利用DEM更新水库水涯线技术路线的设计和实现

本文介绍了水利项目中对水库进行更新的过程，提出了利用DEM对水库水涯线进行更新的技术思路的设计和实现。

一种利用船载LiDAR点云数据提取精细化河流水涯线的方法

提出了一种基于船载激光雷达点云数据河流水涯线精细化提取方法。该方法首先对点云数据进行粗格网划分,结合河流水涯线格网的密度、高程、边缘性和连续性多重约束条件,利用连通区域标记和边缘检测等组合算法,快速确定河流水涯线粗边缘;然后对粗提取结果进行细格网划分;并在此基础上提出距离约束下的单行格网局部高程最低点提取算法,实现河流水涯线精细化提取。针对上海某地区长度约为1.56 km河流的船载激光雷达实测点云数据,对提出方法的有效性进行了实验验证。实验结果表明该方法能够提取出精细可靠的河流水涯线。

基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法研究

近年来随着卫星遥感和无人机测量等技术的飞速发展,通过遥感影像提取海岸线替代人工实地测量逐步得到了应用,目前遥感影像判绘主要是根据影像上海岸线的痕迹,或直接用水涯线代替,提取方式、提取结果存在一些不足。文章提出了一种基于潮汐模型和DEM的海岸线提取方法,通过无人机航摄影像构建海岸带DEM,利用潮汐模型计算海岸线高、水涯线高及其差值,在DEM中提取水涯线高程并根据潮汐模型计算的差值反算出海岸线高,进而在DEM模型利用反算的海岸线高快速、准确地确定出海岸线位置。最后通过实测数据验证了这种提取方法效率较高、精度较为均匀,尤其适用于海岛礁、陡崖险滩等人工测量困难的区域。

遥感在东太湖水环境研究中的应用

本文主要介绍应用多层次、多时相遥感图像研究东太湖水环境的演变的成果。作者将多时相 遥感图像与实时水位资料结合进行了湖盆的三维分析，并对径流流态、水质、水生植物以及围湖． 港、闸等人类工程进行了动态解译。认为东太湖水环境的恶化，是太湖地区洪水情势日益严重的 主要原因之一。 东太湖的退化还与水生植物迅速繁殖有关，并存在着富营养化的危险。若不及时治理，预计 公元２０００—２０１０年间，因东茭咀滩地的扩展，东太湖将与太湖主体隔离，并趋于湮废，目前太湖 的主要排洪工程──太浦河将失效。根据此情势，本文提出了工程措施和生态工程治理相结合的 综合治理设想。

浅析LiDAR技术在各领域的应用

随着我国科技水平的不断进步,LiDAR技术已经逐渐深入到各个领域,也在实践中被各领域认可,本文将对LiDAR在各个领域中的实际应用展开详细分析。