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碧护与水稻种子处理剂协同浸种的效果初探
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作者 沈剑 朱龙粉 张欣如 《上海农业科技》 2022年第5期41-42,共2页
为探寻出更适于江苏省常州市水稻生产上应用的种子处理方法,特进行了碧护与水稻种子处理剂协同浸种的效果研究。结果表明,使用碧护与水稻种子处理剂协同浸种,不仅操作简便、节省成本,还对水稻种子发芽的安全性好,具有促进发芽、促进种... 为探寻出更适于江苏省常州市水稻生产上应用的种子处理方法,特进行了碧护与水稻种子处理剂协同浸种的效果研究。结果表明,使用碧护与水稻种子处理剂协同浸种,不仅操作简便、节省成本,还对水稻种子发芽的安全性好,具有促进发芽、促进种子根芽伸长、增加种子发根数的作用,且可以促进秧苗根系生长,这有利于机插秧秧苗起苗、运输、栽插,从而提高机插秧的秧苗栽插质量。 展开更多
关键词 碧护 水稻种子处理 浸种 根系生长 常州市
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不同能量场处理水稻种子试验
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作者 庄文君 《北方水稻》 CAS 2016年第5期34-35,共2页
敦化低温冷害是造成水稻空秕粒和减产的障碍因子,引进上海市粒子流能量场处理水稻种子试验研究,结果表明:用不同能量级粒子流进行处理的种子发芽势、发芽率明显提高,田间出苗迅速整齐,苗情长势旺盛,根系发达,抗旱、抗病、抗寒、促进早熟... 敦化低温冷害是造成水稻空秕粒和减产的障碍因子,引进上海市粒子流能量场处理水稻种子试验研究,结果表明:用不同能量级粒子流进行处理的种子发芽势、发芽率明显提高,田间出苗迅速整齐,苗情长势旺盛,根系发达,抗旱、抗病、抗寒、促进早熟,提高质量,改善品质。在敦化地区该技术通过试验示范达到增产增收效果,秋后实打实测D处理比对照增产11.9%。 展开更多
关键词 水稻种子处理 引入 试验示范 增产
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磁场种子处理机处理水稻种子效果总结 被引量:1
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作者 孙世光 《新农村(黑龙江)》 2011年第3期27-27,8,共2页
磁场处理种子。种子在短时间内可保持微磁性,可将磁场中的铁磁性物质、顺磁性物质等微量元素吸引到种子周边环境中,从而利于种苗后期健壮生长。足够的微量元素是创造壮苗、丰产的关键物质基础。对促进水稻生育进程、提高产量效果明显。
关键词 磁场 种子处理 处理水稻种子
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强氯精浸种(水稻)对发芽的影响初报
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作者 赵仲权 李小华 《抚州科技》 1990年第2期19-20,共2页
关键词 强氯精 浸种 水稻种子处理 发芽
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Machine vision inspection of rice seed based on Hough transform 被引量:4
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作者 成芳 应义斌 《Journal of Zhejiang University Science》 EI CSCD 2004年第6期663-667,共5页
A machine vision system was developed to inspect the quality of rice seeds. Five varieties of Jinyou402, Shanyou10, Zhongyou207, Jiayou and IIyou were evaluated. The images of both sides of rice seed with black backg... A machine vision system was developed to inspect the quality of rice seeds. Five varieties of Jinyou402, Shanyou10, Zhongyou207, Jiayou and IIyou were evaluated. The images of both sides of rice seed with black background and white background were acquired with the image processing system for identifying external features of rice seeds. Five image sets consisting of 600 original images each were obtained. Then a digital image processing algorithm based on Hough transform was developed to inspect the rice seeds with incompletely closed glumes. The algorithm was implemented with all image sets using a Matlab 6.5 procedure. The results showed that the algorithm achieved an average accuracy of 96% for normal seeds, 92% for seeds with fine fissure and 87% for seeds with incompletely closed glumes. The algorithm was proved to be applicable to different seed varieties and insensitive to the color of the background. 展开更多
关键词 Hough transform Incompletely closed glumes Rice seed Machine vision
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