水电岩质边坡的稳定性概率分级方法研究

引入荷兰学者R.Hack等[1-3]提出的边坡稳定性概率分级(SSPC)方法,针对该方法在水电边坡稳定性评价中存在的两个局限性:一是仅适合于45 m以下边坡的稳定性评价和对完整岩石抗压强度的估计主观性和随意性较强,提出采用Hoek-Brown经验强度准则和边坡最大坡高经验公式,对SSPC方法中边坡岩体的抗剪强度和最大坡高进行修正。典型水电边坡实例的研究结果表明,SSPC修正方法对34个水电边坡稳定性评价的准确率为61.8%,对10个非构造性控制破坏的水电边坡稳定性评价的准确率达80%。SSPC修正方法对于水电岩质边坡的稳定性概率分级具有较好的适用性,可以为水电岩质边坡的稳定性快速评价提供一条新的途径。

水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法

以我国水电工程区典型岩质边坡为例,选择边坡岩体质量系数、结构面方位系数、结构面类型修正系数、坡高系数及施工方法修正系数6个边坡稳定性复合指标作为评价因子,建立了水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法,并将其与传统统计判别方法(如距离判别方法和Bayes判别方法)进行了比较。分析结果表明,支持向量机方法的预测精度较高,且高于传统数理统计判别方法的预测精度。

基于改进Rosenblueth法的水电站边坡可靠性分析

大型水电站边坡的稳定性分析是水利工程建设的重要课题之一。由于受到边坡地形地质条件复杂性、岩体内构造面的不确定性等因素影响,对水电站边坡的稳定性分析十分困难。应用蒙特卡洛法及改进Rosenblueth法对水电站边坡的安全系数、可靠指标和破坏概率进行求解,建立更为可靠的水电站边坡稳定性评价体系。通过对某地区水电站边坡稳定性分析,对比不平衡推力法理论计算结果。分析表明,结果与实际相吻合,蒙特卡洛法及改进Rosenblueth法可以作为水电站边坡的稳定性评价的一种判据。