远程在线预测水质生物毒性与异常变量的研究

为实现水质综合生物毒性的远程在线监测,文中在水质综合生物毒性分析仪研究基础上,基于Windows和Android平台开发了包括改进曲线拟合算法的,以Fabonacci法进一步优化改进的曲线拟合模型的各项系数,编写毒性物质成分和浓度预测的远程在线水质生物毒性预测软件。通过探讨磁力搅拌时间、培养温度、暴露时间及p H值范围对EC50测定值的作用,分析各条件对发光菌生物毒性实验的影响。经验证,加入该软件的分析仪测量精度高、稳定性好,实现了远程在线监测。

基于曲线拟合改进算法的水质生物毒性研究

水质综合生物毒性种类和浓度的预测通常采用曲线拟合模型。文中提出一种基于数值相近(最小二乘法)与形态相似结合的曲线拟合算法,利用两种算法的精确度值作为改进算法模型中的权重,并引入时间影响因子和powell算法。解决数值相近(最小二乘法)原理的拟合速度,时间因素对发光菌活性影响以及利用权重值优势避免powell算法的前n个搜索方向必须线性无关等问题。研究结果表明,改进的算法提高了运算速度,能反映发光菌活性及避免powell算法无最优解。