黄河流域典型内陆湖泊水生植被类群与藻华遥感监测

【目的】构建并选取适于监测黄河流域典型内陆湖泊(乌梁素海)复杂水环境的挺水植被、沉水植被和漂浮藻类的光谱指标,构建决策树分类模型以实现乌梁素海长时间序列的水生植被类群与藻华监测。【方法】基于实测光谱数据,通过光谱特征分析,提取出改进的归一化土壤指数(MNDSI)进行水生植被类群、黄苔藻华和水体外类型的剔除,利用光谱水体指数(NDWI)提取开阔水体,基于改进增强型植被指数(AEVI)提取挺水植被,利用改进的漂浮藻类光谱指数(MFAI)区分黄苔藻华与沉水植被。在此基础上,构建决策树分类模型对1986—2018年乌梁素海的水生植被类群和藻华进行遥感监测,分析其时空分布特征和变化趋势。【结果】通过实测数据和GF-2 PMS人工视觉解译进行精度验证,分类总体精度均大于90%,表明本研究所提出的方法可有效区分水生植被与黄苔藻华,可用于乌梁素海植被类群和藻华变化特征分析及藻华暴发事件监测。【结论】1986—2018年,挺水植被类群呈缓慢增长趋势。沉水植被类群1986—2013年呈减少趋势,2013年后呈快速增长趋势。黄苔藻华无明显变化趋势,但具有一定的暴发性。