基于CWQI的岷江眉山开发利用区水质时空分布特征研究

水质评价是水环境规划和治理的基础,CWQI水质指数综合评价法是评价和识别复杂水环境问题的重要方法。根据岷江眉山开发利用区2016-2020年逐月水质监测数据,利用CWQI法分析研究区水质时空分布特征。结果表明,研究区5年内CWQI值持续提升,级别均为优秀,各月份水质较为稳定;除高坝子排污控制区为良好,其余水功能区均为优秀。CWQI法与单因子法评价结果较一致,但前者在水质时空分布研究中更客观,具有更广阔的应用空间。

倭肯河水质时空分布特征及其综合评价

基于倭肯河2020-2021年逐月实测数据,采用4个监测断面的6项水质指标,应用多元统计方法,分析倭肯河水质时空分布特征,解析污染物来源,利用CCME-WQI对水质健康进行综合评价。结果表明,倭肯河水质时间聚类为枯水期(11-1月份)、平水期(2-6月份)、丰水期(7-10月份),3个时段主要污染来源分别是内源释放和工业、牲畜养殖废水排放等点源污染,生活污水和工业废水,农业面源污染;水质时空分布差异的主要影响因子是降雨、地表径流和点源污染;整个倭肯河流域CCME-WQI值在84.85~97.19,水质质量为优良。

贵州黄洲河流域水质时空分布特征及污染源解析

黄洲河是施秉喀斯特世界自然遗产地内重要河流之一。为了解黄洲河水质特征,基于8个样点、7个监测指标、12个月监测数据,采用单因子水质标识指数法、均值型综合污染指数法,结合聚类分析、主成分分析方法对河流水质特征进行分析评价。结果表明:黄洲河TN超标较严重,TP潜在超标性强。遗产地核心区地表水未达到GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅰ类水质标准,缓冲区未达到Ⅲ类水质标准;丰水期水质最差,枯水期水质最优。丰水期主控因素为TP、NTU和NH_(3)-N;平水期主控因素为COD_(Mn)、Chl-a和DO;枯水期主控因素为NH_(3)-N。流域内主要污染形式为农业面源污染;上游和中游缓冲区居民生活用水和农村散养畜禽排泄物排放污染造成了黄洲河泉眼(Y1)、支流交汇点(Y2)点重污染的现状,而且污染会随河流运移,进入自然遗产地核心区。

滹沱河忻州段水质时空变化及影响因子评价与分析

运用综合污染指数法探讨滹沱河忻州段水质时空变化规律及关键影响因子。结果表明:在时间序列上,劣Ⅴ类河长比例总体呈先波动(1993—2003年),再波动上升(2004—2008年),最后快速下降趋势(2009—2011年);综合污染指数从高到低依次为丰水期2.15、平水期1.75、枯水期1.28,4项水质指标综合污染指数从高到低依次为DO、CODMn、挥发酚、氨氮。空间上,界河铺-济胜桥段指数最高,水质最差,出境段面南庄水质最好,下茹越、西留属、崞阳桥断面介于上述两者之间。为此,将滹沱河分为污染控制区、综合改善区与生态恢复区进行分段管理。工业废水排放量、污水处理能力、GDP、人口数量是水质的主要影响因子,相关系数分别为0.882、0.905、0.919和0.809。

基于改进信息熵的江苏氵鬲湖水质分布规律研究

为得出近年来江苏滆湖水质变化趋势,基于2008～2016年近9 a的长期水质实测资料,分析了不同水质指标的年际与年内变化趋势,并发出100份问卷,根据专家经验得到主观权重,根据信息熵理论得到客观权重,最终基于综合权重构建了新型水质综合评价模型,并对滆湖不同分区的水质进行了评价。结果表明:不同水质指标近9 a均呈总体降低趋势,在2008年之后出现显著降低,原因可能是由于近年治理措施取得了良好效果,但缓冲区水质指标普遍高于其余区域,最高高出了37.2%;不同水质指标年内变化呈先减小后增加的趋势,在11月至次年2月水质普遍较差;基于新型水质综合评价模型,分析了滆湖不同分区的水质类别,发现核心区与开发控制利用区属于Ⅲ类水,而缓冲区水质属于Ⅳ类水,水质较差,需及时制定相应措施改善缓冲区水质。研究得出的结论符合实际数据观测情况与当地实际情况,表明该模型具有一定的科学性和使用价值,可为当地水质治理措施的制定提供科学依据。

珊溪水源地水质时空变化特征及其影响因子分析

珊溪水源地是浙江省温州市重要的水源地,运用水质标识指数法分析了珊溪水源地水质时空变化,识别了水质影响因子。结果表明:(1)2001-2010年间,珊溪水源地综合水质良好,均满足Ⅱ类水功能区要求。2003年水质最差,此后水质总体呈变好趋势。(2)入库支流水质污染主要以TN、TP污染为主,黄坦坑断面污染最严重,其次为泗溪、珊溪和李井溪断面。(3)居民生活、畜禽养殖、种植业及单一的土地利用方式对水源地水质影响较为显著,其中畜禽养殖和居民生活是流域水质的最大影响因素。

基于无量纲法的苏州古城河网水质分析

为了适应经济社会的发展,苏州市于2011年制订了古城区河道水质提升行动计划。为了合理评价苏州古城区河道的水质现状,分析现状水质与目标水质的差距及存在的问题,根据苏州古城区河网中10个监测点的实测水质资料,采用无量纲分析方法,参照苏州古城区景观娱乐、文化和经济需求的水质目标,分别对溶解氧、化学需氧量、氨氮和总磷进行定量分析。分析结果表明:经过工程措施与非工程措施的治理,苏州市古城区河网部分地区的水质指标有了较大改善,但仍有部分地区水质指标达不到要求。根据分析成果,提出了进一步改善工程措施运行方式和加强非工程措施的建议。

白洋淀水质时空变化及影响因子评价与分析

作为海河流域重要湖泊湿地,白洋淀的水环境直接影响着流域生态健康和环境安全.综合运用灰色聚类法、综合污染指数和单因子污染指数法探讨白洋淀水质时空变化规律及关键影响因子.在时间序列上,白洋淀水质1973～2007年年际变化总体呈现出恶化趋势,劣于Ⅲ类水水质,由20世纪70年代的14.3%上升到2000年以后的83%,水质恶化严重;2006年内水质变化综合污染指数春(52.9)>夏(11.4)>冬(9.81)>秋(8.88),且TP的综合污染指数最高达到14.86,BOD5综合污染指数最低为7.67.空间分布上,以南刘庄为核心的西北部区域污染最为严重,其次为白洋淀东北部区域的烧车淀、王家寨、光淀张庄、枣林庄和圈头;采蒲台和端村的东南和西南区域污染最轻.通过对自然和社会影响因素的比较分析,结果表明,影响白洋淀水质的关键自然因子是入淀水量,从1973～2007年,历年入淀水量远达不到淀区最小需水量.社会因子包括产业和产业结构两方面因子,产业因子有保定市第一产业、安新县第二产业和保定市第三产业,相关系数分别为0.771、0.708和0.624;产业结构因子有安新县工业和安新县渔业和保定市农业的发展,相关系数分别为0.746、0.734和0.661.此外,安新县和保定市人口增长与水质的相关系数也分别达到0.731和0.690.建议:①控制入淀水质、淀区面源和内源污染;②空间上分区管理,可分为污染控制区、综合改善区和生态恢复区;③加强生态的监测和预警,完善白洋淀流域环境公共政策和产业环境管理.

北方某省会城市主要水库富营养化程度、特征和防治对策

2014—2018年,对北方某省会城市卧虎山、锦绣川、鹊山和玉清湖水库水进行采样分析,分析研究水质的时空分布特征.采用综合营养状态指数法评价叶绿素a、总氮、总磷和高锰酸钾指数等参数的年均和月均变化,反映4个水库的富营养化程度.此外,通过SPSS的双变量分析方法,用等级相关系数来探讨富营养化因子间的相关关系.结果表明,4座水库的总氮均值超过了《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)Ⅴ类水体限值.4座水库中卧虎山水库的水质状况最差,富营养化程度最高,尤其是藻类计数值和叶绿素a的浓度显著高于其它水库,卧虎山水库多处于轻-中富营养化状态,其它3座水库大多为中营养状态.同一座水库不同年份间的综合营养状态指数季节变化大多一致,呈现较为显著的季节特征,4座水库一般来说夏、秋季营养状态高于冬季和春季.4座水库的富营养化因子所占权重不同,结合富营养化因子间的相关关系分析结果,玉清湖水库和鹊山水库中总氮和叶绿素a对营养状态指数的贡献最大,卧虎山水库和锦绣川水库中叶绿素a和高锰酸钾对营养状态指数的贡献最大.对已经存在富营养化问题的卧虎山水库,应采取综合治理措施,包括出台饮用水水源地保护法规,完善水库周边的截污治污设施,鼓励发展生态农业以及生态旅游业,削减污染;采用建立生态浮床、人工湿地系统等生态修复的方法,控制藻类生长,不断改善水库水质.对尚未形成富营养化的锦绣川、鹊山和玉清湖水库,应以预防和管控为主,建立水库水环境保护长效机制,确保研究区域的供水水源安全.

Comprehensive evaluation of water quality parameters in Tianjin Dagu Dainage Canal

In this paper, some indices of sulfide, organic carbon, oil and heavy metals （copper, lead, zinc, cadmium, mercury, arsenic and chromium） in the sediments from Dagu Dainage Canal at the Bohai Bay during four seasons in 2012 - 2013 are selected, and Water Quality Pollution Index （API） is applied to evaluate water quality indices, aiming for the systematic evaluation of the water quality of Dagu Dainage Canal. The results showed that four stations of D3, D6, D7and D9 for S2 had the type Ⅱand Ⅲ of water; others had the type Ⅰ ; the total level of TOC, TPH, Cu, Pb, Zn, Cd, Hg, As and Cr were type Ⅰ, Ⅳ, Ⅱ, Ⅴ, Ⅱ, Ⅴ, Ⅲ, Vand Ⅴ. Water Quality Pollution Index （API） was 3.28, which illustrated Dagu Dainage Canal was in the state of contamination and the degree of pollution exceeded the standard functional areas.