机器视觉在水稻空壳率统计中的应用研究

针对水稻空壳率的自动化检测问题,采用机器视觉技术,设计一种实验设备,利用稻谷的透光性,使用普通可见光照射,对获得的图像进行分析处理,并比较采用灰度特征以及YUV颜色模型两种方法进行统计的结果,表明该设备和相关图像处理算法完全可以胜任空壳率的自动统计工作,为后续发展实际的应用设备奠定基础。

绥阳地区水稻空壳率与气象条件和农艺关系浅析

我县水稻生育期气象灾害主要是育秧期倒春寒和抽穗扬花期的低温危害。近几年,由于推广了各种保温育秧措施,基本上解决了因倒春寒天气造成的水稻烂秧和延误季节的问题。对8月低温造成的空壳率增高。