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温度对液滴指纹图水质识别的影响分析 被引量:1
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作者 冯国红 裘祖荣 廖和琴 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期457-461,共5页
研究水本身温度和环境温度的变化对液滴指纹图产生的影响,可为液滴分析仪仪器化设计提供参考。在环境温度保持在27℃左右时,对注射器中水的温度由57℃降至31.3℃期间,连续采集了16组液滴指纹图,比较各组液滴指纹图,光纤信号和电容信号... 研究水本身温度和环境温度的变化对液滴指纹图产生的影响,可为液滴分析仪仪器化设计提供参考。在环境温度保持在27℃左右时,对注射器中水的温度由57℃降至31.3℃期间,连续采集了16组液滴指纹图,比较各组液滴指纹图,光纤信号和电容信号的最大变化分别为0.17%和1.23%,与系统误差相当,说明水本身温度对液滴指纹图几乎无影响;以纯水在不同温度下的折射率、表面张力和介电常数值,计算了环境温度对纯水液滴测量信号的影响大小,计算结果表明:环境温度由18℃升至30℃时,光纤信号和电容信号的变化分别为0.64%和3%,对电容信号的影响较大。 展开更多
关键词 水质识别 温度的影响 液滴指纹图 光纤信号 电容信号
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基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别 被引量:4
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作者 李畅游 任春涛 +4 位作者 武国正 李卫平 甄小丽 孙标 代进锋 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期2299-2304,共6页
本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水... 本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。 展开更多
关键词 模糊模式识别交叉迭代模型 水质等级识别 乌梁素海
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基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别 被引量:10
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作者 朱嵩 毛根海 刘国华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期91-95,共5页
针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难,提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FVM-HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在,对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性... 针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难,提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FVM-HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在,对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性高精度格式-MINMOD格式。由于优化算法对参数识别反问题具有的普遍适用性,因而反演算法采用了全局寻优能力很强的遗传算法;为了克服传统遗传算法局部搜索能力较弱的缺点,采用了遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法。两个算例的计算结果表明,采用FVM-HGA算法对常系数河流水质模型和变系数水质模型都能给出较好的反演结果。 展开更多
关键词 环境水力学 河流水质模型参数识别 混合遗传算法 有限体积法 MINMOD格式
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基于距离判别的昌邑水源地水质研究
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作者 王敬 宋明忠 +3 位作者 韩忠 曲兴玥 刘海松 丛培章 《水力发电》 北大核心 2019年第8期4-7,共4页
为探讨山东省潍坊市昌邑水源地地下水质量,以大量潍坊市机井、民井、地表水枯水期和丰水期水质数据为评价对象,应用因子分析确定TDS、SO4^2-、Cl^-为具有代表性地下水环境的水质评价指标,建立水质评价指标体系,采用方差分析对各水质评... 为探讨山东省潍坊市昌邑水源地地下水质量,以大量潍坊市机井、民井、地表水枯水期和丰水期水质数据为评价对象,应用因子分析确定TDS、SO4^2-、Cl^-为具有代表性地下水环境的水质评价指标,建立水质评价指标体系,采用方差分析对各水质评价指标进行权重分析,结合距离判别分析,对研究区的地下水质进行综合评价。结果表明,20组训练样本的评价结果与实际情况相符。依据提出的距离判别分析模型,对研究区8个未知的测试样本进行训练预测,识别流域丰、枯水期水质,实现对地下水的合理开发利用。 展开更多
关键词 水质识别 丰水期 枯水期 MATLAB 因子分析 方差分析 距离判别分析
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Comprehensive Assessment of Seawater Quality Based on an Improved Attribute Recognition Model 被引量:4
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作者 ZHANG Libing CHENG Jilin +1 位作者 JIN Juliang JIANG Xiaohong 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2006年第4期300-304,共5页
The attribute recognition model (ARM) has been widely used to make comprehensive assessment in many engineering fields, such as environment, ecology, and economy. However, large numbers of experiments indicate that th... The attribute recognition model (ARM) has been widely used to make comprehensive assessment in many engineering fields, such as environment, ecology, and economy. However, large numbers of experiments indicate that the value of weight vector has no relativity to its initial value but depends on the data of Quality Standard and actual samples. In the present study, the ARM is enhanced with the technique of data driving, which means some more groups of data from the Quality Standard are selected with the uniform random method to make the calculation of weight values more rational and more scientific. This improved attribute recognition model (IARM) is applied to a real case of assessment on seawater quality. The given example shows that the IARM has the merits of being simple in principle, easy to operate, and capable of producing objective results, and is therefore of use in evaluation problems in marine environment science. 展开更多
关键词 comprehensive assessment seawater quality improved attribute recognition model
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Multivariate statistical analysis for the surface water quality of the Luan River,China 被引量:1
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作者 Zhi-wei ZHAO Fu-yi CUI 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第1期142-148,共7页
In order to analyze the characteristics of surface water resource quality for the reconstruction of old water treatment plant,multivariate statistical techniques such as cluster analysis and factor analysis were appli... In order to analyze the characteristics of surface water resource quality for the reconstruction of old water treatment plant,multivariate statistical techniques such as cluster analysis and factor analysis were applied to the data of Yuqiao Reservoir-surface water resource of the Luan River,China.The results of cluster analysis demonstrate that the months of one year were divided into 3 groups and the characteristic of clusters was agreed with the seasonal characteristics in North China.Three factors were derived from the complicated set using factor analysis.Factor 1 included turbidity and chlorophyll,which seemed to be related to the anthropogenic activities;factor 2 included alkaline and hardness,which were related to the natural characteristic of surface water;and factor 3 included Cl and NO2-N affected by mineral and agricultural activities.The sinusoidal shape of the score plots of the three factors shows that the temporal variations caused by natural and human factors are linked to seasonality. 展开更多
关键词 Surface water quality Cluster analysis Factor analysis Temporal variation of scores
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