水质恢复能力评价方法及其在黄河流域的应用

在探讨水体水质恢复途径的基础上,建立了水质恢复能力评价标准和方法。根据黄河干流1998年的纳污情况及河水中三类主要污染物(BOD、氨氮和挥发酚) 的浓度对黄河干流的水质恢复能力进行了评价,发现对于单位河长,除潼关—三门峡河段水质恢复能力属中等以外,其余河段水质恢复能力均较弱。物理稀释作用对水相中污染物浓度降低的贡献相对较小;各河段的水质恢复能力与泥沙含量呈显著正相关,与水温呈一定程度的正相关。黄河干流这种较差的水质恢复能力表明黄河干流的环境功能较弱,且现有的污染物排放已经超过了其水质恢复的能力,从而致使水质恶化,影响水资源的可持续利用。

基于投影寻踪和阶梯型曲线的水质恢复能力评价模型

利用投影寻踪、遗传算法、阶梯型曲线和水体水质恢复能力评价标准 ,为水体水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法——遗传投影寻踪方法 (GPPM)。GPPM可把水体水质恢复能力多维评价样本指标综合成一维投影指标值。根据该投影指标值的大小就可以对该样本集进行统一评价 ,从而解决了各单项水体水质恢复能力评价指标评价结果的不相容问题 ,提高了水体水质恢复能力综合评价问题各层次的分辩力。文中给出了 GPPM实施的详细步骤 ,并在各等级中分别产生建模样本 50个、1 0 0个、50 0个、1 0 0 0个、1 50 0个和 2 0 0 0个 ,对评价模型参数的稳定性进行了检验 ,结果表明所建模型是稳定的。根据黄河干流三类主要污染物 BOD、氨氮和挥发酚的浓度对黄河干流的水质恢复能力进行了评价 ,发现整体上黄河干流的水质恢复能力较弱。 GPPM不仅可以对水体水质恢复能力进行综合评价 ,还可以确定评价指标的权重。GPPM可广泛应用于各种水质综合评价问题中。

基于最大熵的河流水质恢复能力模糊评价模型

利用最大熵原理、模糊集合论和河流水质恢复能力评价标准,为河流水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法-基于最大熵的模糊评价法(FAME)。FAME综合考虑河流水质恢复能力评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价水体样本与标准样本的差异;把多维评价样本指标综合为一维指标值。根据隶属度值的大小对水体样本集进行统一评价,从而解决了各单项评价指标评价结果不一致问题,提高了河流水质恢复能力综合评价问题各层次的分辨力。通过实例研究,并对比遗传投影寻踪方法,验证了本方法的合理性和有效性。