传统水汽风速放大法相比,该法从因子放大后暴雨特征的同向增强效应角度确定最不利暴雨,更为科学合理。

河北南部某核电工程可能最大暴雨(PMP)研究

在充分分析河北暴雨特性和天气情势的基础上,采用当地暴雨放大(水汽效率放大、水汽风速放大)及移置暴雨放大等方法推求PMP,通过对各种方法的对比分析和合理性检查,最终确定核电厂PMP,对河北南部类似流域的PMP研究具有借鉴意义。