基于GEE平台的水稻田快速识别与提取方法

水稻是中国65%以上人口的主粮。及时准确地掌握水稻种植面积和空间分布,对于制定农业政策、保障粮食安全具有重要意义。本文提出了一种基于水稻种植模式的小型水体识别与阈值分割相结合的方法进行省域水稻田识别。该方法数据采用哨兵2号光学遥感影像,利用谷歌地球引擎(GEE)平台在广西壮族自治区进行了试验和精度验证。本文方法在水稻田识别方面表现出可靠、快速的性能,Kappa系数为0.76,总体精度为92%,生产者精度为70%,用户精度为95%。这种计算开销节约的方法实现了提取精度与计算效率的平衡,可有效应用在省域或更大区域的单季稻水稻田识别中。