中国水环境压力与水污染防治能力的区域差异

根据2005年中国31个省、市的水污染物处理情况、水资源和人均地区生产总值的统计数据,分析区域间的差异。结果表明:目前中国区域水环境压力和水污染防治能力与经济水平都呈现显著空间线性正相关,而水环境压力与水污染防治能力的空间线性相关性不显著,根据不同区域水环境压力和水污染防治能力的关系,按照加强水污染防治能力的紧迫程度,从大到小分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四级区域,分别对不同区域进行了现状分析和对策建议。

基于生态系统的水环境压力分区指标体系构建

为了科学合理的完成水环境压力分区,构建水环境压力分区指标体系是其关键和基础。鉴于水环境压力涉及因素的系统性、相互联系性,从生态系统的角度考虑选取水环境压力分区指标十分必要;由于水环境压力涉及方面的相互联系性,其表征指标之间往往存在信息量的重叠,为了避免信息的重复表达,减少不必要的工作量,同时避免冗余指标带来的干扰,需对指标进行筛选,选取主要代表性指标。据此,针对分区指标的选取设置了指标选取原则,并制定了分区指标体系构建路线,运用频度统计、理论分析、相关分析和变异性分析等方法,建立了分区指标体系框架,并以漯河、平顶山地区为研究对象,完成了研究区域的水环境压力分区指标筛选,选取了人口密度、单位面积水资源量和产业结构3个指标作为分区指标,选取的这3个指标较好地体现了水环境压力的自然和人为影响要素。

环境规制、水环境压力与经济增长——基于Tapio脱钩弹性的分解

在Tapio脱钩弹性的基础上引入工业废水排放量和工业耗水量2个中间变量,把脱钩弹性系数分解为结构效应、技术效应和规模效应,以工业废水排放量作为水环境压力指标,分析1991—2013年我国水环境压力与经济增长的脱钩关系。研究结果表明,脱钩弹性的技术效应和规模效应变化幅度较大,呈现出扩张负脱钩—弱脱钩—强脱钩的趋势;结构效应和综合脱钩弹性系数的变化方向基本一致,大致都呈现出强脱钩—弱脱钩—强脱钩的趋势。通过建立计量模型,以工业污染治理废水完成投资额作为环境规制指标,分析各分解效应对环境规制政策的影响程度,发现技术效应对环境规制影响不显著,结构效应和规模效应影响显著。

我国水环境压力及其特征分析

对因人口、社会、经济等因素作用形成的水环境压力进行了较为全面的定量评估 .在评估结果的基础上 ,分析了我国水环境压力与人口、社会、经济等因素的相关关系和地区分布特征 .

基于GIS的区域水环境压力分区研究

在参阅大量文献的基础上,界定了水环境压力分区的内涵,并从人口压力、社会经济压力、水资源压力、水环境污染压力和生态环境压力方面初步建立了水环境压力分区的指标体系;以漯河和平顶山为研究对象,运用GIS技术在提取研究区域子流域单元的基础上建立了子流域单元表征指标数据库,并通过相关分析方法选择出人口密度、单位面积水资源量和产业结构作为研究区域的分区指标;结合GIS技术,建立了研究区域9种聚类方案,并运用PFS方法选择出了最优聚类个数;在保证湖库节点完整性的基础上对最优聚类结果进行调整,最终将研究区域分为6类11个区,并分析了各分区的特点,为区域水环境管理目标与措施制定提供了科学依据和决策支持。

浙江省水环境压力的影响因素及其贡献率研究——基于STIRPAT模型

针对浙江省水环境压力与社会经济发展不平衡的矛盾,以减少废水排放总量为目标,构建并扩展了水环境压力与社会经济关系的STIRPAT模型,定量分析了社会经济因素对水环境压力的影响及其社会经济贡献率。结果表明,外商直接投资、人口规模、人均GDP、城市化水平、居民消费水平对浙江省水环境压力起正向驱动作用,而产业结构、水处理利用水平对水环境压力起负向缓解作用;各正向驱动因素中,外商直接投资对水环境压力影响最大,且对废水排放贡献率最大;城市化对水环境压力影响最小,其对废水排放贡献率也最小。最后以各因素影响程度为依据,提出了水环境治理的相关建议。

城镇人口增长造成水环境压力浅析——以南京市某河流为例

该文以南京市某河流为例,考虑区域人口增长,通过现状及未来城镇生活源入河污染物量分析,识别区域内城镇人口增长给河流水环境造成的压力。在此基础上,提出后续针对河流水环境质量改善措施的合理化建议。

辽河流域水环境压力及污染治理模式研究

系统分析了辽河流域近十年社会经济和水污染物排放之间的关系,基于污染物排放强度和人均GDP指标,建立辽河流域COD和氨氮环境学习曲线;结合情景分析法预测在现有治污水平下,辽河流域未来水污染物排放趋势及水环境压力。结果表明,辽河流域水环境压力巨大。根据辽河流域污染治理中存在的实际问题,提出新时期的污染治理模式。

新型城镇化进程中的生活性水环境压力研究

城镇化进程的不断加快推动了社会经济的迅猛发展,但与此同时,城镇生活性水资源消耗与生活污水排放不断增加,给城市水环境带来了巨大的压力。本文从城镇生活角度,以城镇生活污水排放量作为水环境压力指标,以城镇人口在总人口中的占比作为城镇化水平指标,基于2002—2016年的数据进行实证分析。研究结果表明:城镇化率的提高带来的规模效应对生活性水环境产生的影响较大,且生活性用水量不断增加是生活性水环境压力增加的主要原因。

电子信息行业的水环境压力分析

电子信息行业长期以来都被定义为一个"高产值、低能耗"的清洁产业,其水环境压力经常被低估。以长三角电子信息产业集群的核心地区太湖流域为例,对电子信息行业的水资源消耗、废水和主要污染物排放以及危险废弃物的处置等方面进行了评估,发现高度集聚的巨大产能与特定区域水环境容量的矛盾、污染的产业链转移以及处于"微笑"曲线底部引致的环境投入压力是我国电子信息行业水环境压力的主要表现。

中国经济发展与水环境压力脱钩态势评价与展望

在对经济发展的水环境压力概念进行合理界定基础上，建立经济发展与水环境压力的脱钩指标体系。通过国内外相关文献研究与数据收集，构建了中国经济发展与水环境压力的脱钩潜力评价与时态分析模型，评价1986～2010年水利发展不同阶段中国经济总量增长与废水排放的脱钩潜力与脱钩时态、以及经济总量增长与工业废水化学需氧量的脱钩时态。在此基础上，根据水环境库茨涅茨曲线变化趋势，对我国废水排放总量的自然发展趋势进行预测，并根据国家发展规划对废水排放总量预测结果进行修正。同时，结合国家发展规划和环境保护规划，对水环境压力脱钩进行展望。结果表明，我国经济发展与废水排放总量总体处于弱脱钩发展态势、与工业废水化学需氧量排放总量总体处于强脱钩发展态势。预计2020年左右，我国经济发展与水环境压力有望保持绝对脱钩的发展态势，水环境得到彻底改善与净化。

德清县水环境压力与胁迫类型区划分

在第一次地理国情普查统计数据与调研数据的支持下,采取小流域划分与圩区划分相结合的方法,对德清县进行水环境空间评价单元划分。选用畜禽养殖污水排放量、重点企业污水排放量、农药化肥入河量、城镇与乡村生活污水排放量等5个指标,运用GIS空间分析与统计分析方法进行水污染负荷综合分析,并进行压力类型划分。尝试利用水环境功能区划及生态环境功能区划的既有成果对各空间评价单元进行水环境目标类型区划分,并将水环境目标类型与其水环境压力类型进行空间匹配分析,共划分为7种水环境胁迫类型区。此外,对各胁迫类型区的主要村域分布进行了识别。

池州市地表水环境保护压力和对策

安徽省池州市地表水资源量丰富而经济欠发达,水污染物排放总量不大,全市水环境质量良好。随着"十一五"期间工业化及城镇化进程的加快,对水环境保护的压力和挑战必然会增加。本文分析了池州市的污染情况和水环境保护的压力;提出了池州市水环境保护的对策。

基于灰水足迹的洞庭湖区粮食生产环境效应评价

灰水足迹从稀释水量的角度评价水污染的总体程度,直观反映了粮食生产对区域水环境的影响。为评估粮食生产对区域环境的负面影响,该文以洞庭湖粮食主产区35个县（市、区）为案例区,应用灰水足迹理论,分析了1994-2012年粮食生产灰水足迹的时空变化特征,以水环境压力（water environment pressure,WEP）和离散型灰色（discrete grey model）DGM（1,1）模型为支撑建立了多年平均径流量情景下粮食生产对水环境负面影响的评价方法,评价了2015年和2020年县域尺度粮食生产灰水足迹的环境效应。结果表明：1）1994-2012年洞庭湖区粮食生产部门灰水足迹为273.00-438.08亿m^3,19a平均值为347.65亿m^3。总体上,洞庭湖粮食生产部门灰水足迹经历了先下降后回升的过程;2）洞庭湖各县（市、区）粮食生产部门灰水足迹为1.19-23.61亿m^3,粮食生产灰水足迹为1.06-5.58 m^3/kg;3）未来几年洞庭湖区大多数县（市、区）粮食生产部门灰水足迹呈逐步增高的态势,2015年和2020年全区粮食生产部门灰水足迹总量分别达到431.16和498.54亿m3;4）在多年平均径流量情景下,洞庭湖区因粮食生产导致的水环境压力由1994-2012年均值0.60提高至2015年0.76和2020年0.87,该区域水环境受粮食生产的负面影响持续增强。该文评价结果可为制定农业可持续发展规划及农业产业政策提供参考。

长湖水质演变特征及水环境现状评价

利用湖北省长湖2001—2011年的水质监测资料,分析了长湖年际及月际的水质演变规律。结果表明,2005年长湖水质达到最差,然后呈逐渐好转趋势,至2011年,长湖水质已有明显改善。在1个水文年内,长湖的水质优劣顺序依次是:丰水期,平水期,枯水期。利用模糊综合评价方法对2011年长湖水质状况进行评价,结果表明,该年3个水期长湖水质状况的最大隶属等级为Ⅰ类,水质较好。利用卡尔森指数法对长湖2011年丰水期进行富营养化评价,结果表明,除习家口水域外,全湖水体基本上处于中度富营养化水平。对长湖水环境压力进行分析,结果表明,长湖的生态系统正面临衰退困境,而主要污染物的年入湖量已大大超出长湖的纳污能力。

区域水资源利用压力分析评价

水资源利用压力指数可用来衡量一个区域的水资源相对稀缺性,并判断水资源是否成为社会经济发展的制约因素。基于"压力—状态—响应"概念模型在经济、环境、生态综合评价指标体系中的应用,从人口数量压力、水资源数量压力、水环境压力、水资源技术压力、水资源用水管理压力的角度,建立了水资源利用压力指标体系。通过对全国223个地市水资源利用压力的计算分析,该指标体系定量反映了水资源与人口、经济、环境之间的协调关系,验证了所构建的水资源利用压力指标的合理性,为区域水资源可持续利用提供理论参考。

中国区域发展的水资源压力及空间分布

水资源压力指数可用来衡量一个国家和区域的天然水资源相对稀缺性,并判断水资源是否成为社会经济发展的障碍.水资源压力从水资源需求角度,可分为水资源数量压力、经济水资源压力和水环境压力,它们分别受人口密度、经济发展规模和经济发展潜力以及环境对水资源需求的影响.水资源综合压力为上述这些压力按一定权重的组合.本文在不同水资源压力指数计算的基础上。

严格水功能区监督管理,保护水环境

我省地处长江、淮河尾闾，经济发达，水环境压力较大。为切实保护水环境，全省上下高度重视水功能区管理。

陈吉宁：我国水环境保护面临四方面的挑战

清华大学常务副校长陈吉宁指出，我国水环境保护面临挑战：首先是人口压力，人口还要持续增加是最大的问题；其次是发展阶段问题，我国恰好处在～个城市化和工业化的快速发展阶段。我们主要的压力还是新增的压力，主要来自城市和工业化：第三是粮食安全问题，中国的粮食产量跟农业资料的投入相关度很强，有一份的粮食产出就要有相应的物资投入，比如化肥和农药，所以，粮食安全会带来很重的环境压力；第四是水环境压力空间不平衡问题，有的地方很轻，有的地方很重。局部的空间环境压力是非常巨大的，而且可能是发汰围家沿有经历讨的陌力．

水足迹视角下陕西省种植业水资源利用评价及经济发展脱钩分析

陕西省位于"一带一路"关键地带,经济发展将处于加速转型的关键时期,期间农业水资源可利用量势必被进一步压缩,因此对陕西省各地市种植业水足迹进行量化并研究与其经济发展的协调关系,有利于明确各区域种植业生产的用水情况并为陕西省水资源管理提供参考。本研究运用水足迹理论,将灌溉水在输配水及田间灌溉过程中的损失纳入作物区域生产水足迹核算之中,通过核算2005—2016年陕西省种植业的水足迹值,定量分析了陕西省各作物耗水量的时空差异性,以及绿水足迹利用效率和各市水环境压力状况,并结合脱钩模型研究了种植业经济增长与水资源利用和水环境变化的脱钩关系。结果显示:1)各作物耗水量在研究期内差异较大,蔬菜和水果水足迹较低,分别为0.42 m^3·kg^(-1)和0.51 m^3·kg^(-1),茶叶则高达30.29 m^3·kg^(-1),但总体呈下降趋势;2)各地市种植业耗水量构成呈现较大差异性,关中地区粮食类作物占比为69.59%,陕北地区玉米和水果占75.16%,陕南地区则相对均衡,耗水量组成基本与水资源禀赋和作物水足迹大小相一致;3)全省绿水足迹利用效率相对较低,水环境压力指数呈现南部低,中部、北部高的特点,其中咸阳市水环境压力指数12年间平均高达4.75,是水环境压力最为严重地区;4)陕西省种植业经济增长与水资源利用和水环境压力强脱钩状态分别占比45.45%和27.27%。研究结果说明,陕西省各市种植结构相对合理,但绿水足迹利用效率和水环境压力上仍需改良,种植业经济增长与水资源利用的关系逐渐完成了由弱脱钩的初级协调到强脱钩的优质协调的转变,但仍面临着种植业经济增长与水环境压力增大的挑战。