超大型水电机组状态监测与分析系统的研究

针对超大型水电机组的特点,介绍了超大型水电机组状态监测与分析系统的关键技术,以及为实现水电机组状态检修而开展的研究工作。

基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统设计

针对常规的水电机组运行监测系统以高频振动信号监测为主,低频振动信号监测失误问题较多,影响水电机组正常运行的问题,设计了基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统。硬件方面,设计了AC102加速度传感器;软件方面,采集水电机组健康状态数据,对水电机组状态信号进行处理,判断机组健康状态。基于VMD-TCN分解水电机组健康状态监测信号,根据采集到的状态信号进行信号频段子模态分解,确保监测精准度。系统测试结果表明:该设计提升了系统的监测效果,系统性能良好。

水电机组状态监测分析诊断系统的研制及应用实例

由清华大学等单位联合研制的水电机组状态监测分析诊断系统（ 简称 Ｐ Ｓ Ｔ Ａ Ｉ系统） ， 于１９９７ 年１１ 月在广州抽水蓄能电厂１ 号机上投入使用， 经过一年多的运行检验， 已於１９９８ 年１２ 月通过技术鉴定并受到好评。该系统硬件采用基于 Ｉ Ｐ Ｃ 的数据采集系统及上、下位机网络通信的分层分布结构； 软件采用基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｎ Ｔ 操作系统，实现了复杂的并行多任务调度机制。该厂还结合机组检修， 根据系统对１ 号机提供的导轴承瓦温和大轴摆度（ 轴振） 等异常情况及诊断处理措施， 对机组进行了有针对性的局部安装调整， 取得了满意的结果。该系统的成功使用， 为水电机组按状态实施检修和预测性维护提供了技术手段； 但由于该系统研制时间短， 且是初次使用， 尚需进一步积累经验， 有些系统功能及仿真计算等方面也有待改进和完善。

HM9000水电机组状态监测综合分析系统的开发与应用

针对水电机组的特点,研制开发了HM9000水电机组状态监测综合分析系统。文中详细阐述了HM9000系统的结构设计、测点分布与传感器选型、系统功能特点等,讨论了系统在太平湾发电厂的应用情况。从应用结果看,HM9000系统在监测机组状态、掌握机组运行特性、优化机组运行等方面发挥了重要作用,为实现水电机组状态检修奠定了扎实的技术基础。

基于振动监测与分析的水电机组状态检修系统

从系统软件设计的角度 ,以状态监测参数的选取、专家知识库及状态参数数据库的建立为重点 。

HM9000水电机组状态监测综合分析系统

技术简介 研制水电机组监测与故障诊断分析系统，已成为当今水电运行保障技术发展的必然趋势。近年陆续投产运行的大型水电站和泵站因水力不稳定造成的有害振动问题不断出现，新建电站和泵站都有安装机组状态监测与故障诊断系统的需求。针对这一现状，中国水利水电科学研究院组织一卜批科研工作者，在充分利用多年来积累的现场测试与故障处理经验基础上，吸收先进的设备监测与诊断技术，研制了HM9000水电机组状态监测综合分析系统。该系统功能全面，运行稳定可靠，监测数据准确，界面友好，分析功能强大实用，为提高机组运行稳定性和安全性起到了重要的作用。

阚瞳南站机组状态监测及分析系统方案设计

引江济淮阚瞳南站设计流量80 m3/s,是一座大型泵站。阚瞳南站水泵机组状态监测及分析系统包括上位机数据分析平台、网络交换设备、下位机状态监测数据采集系统及各类型状态数据采集传感器等,可以对水泵机组运行过程中的相关参数进行长时间的实时采集、分析和记录,对可能出现的故障做出预判并报警,从而达到及时消除隐患的目的,保证机组安全、经济、平稳运行。

基于近邻元分析的风电机组状态监测特征选择方法

针对现有特征选择方法难以从大量的SCADA参量中挑选出重要变量的问题,基于近邻元分析算法提出一种专门适用于风电机组状态监测的特征变量选择方法。所提方法根据每个待选变量对回归精度的贡献率为各变量赋予相应的重要度权值,从而挑选出最重要的特征变量。通过分析SCADA数据中冗余变量的特点,针对性地提出了基于相关系数矩阵的去除冗余方法。采用Pearson相关系数、互信息和随机森林三种方法作为对比,以门控循环神经网络作为模型预测齿轮箱油池温度,用预测精度指标和残差控制图对各特征选择方法的选择结果进行评价和对比,结果表明所提方法的特征选择结果更加直观、冗余变量更少、预测精度更高。

水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将 Internet 网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有机地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。通过采用 Client/Server 网络体系结构,运用 LabIEW、DataSocket、PXI 和 MXI-3 技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行。

广州蓄能水电厂水泵水轮机组稳定性状态监测及PSTA I 跟踪分析系统

介绍了广州蓄能水电厂水泵水轮机组稳定性状态监测及跟踪分析系统的布置。

网络化水电机组在线状态监测与故障诊断系统

考虑到水电机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性,结合实际,提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、LabVIEW、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计网络化在线状态监测与故障诊断系统。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断。实际应用证明这种网络化在线状态监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性。

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究

随着水电机组状态检修的不断开展,需要实现对机组的状态监测,及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性,结合实际,提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI总线仪器和LabVIEW的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析,来实现水电机组运行状态在线实时监测,极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。

基于无线传感网络的风电机组状态监测系统可靠性分析

通过可靠的风电机组状态监测系统,可实时监测风电机组的运行状态,及时发现并排除风电机组的故障。首先对基于无线传感网络的风电机组状态监测系统的可靠性进行研究。为提高监测系统的可靠性,将备用无线传感器节点部署在风电机组中极易发生故障的部件上;根据马尔可夫状态转移模型建立监测系统可靠性函数;运用粒子群算法以监测系统构建成本为目标函数,在监测系统可靠性满足对风电机组的状态健康监测的要求下,优化系统备用节点数目,并对影响监测系统的可靠性因素进行分析。结果表明,增加监测系统的备用节点可有效提高监测系统的可靠性。

基于PULSE分析系统的水电机组振动监测系统校准

针对智能化水电机组振动在线监测分析系统,利用PULSE分析系统对其进行定期的校准,以保证振动监测系统工作的可靠性。以广州抽水蓄能电站300 MW蓄能机组为例,用PULSE分析系统校准传感器及振动监测系统通道,对装置各通道误差、报警及保护动作值进行修正,保证了测量的准确性,降低了误跳机概率,是国内首次开展蓄能机组在线振动监测保护装置的现场校准工作。

水电机组状态监测及数据分析系统开发研究

为了提高水电机组运行状态的安全性与稳定性,设计了一种水电机组状态的监测及数据分析系统。设计了水电机组状态监测系统的基本架构,采集水电机组运行状态数据信息,分析数据特征,利用小波变换计算,进行数据的预处理,应用A/D编码变换计算,提取水电机组运行状态的特征信号,采用支持向量机算法,实现水电机组状态的实时辨识与监测。仿真模拟试验结果显示,设计系统对100组特征信号监测完成所用时间的平均值为0.124 s,具有实时性与高效性。监测结果的评价指标平均值分别为0.0021、0.0133、0.0159,均在标准极限1.0范围内,具有精准性。

水电厂机组状态监测分析诊断系统

通过对机组运行稳定性的在线监测,结合计算机监控系统的监测信息,建立功能较为完备的分析诊断系统。系统提供报警、预警、状态分析、性能评价、故障诊断等一系列功能和手段,为机组的安全运行、优化调度和检修指导提供有力的技术支持。该系统与电厂的MIS系统连接,使得在计算机网络所达到的范围内,都可以有效地对机组状态进行监测、分析和诊断。

水电机组状态监测与故障诊断系统

利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文重点介绍了水电机组状态监测和故障诊断系统及其经济效益和成功案例。

游程编码压缩技术在水电机组状态监测系统中的应用

随着我国水电事业的发展,水电在整个电网中的比重越来越大,另外,水轮发电机组单机容量也在逐步增大,一旦事故停机会造成严重的经济损失,从而对机组可用率、机组运行的效率、安全性、可靠性与经济性提出了更高的要求。状态监测系统可以监测机组状态及预估其发展趋势,因此,安装状态监测系统是必然要求。然而,在机组长期监测的过程中会产生大量的历史数据,庞大的数据量给存储和查询以及网络传输都带来很多问题,因此必须采用合理的压缩算法对原始采样数据进行压缩处理。本文详细介绍了一种FFT变换与游程编码相结合的压缩算法,并用实例进行了演示。

水电机组状态监测现状及发展趋势分析

目前应用较为成熟的几种水电机组状态监测技术仍然局限于某一种特定功能的实现上,其功能模块各自独立,使得监测结果缺乏共享性,难于全面掌握整个水电机组的运行状态。本文对这几种监测技术的特点进行了分析,认为新出现的基于虚拟现实的水电机组状态监测技术相对完善,其通过采用虚拟现实技术,将外接I/O设备与虚拟系统进行数据交互,使用户对系统中的数据处理简便,既提高了系统的友好性、数据的共享性以及可理解性,又能降低设备的故障率,有效的解决传统单一设备监测造成的故障监测不全面、预测性差等问题。目前该技术还需进一步研究才能真正应用于现场化的设备检测环境。

水轮发电机组状态监测分析系统在十三陵抽水蓄能电厂的应用

本文介绍了应用于十三陵抽水蓄能电厂3#机的机组状态监测分析系统,包括其系统组成、测点分布以及各监测子系统的特点,该系统记录了2005年5月十三陵抽水蓄能电厂3#机组大修前后的振动摆度数据,检验了大修的成果,对大修有着一定的指导意义,在大修之后又在3#机组上安装了局部放电和油色谱监测子系统,整套系统为机组的状态检修提供了基础。