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题名基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别研究
被引量:2
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作者
柯梽全
王阳恩
范润洲
李辉
刘庆
林佳辉
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机构
长江大学物理与光电工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第9期56-60,共5页
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基金
荆州市科技发展计划(2015AB35)
长江大学大学生创新创业训练计划项目(20150100)
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文摘
采用激光诱导击穿光谱技术,结合BP神经网络技术对5种水稻种子进行了品种鉴别研究。讨论了两种用于水稻品种鉴别的方法,第一种是"特征谱法",从样品的全谱光谱图中选取Mg、Si、Ca、Na、K等5种元素的谱线构成特征谱,再将此特征谱输入BP神经网络对水稻种子进行识别;第二种是"分段特征谱法",将样品的全谱分为12段光谱,在每一段光谱中,利用自动选谱法选择一些峰构成特征谱,将其输入BP神经网络对水稻种子进行识别。实验结果表明:利用BP神经网络进行水稻种子的品种鉴别时,"分段特征谱法"比"特征谱法"更加适用,且前者的BP神经网络识别率最高可达100%。
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关键词
光谱学
激光诱导击穿光谱
BP神经网络
水稻品种鉴别
特征谱法
分段特征谱法
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Keywords
spectroscopy
laser induced breakdown spectroscopy
back propagation neural network
identification of rice seed varieties
characteristic spectral method
subsection characteristic spectral method
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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