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模糊SOFM网分类方法及其在农业中的应用 被引量:2
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作者 李立辉 杨海东 +1 位作者 马瑞峻 刘智华 《系统工程学报》 CSCD 1999年第4期356-360,共5页
将模糊理论和自组织特征映射(self-organizing feature m ap, SOFM)网络相结合,构造出一种新的分类模型——模糊SOFM 模型.模糊SOFM 模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特性,又利用自... 将模糊理论和自组织特征映射(self-organizing feature m ap, SOFM)网络相结合,构造出一种新的分类模型——模糊SOFM 模型.模糊SOFM 模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特性,又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点.能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题.实例结果表明用模糊SOFM 分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点. 展开更多
关键词 模糊理论 水稻生产方案 农业
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