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基于YOLOv8的水稻虫害检测算法
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作者 刘贵锁 狄巨星 +1 位作者 杨阳 王佳丽 《长江信息通信》 2024年第9期13-16,共4页
由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水... 由于水稻虫害存在一些错检漏检的问题,文章提出了改进的YOLOv8模型BO-YOLOv8来提高水稻虫害识别的准确率。针对YOLOv8模型特征融合时浅层语义信息不足的问题,在Neck部分引入BiFPN网络,通过不同的权重来学习不同输入特征的重要性,提高水稻虫害特征表达能力。针对水稻虫害检测精度不理想的问题,在主干部分将原来的卷积替换为ODConv卷积,提高模型的检测精度。实验表明,BO-YOLOv8模型相较于改进之前mAP50提高了1.4%,精确度和召回率分别提升了2.0%和2.9%。实验结果表明,BO-YOLOv8模型可以有效提升水稻虫害的检测能力。 展开更多
关键词 YOLOv8 水稻虫害 目标检测
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稻渔综合种养中水稻虫害的生态防控
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作者 胡慧莹 何建萍 李晓刚 《湖南农业》 2024年第5期16-17,共2页
稻渔综合种养是绿色生态农业生产模式,能显著增加稻田单位面积产出,提升农产品品质,带动农民增收致富。在稻渔综合种养中为了保障水稻产量,又不伤害与水稻共生的水生生物,常采用生态或物理方式防治水稻的病虫草害。笔者根据生产实践。
关键词 农业生产模式 农产品品质 水稻虫害 绿色生态 物理方式 生态防控 水生生物 农民增收致富
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4.旱地水稻虫害防控技术
3
作者 杜广祖 陈国华 +1 位作者 胡洋山 陈斌 《致富天地》 2023年第9期69-70,共2页
一旱地水稻主要虫害。(一)黏虫。1.为害特点。以幼虫取食叶片为害,1龄至2龄幼虫聚集取食,3龄后由叶片边缘咬食形成缺刻。严重时常把叶片全部吃光仅剩茎秆,穗期为害可导致严重减产,甚至绝收。2.发生规律。旱地水稻整个生育期均可发生为... 一旱地水稻主要虫害。(一)黏虫。1.为害特点。以幼虫取食叶片为害,1龄至2龄幼虫聚集取食,3龄后由叶片边缘咬食形成缺刻。严重时常把叶片全部吃光仅剩茎秆,穗期为害可导致严重减产,甚至绝收。2.发生规律。旱地水稻整个生育期均可发生为害。黏虫喜欢温暖湿润环境,成虫具有趋光性,产卵多产在叶片尖部。杂草较多的田块虫害发生严重。 展开更多
关键词 叶片边缘 虫害发生 防控技术 水稻虫害 主要虫害 趋光性 为害特点 黏虫
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基于椭圆型度量学习空间变换的水稻虫害识别 被引量:9
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作者 鲍文霞 邱翔 +2 位作者 胡根生 梁栋 黄林生 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期136-144,共9页
为了提高水稻虫害识别的准确率,文中首先采用深度语义分割U-Net网络去除复杂背景的影响,采用滑动窗口法提取水稻虫害图像的HSV颜色特征和SILTP纹理特征,统计同一水平滑窗中特征的最大值来构成特征向量,并利用Relief-F算法进行优化,获取... 为了提高水稻虫害识别的准确率,文中首先采用深度语义分割U-Net网络去除复杂背景的影响,采用滑动窗口法提取水稻虫害图像的HSV颜色特征和SILTP纹理特征,统计同一水平滑窗中特征的最大值来构成特征向量,并利用Relief-F算法进行优化,获取具有高辨识性的水稻虫害图像特征。同时,引入对数据具有更好区分性的椭圆型度量,通过椭圆型度量学习寻找反映虫害图像特征空间结构信息和语义信息的非线性变换,对虫害图像特征的潜在关系进行建模,使相同类别特征之间的距离减小,不同类别特征之间的距离增大;在椭圆型度量学习过程中,通过在三元组约束函数中增加Frobenius范数正则项来避免过拟合,提高泛化能力。最后,利用椭圆型度量矩阵将水稻虫害特征变换到新的特征空间,从而提升SVM分类器的辨识能力。对13类常见水稻虫害图像的识别结果表明,文中提出的算法显著提高了小样本和复杂背景下水稻虫害图像识别的准确率,可以为精准农业中农作物病虫害的智能识别提供参考。 展开更多
关键词 水稻虫害识别 椭圆型度量 空间变化 三元组约束
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水稻虫害智能预测模型及其应用 被引量:8
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作者 汪璇 吕家恪 +1 位作者 胡小梅 谢德体 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期141-145,共5页
为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型。模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网... 为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型。模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网络结构,然后将遗传算法置于网络内层,模拟退火算法置于网络外层,对神经网络权重和阈值进行优化训练,以使模型输出快速准确地逼进目标样本。模型被应用在重庆市永川水稻二化螟虫情预测中,结果表明该模型能够较精确地预测未来虫害的发生程度。与传统的BP人工神经网络预测相比,预测精度和预测时间都得到较大提高,因而利用智能模型进行水稻虫害预测具有良好的实用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 模拟退火 水稻虫害预测
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基于卷积神经网络的水稻虫害识别 被引量:34
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作者 梁万杰 曹宏鑫 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第20期241-243,253,共4页
针对水稻虫害识别问题,提出一种基于卷积神经网络模型的水稻二化螟虫害识别方法。图像预处理后,选择包含水稻二化螟成虫、幼虫、卵或蛹的图片1 658张作为正样本,不含水稻二化螟的农作物图片1 652张作为负样本构建了模型训练测试数据集... 针对水稻虫害识别问题,提出一种基于卷积神经网络模型的水稻二化螟虫害识别方法。图像预处理后,选择包含水稻二化螟成虫、幼虫、卵或蛹的图片1 658张作为正样本,不含水稻二化螟的农作物图片1 652张作为负样本构建了模型训练测试数据集。设计一个10层的卷积神经网络模型,采用Torch 7在Ubuntu 14.04系统上实现模型系统的开发和运行。Holdout交叉验证结果显示,模型命中率、精度分别为86.21%、89.14%,误测率8.67%,AUC(area under the receiver operating characteristic curve)值0.95。试验结果表明,模型可有效地提取图像的特征,对水稻二化螟害虫识别具有很好的抗干扰性和鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 水稻虫害识别 二化螟
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集成GASA混合学习策略的BP神经网络在水稻虫害预测中的应用 被引量:3
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作者 汪璇 吕家恪 +1 位作者 谢德体 魏朝富 《中国农学通报》 CSCD 2007年第4期404-409,共6页
为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,以重庆市永川区为研究区域,将1996-2004年的气象和虫害数据分为独立的训练和检验数据集,以研究集成GASA混合学习策略的BP神经网络应用于水稻虫情预测中的可行性。与... 为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,以重庆市永川区为研究区域,将1996-2004年的气象和虫害数据分为独立的训练和检验数据集,以研究集成GASA混合学习策略的BP神经网络应用于水稻虫情预测中的可行性。与广泛应用的时间序列分析法和传统BP神经网络相比,集成混合学习策略的BP神经网络预测精度和拟合性能都有了很大提高,因而具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 模拟退火 水稻虫害预测
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基于Matlab的优化BP神经网络在水稻虫害预测预报中的应用 被引量:4
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作者 彭莹琼 陈艺东 唐建军 《科技广场》 2010年第11期19-21,共3页
本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络建立水稻虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了自然因素与发生量之间的联系,并通过对江西省抚州市田间水稻虫害情况的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫害预... 本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络建立水稻虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了自然因素与发生量之间的联系,并通过对江西省抚州市田间水稻虫害情况的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫害预测的可行性,具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 MATLAB神经网络 BP神经网络 水稻虫害 预测预报
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防治水稻虫害的7种替代农药
9
作者 隆旺夫 《植物医生》 2007年第3期49-50,共2页
自从2007年元月1日国家全面禁止甲胺磷等5种高毒农药以来。不少的农民朋友比较关心其替代农药,尤其是防治水稻的替代农药,它们是些什么新“面孔”呢?
关键词 替代农药 水稻虫害 防治 高毒农药 甲胺磷 农民
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基于深度学习模型的水稻虫害病变面积测定方法
10
作者 肖衡 《新一代信息技术》 2019年第17期65-70,共6页
为了量化测定水稻虫害病变面积,提出基于深度学习模型的水稻虫害病变面积测定方法。采用遥感成像技术进行水稻虫害病变区域成像处理,对水稻虫害病变区域遥感监测图像进行边缘轮廓检测,根据分块区域分割技术进行水稻虫害病变区域遥感监... 为了量化测定水稻虫害病变面积,提出基于深度学习模型的水稻虫害病变面积测定方法。采用遥感成像技术进行水稻虫害病变区域成像处理,对水稻虫害病变区域遥感监测图像进行边缘轮廓检测,根据分块区域分割技术进行水稻虫害病变区域遥感监测图像的空间位置信息特征提取,利用活动轮廓检测方法对水稻虫害病变区域遥感监测图像的空置区域特征点定位,对提取的水稻虫害病变区域遥感监测图像特征点采用深度学习模型进行分类,实现对水稻虫害病变区域的面积测定。仿真结果表明,采用该方法进行水稻虫害病变区域测定的准确性较高,测定过程的动态适应性较好。 展开更多
关键词 深度学习模型 水稻虫害 病变面积 测定
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浅述水稻育秧技术及水稻虫害防治时间
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作者 佟国繁 《新农村(黑龙江)》 2016年第16期57-57,共1页
我国水稻主产区主要是东北地区、长江流域,珠江流域,属于直接经济作物,还是世界上三分之一人类的主食。水稻原产东南亚,后逐渐传播到世界各地。按照不同的方法.水稻一般分籼稻及粳稻、早稻及中晚稻,糯稻及非糯稻。本文主要阐述了... 我国水稻主产区主要是东北地区、长江流域,珠江流域,属于直接经济作物,还是世界上三分之一人类的主食。水稻原产东南亚,后逐渐传播到世界各地。按照不同的方法.水稻一般分籼稻及粳稻、早稻及中晚稻,糯稻及非糯稻。本文主要阐述了水稻育秧技术及水稻虫害防治时间以供参考。 展开更多
关键词 水稻育秧技术 水稻虫害防治时间
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基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究 被引量:2
12
作者 林潇 李绍稳 +3 位作者 张友华 辜丽川 朱诚 倪冬平 《农业网络信息》 2011年第1期17-20,共4页
针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protégé建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方... 针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protégé建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 本体推理 水稻虫害 诊断系统
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基于卷积神经网络的水稻虫害识别方法 被引量:19
13
作者 郭阳 许贝贝 +4 位作者 陈桂鹏 丁建 严志雁 梁华 吴昌华 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期99-109,共11页
为解决人工识别水稻虫害难度大、费时费力的问题,研究了一种自动识别水稻虫害的方法。选取2500张红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟图片建立数据库,利用深度卷积神经网络提取水稻虫害数据集特征,采用随机梯度下降法训练,得到最... 为解决人工识别水稻虫害难度大、费时费力的问题,研究了一种自动识别水稻虫害的方法。选取2500张红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟图片建立数据库,利用深度卷积神经网络提取水稻虫害数据集特征,采用随机梯度下降法训练,得到最优权重文件。测试训练好的模型,并对比Faster-RCNN、SSD和YOLOv3算法的效果。结果表明,YOLOv3算法的平均精度最高,其在红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟5种水稻虫害中分别为97.40%、88.76%、85.74%、92.96%、94.78%,五类水稻虫害m AP为91.93%。与Faster-RCNN算法相比,平均准确率高1.43个百分点,单张图像检测耗时减少853.68 ms;与SSD算法相比,平均准确率高5.56个百分点,单张图像检测耗时减少2.9 ms。选择5类比较具有代表性的水稻虫害图片进行测试,对于叶片遮挡目标和相似背景等情况,YOLOv3算法能够正确识别不会出现漏检错检,且识别准确率大于98%。将YOLOv3算法引入田间复杂情况下的水稻虫害识别是可行的,具有较高的平均准确率以及较快的检测速度,能够准确识别水稻虫害,这对于水稻虫害防治和田间喷药等方面具有重要意义。 展开更多
关键词 卷积神经网络 水稻虫害 Faster-RCNN SSD YOLOv3
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基于改进水平集的水稻虫害分割算法 被引量:2
14
作者 刘晨曦 刘大铭 +1 位作者 杨芳 高久伟 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期246-254,共9页
目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先将图像由RGB(red,green,blue)颜色空间转为HSV(hue,saturation,value)颜色空间,选取色调H(hue)矩阵进行处... 目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先将图像由RGB(red,green,blue)颜色空间转为HSV(hue,saturation,value)颜色空间,选取色调H(hue)矩阵进行处理;在高斯滤波后进行基于开闭运算的形态学重建,在保留重要区域轮廓的同时去除较暗斑点及枝干标记;然后将其膨胀后阈值分割作为改进水平集方法的初始水平集函数;最后采用有惩罚项的改进水平集方法进行分割.改进算法有效减少了迭代次数,节省了运行时间,且分割效果好.结果表明,该算法不但提高了水平集方法的效率,而且在水稻虫害的分割上有良好的分割效果. 展开更多
关键词 水稻虫害 改进水平集算法 目标分割 初始水平集 形态学重建
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水稻虫害的发生及防治 被引量:3
15
作者 张华超 《现代农业科技》 2010年第23期187-187,共1页
总结了水稻螟虫、稻飞虱、稻苞虫、稻纵卷叶螟、稻蓟马等水稻虫害的发生及防治,以期为水稻虫害防治提供参考。
关键词 水稻虫害 发生 防治
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水稻虫害防治技术 被引量:2
16
作者 吴景武 苏立霞 《农村实用科技信息》 2010年第12期34-34,共1页
我省水田发生较普遍危害较重的虫害主要有水稻负泥虫、水稻潜叶蝇、水稻二化螟。对其主要特征、发生规律和防治方法分述如下。
关键词 水稻虫害 防治技术 水稻负泥虫 水稻潜叶蝇 水稻二化螟 防治方法 发生规律 水田
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金龟子绿僵菌等生物药剂飞防水稻虫害效果试验 被引量:2
17
作者 严群 张俊华 +1 位作者 郭祥云 杨秀兰 《湖北植保》 2020年第4期45-47,共3页
本文针对金龟子绿僵菌等生物药剂飞防对水稻虫害的效果开展了试验。结果表明,甲氨基阿维菌素苯甲酸盐+金龟子绿僵菌CQMa(421)+高浓缩有机硅、短稳杆菌+高浓缩有机硅、金龟子绿僵菌CQMa(421)+高浓缩有机硅生物药剂处理均对螟虫和稻飞虱... 本文针对金龟子绿僵菌等生物药剂飞防对水稻虫害的效果开展了试验。结果表明,甲氨基阿维菌素苯甲酸盐+金龟子绿僵菌CQMa(421)+高浓缩有机硅、短稳杆菌+高浓缩有机硅、金龟子绿僵菌CQMa(421)+高浓缩有机硅生物药剂处理均对螟虫和稻飞虱有较好的防治效果和增产效果,其中,甲氨基阿维菌素苯甲酸盐27mL/667m^2+金龟子绿僵菌CQMa(421)80mL/667m^2+高浓缩有机硅处理每667m^2实际产量652.9kg,较空白对照增产29.3%,值得大面积示范推广。 展开更多
关键词 金龟子绿僵菌CQMa(421) 水稻虫害 防治效果 增产
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水稻虫害物理防治技术的推广
18
作者 孙晋玲 吕巍 邓晓丹 《吉林农业》 2019年第13期76-76,共1页
随着物质生活水平的不断提高,因食品安全问题与生活质量息息相关而越来越受到关注和重视。发展绿色有机食品已是农业和食品产业迎接挑战的首要选择,而控制农药残留则是生态农业建设中必不可少的关键一环。大力推广、应用环境友好型以及... 随着物质生活水平的不断提高,因食品安全问题与生活质量息息相关而越来越受到关注和重视。发展绿色有机食品已是农业和食品产业迎接挑战的首要选择,而控制农药残留则是生态农业建设中必不可少的关键一环。大力推广、应用环境友好型以及经济、安全和持续有效的绿色防控技术,已成为农业生产安全和促进生态和谐的当务之急。 展开更多
关键词 食品安全 水稻虫害 技术推广
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巧用高氯·辛硫磷乳油,高效防治水稻虫害
19
《广东农村实用技术》 2011年第6期21-22,共2页
高氯·辛硫磷是由拟除虫菊酯与有机磷农药混配而成的杀虫剂,对害虫以触杀和胃毒作用为主,在水稻病虫害防治方面有较显著的功效。一、优势与特点 辛硫磷是高效、低毒、低残帮的杀虫剂,击倒力强,对鳞翅目害虫防效突,虫卵兼杀。
关键词 水稻虫害防治 辛硫磷乳油 水稻虫害 高氯 鳞翅目害虫 巧用 拟除虫菊酯 农药混配
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水稻虫害的基本防治方法
20
作者 邓斌 谭一斐 章昭停 《现代农业科技》 2006年第11X期37-37,共1页
水稻的一生要经过种子萌发,发根长叶,分蘖拔节,长穗开花,灌浆结实,最后形成新的种子。但在水稻不同生长时期,受到病虫的危害程度以及施药的难度也各不相同。针对2005~2006年宣州区稻飞虱大发生的栽培环境,笔者将宣州区的一些成... 水稻的一生要经过种子萌发,发根长叶,分蘖拔节,长穗开花,灌浆结实,最后形成新的种子。但在水稻不同生长时期,受到病虫的危害程度以及施药的难度也各不相同。针对2005~2006年宣州区稻飞虱大发生的栽培环境,笔者将宣州区的一些成功经验介绍如下,供大家参考使用。 展开更多
关键词 水稻虫害 防治方法 种子萌发 灌浆结实 生长时期 危害程度 栽培环境 经验介绍
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