人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用

随着智慧水电厂逐渐成为新形势下的发展目标,在水电状态监测领域,涌现出了大量对人工智能技术应用和推广的迫切要求,诸如:状态监测样本的自动学习与评估、大数据降维辅助故障认知、开放式状态监测、复杂监测系统互联及其安全性等。本文介绍和分析了"概率评估""学习算法"等共性AI技术在水电状态监测中的前期应用,并进一步探讨其应用前景。

水电机组状态监测与故障诊断技术应用探讨

在水电机组运行期间,需要工作人员对机组的整个运行状态情况进行监测和分析,当发现机械故障之后,需要及时地进行故障排除和处理,只有这样,才能有效保证和延长水电机组使用年限,最大限度地避免水电机组出现故障,降低企业的经济损失。随着经济的高速发展和科学技术的不断进步,水电机组的状态监测技术也得到了快速的发展,通过运用这些先进的科学技术,有效地保障了水电机组的稳定运行和经济效益的提高。文章通过对水电机组状态进行监测及其出现水电故障问题的相关的解决方法进行介绍,希望能为后期水电机组的安全、稳定、高效运行提供帮助。

从“萨扬事故”探究水电机组实施状态在线监测系统的重要意义

随着国内水电机组状态在线监测系统的不断发展,该系统先后在三峡左岸电站、右岸电站、紫坪铺电站、拉西瓦电站等一批大型水电机组的成功应用,取得了良好的效果,为保障大型水电机组的安全稳定运行发挥着重要的作用。本文从俄罗斯萨扬电站"8·17"事故原因之一"未能有效利用水电机组状态在线监测系统优化机组运行工况"谈起,结合水电机组状态在线监测系统指导某大型水电站实际生产的典型案例,深入阐述了水电机组实施状态在线监测系统的重要意义。

超大型水电机组状态监测与分析系统的研究

针对超大型水电机组的特点,介绍了超大型水电机组状态监测与分析系统的关键技术,以及为实现水电机组状态检修而开展的研究工作。