基于HSV空间的指针示数识别方法

为实现水表表盘指针区域的示数自动识别,提出以表盘结构信息结合HSV色彩空间分量实现区域定位及指针读数的图像识别方法。利用图像信息实时计算Hough检测所需参数进行表盘内圆及指针外圆的定位;采用HSV色彩空间通道信息作为指针轮廓提取标准;通过计算指针轮廓与预设半径同心圆的交点及指针所在圆心至轮廓点的最远距离,两种方式结合判断指针转动的角度并将其转换成实际的指针示数;通过对不同分位的指针识别结果进行合理性判断,完成常见机械误差的示数矫正;最后,采集现场工况下表盘图像对该算法进行测试,通过与人工读数结果相比较,表明当前的示数识别方法具有良好的准确性和可靠性。

基于图像处理的水表智能检定系统研究

为实现指针式水表自动判读和提高识别精度,结合水表表盘结构信息来识别表盘读数的图像。水表指针提取过程中采用色差模型对图像进行处理;计算针尖像素质心均值实现对指针方向的确定;特别对指针判读时采用一种改进的角度法实现判读准确性的提高。最后,以检定水表的不同流量点的示值误差作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较,结果表明,利用图像处理和改进的角度判读方法具有很好的准确性和可靠性。

基于SIFT特征匹配的水表指针自动定位及识别方法

本文通过提取水表图像SIFT特征点与水表子表盘模板进行匹配点筛选,利用Kmeans聚类算法对匹配点进行分类实现水表子表盘的自动定位;接着利用色差模型对水表子表盘图进行灰度化处理;对灰度图进行二值化处理,并采用统计面积法消除干扰点,提取并识别水表指针。实验结果显示该算法精准定位水表指针,并完整识别出水表指针。

基于向量角度判读的水表自动检定系统研究

为实现指针式水表自动判读和提高识别精度,结合水表表盘结构信息来识别表盘读数的图像处理方法。水表指针提取过程中采用色差模型对图像进行处理;计算针尖像素质心均值实现对指针方向的确定;特别对指针判读时采用一种改进的角度法实现判读准确性的提高。最后,以检定水表的不同流量点的示值误差作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较,实验结果表明,利用基于向量的角度判读方法具有很好的准确性和可靠性。