近岸海域水色异常遥感监测方法研究

水体颜色是判断水体质量的重要依据,利用遥感技术检测水色异常是进行水质评估和水体污染监测的重要技术手法。基于盐城市废黄河入海口处的GF1-WFV影像数据,利用遥感影像自身光谱特征来构建水色异常判断函数,对研究区域的水色异常进行快速提取和定位,并比较分析了基于单景影像特征和多景影像特征设置判断阈值的提取结果。研究结果表明:该方法完全基于遥感影像光谱特征,可有效提取出未知类型的水色异常信息;与基于单景影像设置的判断阈值相比,基于双景影像设置的判断阈值更合理、更适用,提取速度更快,提取范围更精确,Kappa系数为0.80;另外,采用合适窗口大小进行均值滤波处理能有效防止提取结果细碎和斑块化。

水体水色异常遥感监查系统设计与应用

水生态环境是生态系统的重要组成部分。水体水色异常是水生态环境污染及水生态状况的重要表征之一。为实现对水体水色异常等突发水环境事件的快速监测,本文充分发挥海量卫星遥感数据在应急监测中的优势,基于组件化思想和SOA分布式结构,设计研发了水体水色异常遥感监查系统。该系统采用"天—空—地"一体化的模式,利用海量卫星遥感影像,对近岸海域、大型湖库、河流等区域水体水色异常事件进行低空间分辨率遥感影像巡查、中高空间分辨率遥感影像详查和无人机及地面监测数据核查,实现了水体水色异常事件快速、准确的自动化业务提取,研发了核心的关键技术并进行了系统集成。通过典型区域示范,实现了系统持续、稳定、高效的业务化运行,全面提升了我国水环境事件应急监测、处置及风险防范能力,为突发水环境事件管理和采取应急措施提供了强有力的技术支撑。

国家环境监查遥感应用平台建设

党中央、国务院高度重视生态环境保护工作,强调必须树立和践行"绿水青山就是金山银山"的理念,实行最严格的生态环境保护制度.当前,生态环境保护主要依靠举报热线、舆情监测等传统方式,无法满足对环境监管工作的长效稳定支撑.项目创新性地提出多源遥感数据驱动的主动环境遥感监测模式,构建"三查"技术体系,突破人类干扰活动、水色异常和大气污染等环境问题主动发现关键技术,建成国家环境监查遥感应用平台,具备复杂异构运行环境下的任务管控,数据分布式存储及动态组织调度,流式计算模式下的数据实时处理,环境问题清单、报告自动生成等能力,实现生态环境、水环境及大气污染常态化监测,生产覆盖生态、水色、大气的6种专题产品和7种应用产品,使环境遥感监测从被动响应转变为主动服务,为环境监查工作奠定了重要基础.