基于知识图谱的水电站设备故障根因分析方法

水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种近似推理算法,实现了根因的定量分析,并基于图推理分析相关现象和熵理论实现了排查建议的优化计算。该系统可给出全面、详细的建议和解释信息,允许用户自由交互,可以帮助用户快速开展排查故障。系统具有不依赖历史数据、准确性高、可解释性强、可动态更新等优点,为智慧水电站建设提供了先进平台。

大型水电站设备数字孪生体应用路线研究

数字孪生技术的应用为水电数字化和智能化提供了技术支持。通过对数字孪生概念和内涵的理论研究,以及对国内外数字孪生技术在水电领域应用现状的调查分析,提出了符合国内大型水电站设备数字孪生体的建设现状和未来智能水电战略的水电站设备数字孪生体应用实施路线图,明确了数字孪生体研发应用的全景视图。同时,在此基础上,将应用实施路线应用于国内某大型水电站数字孪生体的建设与研究,并进一步构建了水电站设备数字孪生应用蓝图框架,为水电站数字孪生体的建设和应用提供了理论依据和指导。

基于大数据技术的水电站设备故障诊断与预测研究

针对水电站设备故障诊断与预测问题,提出了基于大数据技术的研究方法。第一,介绍了大数据技术的发展及其在水电站设备故障诊断与预测中的重要性。第二,研究了大数据与水电站设备的关联性,包括水电站设备的一般性能和可能出现的故障类型,以及大数据技术在水电站设备运行监测中的应用。第三,探讨了大数据技术在水电站设备故障诊断和预测上的应用,包括数据收集和预处理、故障模式与效应分析,以及基于大数据的故障诊断策略和技术。第四,介绍了基于历史数据和实时数据的故障预测模型、基于机器学习的故障预测技术,以及故障预测结果的验证和评价方法。第五,通过典型的应用案例研究和分析,验证了大数据技术在水电站设备故障诊断与预测中的有效性。

水电站设备的故障诊断与预防维护策略

随着水电站设备运行时间的延长,设备老化失修、故障隐患与风险加剧,如何及时发现并有效预防故障,确保设备稳定可靠运行,已成为水电站安全生产的当务之急。加强水电站设备故障诊断与预防维护,能够实现设备状态全面监测、精准诊断和智能决策,及时消除隐患,延长设备使用寿命,降低检修成本和经济损失,保障水电站连续安全运行及电力持续供应。本文阐述了加强水电站设备故障诊断与预防维护的重要意义,分析了目前存在的主要问题,并提出了相应的对策建议。

水电站设备实时监测、故障诊断和预测方法

随着水电站设备的不断增多,出现了工作人员巡检时间长、监控效率低的情况。为了解决水电站设备监测难度大的问题,研究设计了相关监测系统。先通过现地控制单元、TCP/IP协议及模块化软件结构实时监测设备,再采用小波包算法和极限学习算法(ELM,Extreme Learning Machine)改进Adaboost算法,完成设备故障诊断和发电量预测。实验结果表明:此方法对设备故障诊断的准确率为95.57%,能实时监测设备运行状态,预测水电站的发电量。图11幅,表4个。

小议基于SSM的水电站设备管理系统的设计及实现

通过分析水电站的生产设备管理,为提高水电站设备信息共享效率,提出大部分水电站所采用的以C/S架构的中控室为中央控制枢纽的设备管理系统作补充,实现以B/S架构为基础的、基于Java的SSM整合框架开发的MVC模式的设备管理系统。

小型水电站设备知识系统模型

本文在分析小型水电站设备构成特点和运行性能的基础上,提出了小型水电站设备知识系统模型结构和运算关系。模型的建立和运算应用了AI(Artificial Intelligence)的基本理论与DB(Date base)的运算方法。针对各种大型成套机械设备的选型配套、运行和维护,故障分析和诊断、方案设计、性能测试和结构改进等工作计算化处理,本文提供了一些方便的条件。

高职水电站设备安装与管理专业人才培养模式改革实践探析

通过对1+X证书制度内涵进行分析以及对其逻辑关系进行梳理,基于人才培养工作现状,提出以培养复合型技术技能人才为目标、以课证融通为重点的高职水电站设备安装与管理专业人才培养模式改革思路,以期引领创新“2+1”人才培养模式,深化产教融合,着力重构1+X证书制度下的专业课程体系,全面提高人才培养质量。

水电站设备检修管理信息系统的探析

为了提高水电站设备检修的专业化、产业化以及检修管理的标准化、信息化水平,保证设备检修的质量和效率,本文在总结当前设备检修情况的基础上,采用计算机技术、虚拟现实等高新技术,将水电站检修培训与业务管理结合起来,按照专业检修企业的标准化工作流程的要求,设计开发了水电站设备检修仿真管理信息系统。该系统具有通用程度高、培训效果生动具体、实用性强等优点,为设备检修培训和专业检修管理提供了一套高效、实用的辅助工具。

关于水电站设备PLC控制系统抗干扰措施的研讨

本研究针对水电站设备PLC控制系统受干扰的原因进行了探讨,并提出了对抗干扰的有效措施。结果表明主要干扰分别为空间辐射干扰、系统外引线干扰、来自PLC系统内部的干扰,可选用优质的电源、合理准确的接地、适当的信号线及软件来减少PLC控制系统的干扰。

基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法

为缓解水电站运行压力,降低设备操控中间环节,对基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法进行研究分析。依据水电站监控数据中的设备间距,建立水电站设备拓扑关系模型,分析拓扑关系模型中设备间隔通信方式;建立包括成票规则专家库与安全规则专家库的专家规则库,接收水电站调度中心下发的操作票任务后,将专家规则库调用设备类型和设备描述字段整合为设备信息;利用隐马尔可夫模型提取操作票内容,建立一键顺控操作票生成模型,然后通过IEC104协议将一键顺控操作票中的顺控指令发送至水电站监控系统,实现水电站设备一键顺控。实例测试结果表明,该方法可自动生成一键顺控操作票,实现水电站设备的一键顺控,节省大量人力,提升开票效率。

基于Unity3D的水电站设备虚拟MTS研究

在工业中,交互式虚拟检修培训系统能够帮助检修人员快速地获取检修知识以达到高效培训的目的。为降低检修培训系统的编码难度,提出了一种编码优化方法以提升水电站设备交互式虚拟检修培训系统的开发效率。该方法基于虚拟现实技术并以零件、工具为基本交互单元。首先对基本交互单元建立了三维模型并赋予基本属性,随后对基本交互单元的运动仿真、交互操作进行编码。并且加入了新的零件组合体、背包机制以及约束机制,实现了交互式虚拟检修中对水电站设备拆解与安装的培训。最后借助Unity3D将该方法应用于水电站主进水系统进水球阀检修培训系统设计中,增强了检修培训的效果。

水电站设备检修管理信息系统的探析

近年来,随着市场经济的迅速发展,水电站建设受到了人们的高度关注,水电站设备作为其运行的基础,必须确保其处于正常运行状态,这就需要做好水电站设备的检修管理工作。此背景下,本文首先分析了水电站设备检修的总体发展趋势及检修管理中存在的问题,其次对水电站设备检修系统设计思路及主要功能进行了一定的阐述,最后研究了水电站设备检修仿真管理信息系统的特点,以供参考。

水电站设备维护检修研究分析

作为水电站经营管理的一项重要工作,水电站设备的维护检修是保证水电站正常运行的关键,通过加强设备的维护检修管理,可有效确保设备的运行性能,降低维修成本。本文阐述了水电站设备检修维护的重要意义,分析了我国水电站设备检修的现状,并提出了水电站设备检修的一些建议,为水电站的设备维护检修提供借鉴。

水头变化大的水电站设备的技术经济比较

一些大型水电站由于施工工期长,都期望首批机组在极低水头条件下就能提前投入运行,以便开始回收投资。基于这一目的,水头变化范围大的水电站在选择水轮发电机类型时,必须就其成本、能量损失(效率系数)以及电站厂房施工部分的成本差额等方面进行技术经济比较。

小型水电站设备技改与安全管理探讨

小型水电站是一项非常重要的基础设施,在我国的经济发展过程中具有十分重要的现实意义。因此需要对其予以充分的重视,确保小型水电站各项工作的顺利开展。小型水电站随着运行时间的不断增加,会出现各种不同程度的问题,这就会给电站的正常运行造成不小的阻碍。为了确保小型水电站的各种设备设施能够始终处于良好的运行状态,就要对其进行科学合理的技术改造,提高设备的运行性能,文章对小型水电站设备技改和安全管理中存在的问题进行了分析研究,在此基础上,结合小型水电站设备运行的实际情况,制定了具有针对性的改善策略,有助于促进小型水电站设备管理水平的不断提高,对于从事相关工作的技术人员具有一定的借鉴意义。

运用LCC生命周期理论进行水电站设备维护改进研究

为了合理有序开发水电资源,引入LCC生命周期理论来管理水电站设备运维工作,提高水电站经营效率。对LCC生命周期理论进行概述,阐述用LCC生命周期理论进行水电站设备维修改进的评价策略。

美通用电气公司与瑞典签订水电站设备供应合同

美通用电气公司能源分公司将为瑞典Messaure水电站提高出力的工程供应设备，以增加其装机容量和效率。内容包括更新两台混流式水轮机的转轮和进行大修。2006年工程竣工后，该电站的装机容量将从142．3MW增大到152．5MW。