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基于改进蒙特卡洛算法的河流水质概率区间时空变化预测研究 被引量:5
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作者 曹一梅 胡嘉佳 李显鸿 《水利技术监督》 2017年第5期72-74,157,共4页
文章引入交叉熵抽样方法对蒙特卡洛随机抽样进行优化和改进,并将改进算法结合水动力-水质模型对云南中部某河流水质概率区间时空变化进行预测。结果表明:改进算法在河流主要水质指标趋势的预测精度上好于传统算法;研究河流氨氮浓度在0.3... 文章引入交叉熵抽样方法对蒙特卡洛随机抽样进行优化和改进,并将改进算法结合水动力-水质模型对云南中部某河流水质概率区间时空变化进行预测。结果表明:改进算法在河流主要水质指标趋势的预测精度上好于传统算法;研究河流氨氮浓度在0.33~0.35mg/L的累积概率最高为0.702,而溶解氧浓度在4.31~4.51mg/L,累积概率最高达0.646;改进算法可估算不同概率下各水质指标随时间变化的波动曲线,可以河流水质预警提供关键依据;研究河流中上游出现高浓度氨氮和低浓度溶解氧的概率高于下游。研究成果对于河流水质预警系统构建提供重要依据。 展开更多
关键词 交叉熵抽样方法 改进蒙特卡洛算法 水质概率区间时空预测 云南中部河流
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基于交叉熵随机抽样算法的河流水质概率区间预测研究 被引量:2
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作者 李非 《水土保持应用技术》 2017年第4期14-16,共3页
采用交叉熵随机抽样算法,对辽宁西部某河流水质概率区间预测,并分析不同概率下研究河流总磷和总氮变化波动曲线。分析结果表明:交叉熵随机抽样方法适用于河流水质概率预测;经预测研究河流总氮浓度在0.46~0.56 mg/L,概率最高为0.546 2,... 采用交叉熵随机抽样算法,对辽宁西部某河流水质概率区间预测,并分析不同概率下研究河流总磷和总氮变化波动曲线。分析结果表明:交叉熵随机抽样方法适用于河流水质概率预测;经预测研究河流总氮浓度在0.46~0.56 mg/L,概率最高为0.546 2,总磷浓度在0.13~0.15 mg/L,概率最高为0.621 7;水质变化波动曲线的外包线概率为10%。研究成果可以为水质预警提供重要依据。 展开更多
关键词 交叉熵抽样方法 水质概率区间预测 水质变化波动曲线 辽宁西部
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交叉熵随机抽样算法在辽河水质概率区间估算中的应用
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作者 侯铁铮 《黑龙江水利科技》 2021年第8期186-188,共3页
采用交叉熵随机抽样算法对辽河铁岭段水质概率区间进行了估算,估算结果表明:辽河铁岭段总氮处于IV-III类水质标准浓度的概率区间在0.44-0.49之间,总磷处于IV-III类水质标准浓度的概率区间在0.46-0.56之间。水质上下变幅的最大概率值为0... 采用交叉熵随机抽样算法对辽河铁岭段水质概率区间进行了估算,估算结果表明:辽河铁岭段总氮处于IV-III类水质标准浓度的概率区间在0.44-0.49之间,总磷处于IV-III类水质标准浓度的概率区间在0.46-0.56之间。水质上下变幅的最大概率值为0.45。研究成果对于辽河铁岭段水质预警具有参考意义。 展开更多
关键词 交叉熵 随机抽样算法 水质概率 变动区间估算 辽河铁岭段
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交叉熵随机抽样算法在营口地区河流水质浓度区间概率预测分析中的应用 被引量:3
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作者 赵雪松 《地下水》 2019年第4期150-151,共2页
结合交叉熵随机抽样算法对营口地区某河流水质浓度区间的概率进行预测。结果表明:该算法可实现营口地区河流水质概率区间的预测,区域总氮浓度在0.47~0.57 mg/L的概率最高,达到0.710 6,总磷浓度在0.12~0.14 mg/L的概率最高,达到0.660 3,... 结合交叉熵随机抽样算法对营口地区某河流水质浓度区间的概率进行预测。结果表明:该算法可实现营口地区河流水质概率区间的预测,区域总氮浓度在0.47~0.57 mg/L的概率最高,达到0.710 6,总磷浓度在0.12~0.14 mg/L的概率最高,达到0.660 3,其概率区间的外包线为15%。成果对于营口地区河流水质预警具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 交叉熵抽样方法 水质浓度区间概率预测 概率区间外包线 水质预警 营口地区河流
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基于条件概率模型的广佛跨界河网区水环境风险评估与水质风险管控
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作者 苏文 梁颖珊 +1 位作者 佘贞燕 付铁文 《广东水利水电》 2024年第12期24-30,共7页
为了分析不同水质指标(如pH值、氨氮、总磷)与水量的条件依赖关系,以摸清网河区水质变化规律,为河道管理提供水质风险管控,构建了一种基于C-Vine copula的条件概率方法来估算不同水量变化工况下的水质概率和特征值,并根据模型计算结果... 为了分析不同水质指标(如pH值、氨氮、总磷)与水量的条件依赖关系,以摸清网河区水质变化规律,为河道管理提供水质风险管控,构建了一种基于C-Vine copula的条件概率方法来估算不同水量变化工况下的水质概率和特征值,并根据模型计算结果提出了降低广佛断面水质风险的具体措施和建议。 展开更多
关键词 条件概率方法 水质概率 风险管控
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Variation on Wild Sunflower (Helianthus ruderalis L.) for Quantitative and Qualitative Parameters 被引量:2
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作者 S. A. Aliu S. Sh. Fetahu S. Xh. Kaqiu H. E. Bytyci 《Journal of Agricultural Science and Technology》 2010年第3期11-17,共7页
Our expedition have identified location in the central part of Kosovo where were collected a samples (accessions) at coordinates; Sub-Locality SL-1 (N42°34′36″, E21°07′45″), altitude 574 m, SL-2 (N4... Our expedition have identified location in the central part of Kosovo where were collected a samples (accessions) at coordinates; Sub-Locality SL-1 (N42°34′36″, E21°07′45″), altitude 574 m, SL-2 (N42°34′29″, E 21°07′45″altitude 591 m and SL-3 (N42°34′30″, E21°07′46″) on altitude 565 m. The aim of present investigation was carried out to study genetic variability of quantitative and qualitative parameters. The populations from SL-2 were characterized of higher significance on seed oil (23.74%) and protein content (16.74%). The estimation average value of seed protein and oil content was 15.52% and 23.48% respectively. The variability of plant height ranged from 182.33 cm to as much as 200.89 cm, while distinction's between them were + 18.56 cm which was a significant higher at P〈0.05 probability level. The SL-3 showed the higher value of HWK (34.6 g), head per plant (39.33) and head diameter (9.5 cm) but, was characterized significantly lowest on seed protein content (13.99%). The all traits included in our investigations showed a higher genetic variability with majority of extreme values. The sunflower populations differed significantly in several parameters measured, they have a different genetic and morphological backgrounds. Results from wild sunflower form indicated notable differences in dispersion of important genes for different traits and showed the potential for using in future for breeding program. 展开更多
关键词 SUNFLOWER ACCESSION quantitative parameters oil content protein content.
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