水环境评价模型综述

水环境评价模型是用数学的手段来建立水环境中污染变化的规律。文章对水环境评价模型进行了概述。主要分为两大类,一类是确定性水质模型,包括:QUAL水质模型、WASP模型、MIKE模型、非点源污染模型、SWMM模型、HSPF模型、SWAT模型;另一类是不确定性水质模型,包括:马尔可夫模型、灰色模型、人工神经网络模型、层次分析模型。水环境评价模型的综述主要为环评工作者提供水质环评方法做参考。

高原生态保护区内公路施工期地表水评价模型

为了解高原生态保护区内公路施工期造成的地表水环境污染问题,并为施工单位及时掌握地表水环境变化情况提供一定的数据依据及支撑。对公路施工期地表水环境污染源进行分析,选取对于高原生态保护区污染特征具有针对性的水质评价指标因子,建立基于熵权-可拓物元理论的地表水环境评价模型,并结合实际工程验证其适用性及准确性。研究结果表明:①选取石油类、高锰酸盐指数、悬浮物(SS)、氨氮(NH_(3)-N)、总磷(TP)和溶氧量(DO)等6个水质评价指标因子建立评价体系,可以综合反应公路施工期对高原生态保护区地表水环境的影响;②在实际工程应用中,基于熵权-可拓物元理论的地表水环境评价模型得到的分级结果,与单因子指数法及灰色加权关联度法得到的分级结果吻合率达70%及90%,说明该方法具有一定的适用性及准确性。

阿什河流域水生态评价模型与分区管控策略研究

基于"三水"统筹背景,按照"流域统筹、区域落实"的思路,对阿什河流域展开水生态评价模型与分区管控策略研究,有利于为寒地环境治理精细化智慧运维模式提供科技支撑。对阿什河流域寒冷环境各时期进行采样,基于DNA宏条形码技术对阿什河流域真核微型生物群落进行测定,研究结果表明,不同时期的流域真核微型生物群落分布和优势种群有显著差异,植物界中的真核微生物种类较多,硅藻门和金藻门丰度最高、真核动物主要为原生动物门;基于水质和水生物指标构建水生态质量评价体系,通过熵权法-层次分析法的组合方法,对寒冷环境下阿什河流域健康状态进行评价,通过对阿什河流域进行子流域划分、"自下而上"实现子流域聚类,并结合当前"河(湖)长制"等现实流域管控制度,对流域进一步细化管理做出了规划。基于SOM和K-means算法进行聚类,将21个子流域划定为3个阿什河流域水生态精准管控区域,为了能够更有效地管理阿什河流域水生态精准管控区域,分别对每个管控区域提出了一些管控建议。

淮安市二河饮用水源地水质评价

采用多指标综合评价方法对2012年淮安市二河饮用水源地水质状况进行评价,结果表明其水质满足饮用水标准;同时利用美国环境保护署(U.S.EPA)的水环境健康风险评价模型,计算了该水源地水体中污染物由饮水途径对人体健康危害的风险度,结果表明,化学致癌物质的个人年风险度远大于非致癌物质,各污染物的风险度从大到小依次为As>Pb>氟化物>硝酸盐>Mn>Fe>氨氮。研究成果可为二河饮用水源地的水质管理提供技术参考。

天水市2013—2017年饮用水源水质分析及健康风险评价

以天水市为研究区域,以区域内7个监测点2013—2017年饮用水源常规指标监测结果为依据,采用内梅罗综合指数法对各监测点水质进行了评价,并应用水环境健康风险评价模型评价了各监测点健康风险.结果表明,5年间天水市西十里、慕滩、武山、清水的4个监测点地下水F值在2.13—2.20之间,质量级别属良好,甘谷、秦安的2个监测点F值在4.29—7.14之间,质量级别属较差;化学致癌物健康风险在0.944×10-5—1.932×10-5 a-1之间,由大到小依次为:张家川>慕滩>西十里>武山>秦安>甘谷>清水,均低于国际辐射防护委员会和美国环境保护署推荐的公众最大可接受风险水平,风险主要由Cr(Ⅵ)产生,占化学致癌物健康风险的63.28%—84.85%;非致癌物健康风险在5.453×10-9—1.777×10-8 a-1之间,主要由硝酸盐、氟化物、铅产生,远低于化学致癌物健康风险,所以应重点关注包括Cr(Ⅵ)在内的化学致癌物健康风险.