基于大数据的水电站运维远程智能监控系统构建与应用

为解决偏远山区水电站运行维护难的问题,基于大数据、云服务、传感器和人工智能技术,设计开发了一套水电站运维远程智能监控系统,系统通过传感器对现场设备进行监测,然后通过局部均值分析法(LMD)对现场采集到的复杂振动信号进行分解处理,最后利用Elman神经网络的故障诊断专家系统进行故障诊断,可实现远程监测、控制和故障诊断等功能;系统在设计的100人并发用户下,CPU占有率仅为11.7%,每月消耗网络流量395.8GB<1000GB(设计网络流量),平均每一次响应时间仅为3.3ms;系统大大降低了运维人员的工作强度,提高了故障诊断效率,降低了运维成本,在实际工程中取得了较好的应用效果。

小型水利水电工程故障诊断及运行维护措施研究

在我国目前的发展过程中,水利水电工程有着极为重要的作用。不仅对经济建设与人们生活有重要影响,对自然生态的作用也不容忽视。在小型水利水电工程运行过程中,难免出现一些故障问题,需要引起重视并做好诊断与维护。小型水利水电工程中,机电装置是保证项目正常运行的重要组成部分,它的稳定运行对项目的安全性与效益有着重要的作用。避免停产或生产亏损。通过对机组的操作参数及工况进行适当的调节,可以有效地提高机组的运行效率,减少机组的能耗及维护费用,从而提高机组的经济效益。同时,对机电设备的运行管理也能起到延长其使用寿命的作用。

水电站远程集控及运维模式探讨

水电站控制技术决定了运维技术的差别,常见的水电站运维技术经过了三代发展,目前最先进的是远程集控控制技术,具有运行效率高、安全、优化资源的特点,本文介绍了常见的远程集控技术以及远程集控技术管理的要点,便于参考。