基于启发式机组组合算法的水火风光储系统供需平衡方法

在构建新型电力系统背景下,新能源高占比的水火风光储系统成为电力规划工作的主要研究对象。在实际规划分析工作中,需对水火风光储系统在长时间尺度上的供需平衡情况进行高频次迭代计算以实现对敏感边界的定量分析,这对平衡分析方法计算效率提出更高要求。综合考虑各类电源工作特性和新能源出力概率特性,提出了基于运行规则的启发式机组组合算法,实现全年尺度逐日确定机组开机方式,进一步构建了适用于水火风光储系统的供需平衡分析模型。最后基于区域电网算例开展仿真验证,结果证明所提模型及方法可行有效,为长时间尺度水火风光储系统电力供需平衡分析提供了参考。

风光水火储系统的多能容量优化配置分析

风光水火储系统的多能容量优化配置是指充分发挥不同类型能源(包括风能、太阳能、水能、煤炭等)各方优势,形成综合性能源系统,最大程度激发储能系统削峰填谷以及火电机组深度调峰性能,实现各系统多能容量一体化运行,从而进一步增强电力运行稳定性,进而提升整个电力系统的综合性能,获取良好经济效益。但是现阶段多能互补系统在具体应用过程中存在着诸多问题,对于其进一步扩大应用造成较大影响。本文主要针对风光水火储系统的多能容量优化配置进行分析,希望能够对进一步推广系统应用提供参考和帮助。

计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度

调峰补偿与调峰分析火力发电是解决风能、太阳能等大型可再生能源并网后电力系统调峰能力降低问题的一种方式,是补充、协调和优化风能、太阳能、水力和热能多能源系统的调度策略。多能源系统电力结构复杂,变量多,约束多,应采用分层优化调度方法。上述模型旨在优化储能系统的最小净负荷变化和最大运营利润,最大化储能系统的削峰填谷特性和峰谷值。目的是减少负载差异并增加可再生能源的消费空间,最大限度地降低机组的运行成本,减少可再生能源的浪费,发挥火电厂的深度调峰能力,优化其可再生能源吸收能力和火电厂的经济运行,同时兼顾调峰措施的局限性。文章基于分解调整的思想,实现了上下问题的调整和下问题的交替迭代求解。最后,以改进后的IEEE30节点系统为例,对各种场景进行了仿真分析。结果表明,所提出的策略能够有效提高系统的可再生能源吸收能力和系统运行的经济性。