水环境退化经济损失的计量方法及其应用

水环境退化较难以市场价格方式体现,是绿色GDP核算的一大难点.分析了影响水环境退化的社会经济因素、自然因素,在此基础上,构建了水环境退化的计量模型,并将社会经济发展的阶段性特征、水资源供需矛盾、降水补给变异特征和水质状况纳入模型中,采用不同参数进行描述,以保证模型的逻辑完备性和计算的简洁性.在湖州市绿色GDP核算过程中,采用该模型分别计算各县区2001—2004年水环境退化的经济损失.这些损失与当地水资源供需矛盾、水污染状况、社会经济发展等因素变化状况相符,准确反映了湖州市水环境退化的实际状况.结果表明,水环境退化的经济损失,除水污染程度外,还受到社会经济因素和降水补给等自然因素的影响.

基于水资源核算的太湖流域水环境退化成本分析

为合理制定流域水价,加强流域水资源统一管理,提高水资源节约利用水平,促进水资源可持续利用,对水环境与经济社会产生的关系进行综合考量;在核算太湖流域2010年水资源的基础上,分别利用基于防护费用的评估方法和基于损害的水环境退化估价方法,计算分析2010年太湖流域水环境退化成本。结果表明:对污染物进行源头治理不仅是出于对环境保护的考虑,更是尽可能地降低水环境退化成本、避免经济损失的最佳选择。水环境退化分析为合理制定水价及水资源统一管理提供了重要参考。

海河流域水环境退化经济损失定量分析

采用流域水资源分区与水环境退化经济损失计算模型相结合的方法,对海河流域2005年水环境的退化程度及影响进行了分析,结果表明,海河流域水环境退化受水资源需求量、水资源价格、当年降水变差系数和水质类别等因素影响较大,水环境退化经济损失计算结果与海河流域现状基本吻合。提出了进一步做好我国流域水环境退化经济损失定量分析工作的措施:加强对水资源核算体系理论方法的研究,规范水环境统计的有关概念、数据产生渠道、统计方法和内容,实现各相关行业部门统计渠道的接口和数据共享。

智能传感器技术在水质监测中的应用

水体污染和水生态系统退化问题日渐突出,技术创新成为解决该问题的突破口。智能传感器技术应用于水质监测中,具有可实时监测和共享、可大规模部署、数据精准性高、功耗低、可进行高效预警和应急响应等优势。分析了智能传感器技术的工作原理,探讨了其在水质环境、水温、水中油与浊度影响下的误差修正能力和面临的技术挑战。

基于水资源价值成本核算的黑龙江省绿色GDP研究

针对现有经济核算体系和指标存在的不足,亟须将资源和环境因素纳入统计核算范畴,以此全面、准确地描述经济和环境的关系。以综合环境经济核算体系为基础、以水资源环境经济核算研究为依据,描述了水资源耗减成本、水环境退化成本和水环境保护成本的概念。通过建立数学模型,对2007年黑龙江省的水资源价值成本进行了定量分析,获得2007年黑龙江省的绿色GDP为6 795.26亿元,研究结果表明,黑龙江省社会经济用水过程对环境造成了负面影响。首次将水资源耗减成本、水环境退化成本和水环境保护成本应用到黑龙江省经济核算中,完善了综合环境经济核算中价值量核算的研究。