分段激光诱导击穿光谱的水稻种子识别

水稻品种识别能有效防御假冒伪劣种子,提高水稻种子纯度。利用激光诱导击穿光谱,采用BP神经网络对水稻种子进行了类型识别研究。当波长范围为222.054nm至849.019nm的全谱数据为BP神经网络的输入值时,其识别率为91.2%。将全谱数据进行去噪后,其识别率提高到96.4%。采用分段光谱进行识别时,识别率降低且各段的识别率相差较大,但其识别所用时间大大减小。采用适当的分段光谱组合识别时,能提高其识别率,其识别率可达到92.4%,超过了全谱去噪前的识别率,而识别所用时间远小于全谱识别所用时间。结果表明:利用适当的分段组合激光诱导击穿光谱对水稻品种进行识别时,能在较短的时间内达到满意的识别效果。