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基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测
被引量:
4
1
作者
董羊城
蔡炳祥
+4 位作者
王福民
张垚
王秀珍
王飞龙
谢金凯
《科技通报》
2019年第6期58-65,共8页
目前已经开展了大量基于单一植被指数的水稻生物量遥感监测研究。但由于生物量随着水稻生长是一个动态变化的过程,单一植被指数只能反映某一时期水稻冠层和背景信息而不能精确地用于整个生育期生物量的监测。为此,采用40个植被指数,利...
目前已经开展了大量基于单一植被指数的水稻生物量遥感监测研究。但由于生物量随着水稻生长是一个动态变化的过程,单一植被指数只能反映某一时期水稻冠层和背景信息而不能精确地用于整个生育期生物量的监测。为此,采用40个植被指数,利用具有正交特性的逐步回归法,建立了一个彼此间包含较少冗余信息的植被指数组合,该组合中不同的植被指数适应于水稻不同生育期生物量的估算。运用具有非线性预测能力的支持向量机对植被指数组合估测效果进行验证,R^2达到0.81,RMSE达到0.51 kg/m^2。结果表明此植被指数组合相较于单一植被指数更能反应水稻生物量的动态变化过程,具有较好的生物量估算能力,为水稻全生期育生物量估算提供了一个有效工具。
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关键词
水稻鲜生物量
植被指数
逐步回归
支持向量机
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职称材料
题名
基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测
被引量:
4
1
作者
董羊城
蔡炳祥
王福民
张垚
王秀珍
王飞龙
谢金凯
机构
杭州师范大学遥感与地球科学研究院
德清县农业技术推广中心
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
浙江大学水文与水资源工程研究所
出处
《科技通报》
2019年第6期58-65,共8页
基金
国家重点研发计划项目课题(2016YFD0300601)
国家自然科学基金资助项目(41371393)
文摘
目前已经开展了大量基于单一植被指数的水稻生物量遥感监测研究。但由于生物量随着水稻生长是一个动态变化的过程,单一植被指数只能反映某一时期水稻冠层和背景信息而不能精确地用于整个生育期生物量的监测。为此,采用40个植被指数,利用具有正交特性的逐步回归法,建立了一个彼此间包含较少冗余信息的植被指数组合,该组合中不同的植被指数适应于水稻不同生育期生物量的估算。运用具有非线性预测能力的支持向量机对植被指数组合估测效果进行验证,R^2达到0.81,RMSE达到0.51 kg/m^2。结果表明此植被指数组合相较于单一植被指数更能反应水稻生物量的动态变化过程,具有较好的生物量估算能力,为水稻全生期育生物量估算提供了一个有效工具。
关键词
水稻鲜生物量
植被指数
逐步回归
支持向量机
Keywords
fresh rice biomass
vegetation index
stepwise regression analysis
support vector machine
estimation model
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测
董羊城
蔡炳祥
王福民
张垚
王秀珍
王飞龙
谢金凯
《科技通报》
2019
4
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