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海域水流及水质之综合智慧型系统
1
作者
周国荣
《力学季刊》
CSCD
北大核心
2005年第4期696-699,共4页
本文研究之目的为将近年来先进的人工智能技术与现有的数学模型互相结合,开发一套有关海域水流及水质之综合智能型系统。其应用之技术包括智能型系统、人工神经网络及模糊推理系统。此系统可作辅助设计或训练之工具,能帮助水力及环境工...
本文研究之目的为将近年来先进的人工智能技术与现有的数学模型互相结合,开发一套有关海域水流及水质之综合智能型系统。其应用之技术包括智能型系统、人工神经网络及模糊推理系统。此系统可作辅助设计或训练之工具,能帮助水力及环境工程师熟习最先进的海域水流及水质模型,以期使科研与实际执行者之间的距离缩小。其结果可导致对各种不同方式数学模型之好处、应用或限制,有更透彻的了解,甚至从而达成突破及贡献。随着环境可持续性愈来愈被重视,对开发此类综合系统之需求亦逐渐增加,正好可辅助决策者迅速地达成决定,并同时可向公众提供方便及公开的水质信息。
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关键词
智慧型系统
水流及水质
人工智能
数学模型
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题名
海域水流及水质之综合智慧型系统
1
作者
周国荣
机构
香港理工大学土木及结构工程系
出处
《力学季刊》
CSCD
北大核心
2005年第4期696-699,共4页
文摘
本文研究之目的为将近年来先进的人工智能技术与现有的数学模型互相结合,开发一套有关海域水流及水质之综合智能型系统。其应用之技术包括智能型系统、人工神经网络及模糊推理系统。此系统可作辅助设计或训练之工具,能帮助水力及环境工程师熟习最先进的海域水流及水质模型,以期使科研与实际执行者之间的距离缩小。其结果可导致对各种不同方式数学模型之好处、应用或限制,有更透彻的了解,甚至从而达成突破及贡献。随着环境可持续性愈来愈被重视,对开发此类综合系统之需求亦逐渐增加,正好可辅助决策者迅速地达成决定,并同时可向公众提供方便及公开的水质信息。
关键词
智慧型系统
水流及水质
人工智能
数学模型
Keywords
knowledge-based system
flow and water quality
artificial inteligence
mathematical models
分类号
O368 [理学—流体力学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
海域水流及水质之综合智慧型系统
周国荣
《力学季刊》
CSCD
北大核心
2005
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