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基于计算机视觉的水稻杂株识别
被引量:
4
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作者
李宁
余斌
《农机化研究》
北大核心
2020年第12期228-231,共4页
针对水稻的杂株识别,设计了一种基于计算机视觉的水稻杂株识别系统。系统主要由图像获取系统、特征提取系统和模式识别方法系统组成,可利用颜色特征识别图像中的杂株,并对图像进行阈值分割获取二值图像,提取形状特征和纹理特征,通过DS...
针对水稻的杂株识别,设计了一种基于计算机视觉的水稻杂株识别系统。系统主要由图像获取系统、特征提取系统和模式识别方法系统组成,可利用颜色特征识别图像中的杂株,并对图像进行阈值分割获取二值图像,提取形状特征和纹理特征,通过DS融合理论程序实现水稻杂株的识别。试验结果表明:系统可以准确识别水稻杂株类型,准确率达到了92%以上,能够满足农业人员对水稻杂株识别系统的要求。
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关键词
水稻杂株识别
计算机视觉
阀值分割
DS融合理论程序
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职称材料
题名
基于计算机视觉的水稻杂株识别
被引量:
4
1
作者
李宁
余斌
机构
平顶山工业职业技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第12期228-231,共4页
基金
河南省科技厅科技攻关项目(2018456385)。
文摘
针对水稻的杂株识别,设计了一种基于计算机视觉的水稻杂株识别系统。系统主要由图像获取系统、特征提取系统和模式识别方法系统组成,可利用颜色特征识别图像中的杂株,并对图像进行阈值分割获取二值图像,提取形状特征和纹理特征,通过DS融合理论程序实现水稻杂株的识别。试验结果表明:系统可以准确识别水稻杂株类型,准确率达到了92%以上,能够满足农业人员对水稻杂株识别系统的要求。
关键词
水稻杂株识别
计算机视觉
阀值分割
DS融合理论程序
Keywords
rice hybrids identification
computer vision
threshold partition
DS fusion theoretical procedure
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于计算机视觉的水稻杂株识别
李宁
余斌
《农机化研究》
北大核心
2020
4
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