烟草中水溶性灰分碱度的近红外分析

[目的]应用偏最小二乘法建立烟草水溶性灰分碱度的近红外分析模型。[方法]采集标样的傅里叶变换近红外漫反射光谱数据并利用化学计量学的方法对所得到的近红外光谱数据与灰分碱度的基础数据进行建模,优化建立后的模型,并对该模型进行验证。[结论]经模型优化后最终的相关系数为0.978 0,均方估计残差为0.040 0,预测标准差为0.245,交互验证均方差为0.089 3,模型优化指数为74.1,主因子为11。用57个验证样品对模型进行检验,结果显示:平均误差为0.193 4,预测范围为0.15～3.94。[结论]该方法具有较好的可行性。

电位滴定法检测茶叶水溶性灰分碱度

目的建立一种电位滴定法检测茶叶水溶性灰分碱度。方法选用不同品种的茶叶,按照国家标准方法 GB/T 8309-2013《茶水溶性灰分碱度测定》对样品进行炭化、灰化、加热、洗涤后,分别采用电位滴定法和国家标准方法进行测定,并对2种方法的测定结果进行比较。结果测定茶叶水溶性灰分碱度,电位滴定法测定空白样品标准偏差0.001%,样品标准偏差0.028%~0.031%;国家标准方法测定空白样品标准偏差0.003%,测定样品标准偏差0.044%~0.061%。电位滴定方法加标回收率为89.9%~92.6%,方法检出限0.003%。结论电位滴定法测定茶叶水溶性灰分碱度的准确性高、稳定性好、可操作性强,能排除更多干扰,可推广使用。