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水质监测机器人编队通信节点优化部署策略
被引量:
2
1
作者
刘昊
王鑫
+1 位作者
李静
鲁旭涛
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第11期123-129,共7页
针对大面积水域内,多水质检测机器人编队通信网络节点优化部署问题,提出基于免疫遗传算法的解决策略。通过建立被监测水域的划分模型、机器人编队通信网络的全联通模型、通信网络节点部署及能耗模型,进而对模型进行免疫遗传优化求解,以...
针对大面积水域内,多水质检测机器人编队通信网络节点优化部署问题,提出基于免疫遗传算法的解决策略。通过建立被监测水域的划分模型、机器人编队通信网络的全联通模型、通信网络节点部署及能耗模型,进而对模型进行免疫遗传优化求解,以获得节点的部署位置。仿真结果表明,上述方法在保证水质监测机器人编队通信网络全联通的前提下,完成了所指定的水域内的网络节点的优化部署,降低了通信网络的能耗,具有实际的应用价值。
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关键词
机器人
编队
通信网络节点部署
免疫遗传算法
水质监测机器人
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职称材料
题名
水质监测机器人编队通信节点优化部署策略
被引量:
2
1
作者
刘昊
王鑫
李静
鲁旭涛
机构
中北大学信息与通信工程学院
西北机电工程研究所
中北大学电气与控制工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第11期123-129,共7页
基金
山西省应用基础研究基金(201701D221124)
山西省重点研发计划基金资助项目(201903D221025)。
文摘
针对大面积水域内,多水质检测机器人编队通信网络节点优化部署问题,提出基于免疫遗传算法的解决策略。通过建立被监测水域的划分模型、机器人编队通信网络的全联通模型、通信网络节点部署及能耗模型,进而对模型进行免疫遗传优化求解,以获得节点的部署位置。仿真结果表明,上述方法在保证水质监测机器人编队通信网络全联通的前提下,完成了所指定的水域内的网络节点的优化部署,降低了通信网络的能耗,具有实际的应用价值。
关键词
机器人
编队
通信网络节点部署
免疫遗传算法
水质监测机器人
Keywords
robot formation
communication network node deployment
IGA
WQMR
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水质监测机器人编队通信节点优化部署策略
刘昊
王鑫
李静
鲁旭涛
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
2
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