水电厂LCU异常行为识别模型研究

随着水电厂电力监控系统信息化和自动化的进一步融合,生产区各种信息化设备和应用系统数量不断增加,其安全问题也愈加突出。为了加强水电厂电力监控系统的安全维护与管理,必须能够识别水电厂LCU的异常行为。基于对LCU异常行为的研究与分析,智能学习LCU正常行为,智能识别LCU异常行为。LCU异常行为识别提高了水电厂LCU系统信息安全管理效率和水平,从技术层面实现了安全评估自动化,对水电厂LCU系统信息安全建设具有一定的指导意义。