期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
水系沉积物地球化学测量在墨西哥Tomatlan地区铜矿预查中的应用 被引量:3
1
作者 唐伟 汤正江 +2 位作者 程治民 高鹏 王秋璇 《华东地质》 2020年第2期159-165,共7页
墨西哥Tomatlan地区属于东环太平洋构造带和成矿带的一部分,具有较好的找矿前景。通过水系沉积物测量在该区圈出了铜多金属矿主要成矿元素和成矿指示元素综合异常12处,Fe族元素综合异常12处。优选部分综合异常开展查证,发现多个异常均由... 墨西哥Tomatlan地区属于东环太平洋构造带和成矿带的一部分,具有较好的找矿前景。通过水系沉积物测量在该区圈出了铜多金属矿主要成矿元素和成矿指示元素综合异常12处,Fe族元素综合异常12处。优选部分综合异常开展查证,发现多个异常均由矿(化)体引起,对重要矿化蚀变地段进行了探槽揭露和少量浅钻验证,新发现Cu、Au、Ag多金属矿点6处,磁铁矿点2处。研究表明,水系沉积物异常可快速准确地揭示墨西哥Tomatlan地区Cu、Au、Fe矿(化)信息,水系沉积物测量在墨西哥甚至拉丁美洲地区热带海洋性湿润中低山地球化学景观区铜矿预查中,可快速准确地圈定找矿靶区。 展开更多
关键词 水系沉积物地球化学测量 铜矿预查 Tomatlan地区 墨西哥
下载PDF
河北赤城地区水系沉积物地球化学特征及找矿预测 被引量:1
2
作者 翟晓佳 程华生 《世界有色金属》 2016年第6期66-68,共3页
依据1∶5万水系沉积物测量资料,分析研究了河北省赤城地区水系沉积物地球化学特征。对元素变化、含量、分布特征、元素相关性特征及综合异常进行研究,表明水系沉积物地球化学测量在地形复杂、群山峻岭的河北赤城地区,具有良好的找矿效果... 依据1∶5万水系沉积物测量资料,分析研究了河北省赤城地区水系沉积物地球化学特征。对元素变化、含量、分布特征、元素相关性特征及综合异常进行研究,表明水系沉积物地球化学测量在地形复杂、群山峻岭的河北赤城地区,具有良好的找矿效果,并优选出了下窝铺-温家营银钼铅锌金多金属等七处成矿远景区。 展开更多
关键词 水系沉积物地球化学测量 找矿效果
下载PDF
黑龙江省草帽山-基座山地区地球化学特征及成矿远景预测 被引量:2
3
作者 付忠才 《山东国土资源》 2020年第7期32-38,共7页
黑龙江省草帽山-基座山地区位于大兴安岭中段华力西、燕山期铁、钨、银、金、钼、铜成矿带的北东端,呼玛县兴隆砂金矿区的南部。区内经历了漫长的沉积地层发育及多期次的强烈岩浆活动,分布有众多砂金矿床及岩金矿点,成矿条件较为优越。... 黑龙江省草帽山-基座山地区位于大兴安岭中段华力西、燕山期铁、钨、银、金、钼、铜成矿带的北东端,呼玛县兴隆砂金矿区的南部。区内经历了漫长的沉积地层发育及多期次的强烈岩浆活动,分布有众多砂金矿床及岩金矿点,成矿条件较为优越。文章对区内1∶5万水系沉积物测量采集的样品分析数据进行了统计分析,将11种元素划分成Ag,Cu,Pb,Zn组合类型、W,Mo,Bi组合类型、As,Sb,Hg组合类型、Au组合类型,总结了区内地球化学特征及地质意义,并通过对各元素的平均值、变异系数、相关性及元素空间分布特征进行比较研究,认为Au元素含量高于全省丰度、变异系数为大(5.668),单元素异常强度高、浓度分带明显,为该区最主要的成矿元素,研究区是金成矿的有利地区。 展开更多
关键词 水系地球化学测量 相关性分析 异常组合 地球化学特征 草帽山-基座山
下载PDF
数字填图与MAPGIS相结合在老挝波乔水系地球化学找矿中的应用效果 被引量:1
4
作者 李映海 陈载林 +2 位作者 左琼华 王进进 何洪顺 《价值工程》 2016年第20期205-207,共3页
本文以老挝波乔省某铁多金属矿区1:50000水系沉积物地球化学找矿为例,在对采集的样品进行分析测试后,利用数字填图软件进行数字特征统计、聚类分析、因子分析,利用MAPGIS软件进行点位数据图、单元素异常图、组合元素异常图绘制,在此基... 本文以老挝波乔省某铁多金属矿区1:50000水系沉积物地球化学找矿为例,在对采集的样品进行分析测试后,利用数字填图软件进行数字特征统计、聚类分析、因子分析,利用MAPGIS软件进行点位数据图、单元素异常图、组合元素异常图绘制,在此基础上进行解释分析,圈定成矿靶区,取得了一定的效果。 展开更多
关键词 MAPGIS 数字填图 水系地球化学测量 老挝波乔
下载PDF
水系沉积物化探元素组合的空间分布及其控制因素分析——k-means聚类分析法的应用 被引量:1
5
作者 熊前进 柴小婷 +1 位作者 万翔 陈曦 《科学技术创新》 2021年第11期46-48,共3页
科学有效的化探数据处理方法一直是深受重视的研究课题。本文利用k-means聚类法将研究区内的3620个化探样品采用不同的k值(即预设类别数)进行分类,经多方案试验,发现k=4(所有样品分为4类)是较优方案,即各类样品的空间分布与区域地质特征... 科学有效的化探数据处理方法一直是深受重视的研究课题。本文利用k-means聚类法将研究区内的3620个化探样品采用不同的k值(即预设类别数)进行分类,经多方案试验,发现k=4(所有样品分为4类)是较优方案,即各类样品的空间分布与区域地质特征(地层岩石建造和区域构造)较明显表现出分布的一致性。结果表明,利用K-means对水系沉积物地球化学元素进行聚类分析,可以揭示地球化学过程的特征和规律,具有实际意义。 展开更多
关键词 k-means方法 水系沉积物地球化学测量 东天山 表生地球化学
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部