基于土壤入渗参数空间变异性的畦灌灌水质量评价

畦灌灌水质量的客观评价是制定合理灌水方案的重要基础。该文假定土壤空间变异性主要体现在入渗系数的变化上,以在杨凌区一级阶地和三级阶地上进行的大田畦灌试验为例,分析土壤空间变异性对畦灌灌水质量的影响,并揭示畦灌灌水质量变化规律。结果表明灌水效率、灌水均匀度和储水效率随入渗系数的变异系数增大均呈现下降趋势,其中灌水效率和储水效率下降幅度较小,而灌水均匀度下降幅度较大。由此说明土壤入渗系数的变异性对灌水均匀度影响最大,而对灌水效率和储水效率影响相对较小。该文的研究方法对畦灌灌水质量评价结果可更好地反映客观实际,从而为制定合理的灌水方案提供依据和技术支持。

干旱区春小麦垄作沟灌灌水质量评价指标研究

为了提高干旱区春小麦垄作沟灌的灌水质量,建立灌水技术参数优化模型,本试验研究垄沟参数(垄坡、垄宽、沟深、沟宽)、灌水技术参数(沟长、沟坡、入沟流量)之间的五种不同组合对垄作沟灌小麦的灌水质量评价指标、产量及水分利用效率的影响。结果表明:在田面坡度和沟型等参数不变的情况下,以第一次灌水为例,随着入沟流量的增长,10m测点的横向灌水均匀度T1、T2、T4和T5分别较T3处理降低了5.05%、10.1%、4.04%和9.09%,30m测点的横向灌水均匀度T1、T2、T4和T5分别较T3处理降低了7.96%、11.8%、2.15%和10.75%,田面坡度与各测点的横向灌水均匀度呈现负增长的规律;T4处理平均灌溉水利用率最高,T4较T1、T2、T3和T5分别增加了4.76%、5.94%、0.36%和2.9%;沟长50 m、垄宽40 cm、入沟流量1.5 L·s^(-1)、田面坡度1/1000的参数组合为垄作沟灌春小麦适应生长的最优组合,此组合下小麦各生育期的平均田间灌溉水利用率最高为85.3%,小麦产量最高为9142.87 kg·hm^(-2),同时水分利用效率亦达最高为29.18 kg·hm^(-2)·mm^(-1)。

遗传算法优化BP神经网络在水质评价中的应用

通过对常规BP神经网络和遗传算法深入研究后,提出将二者结合起来,取长补短,并采用黄金分割算法确定神经网络模型隐含层节点数,借助MATLAB软件建立了遗传算法优化后的BP神经网络水质评价模型,解决了初始权值、阈值确定难,易陷入局部极值以及网络收敛慢等问题,同时结合2021年黄河上游部分断面地表水环境质量评价进行了实例仿真实验,验证了该模型的可行性和准确性。遗传算法优化后的BP神经网络不仅能从全局考虑污染因子对评价结果的影响,而且解决了常规BP神经网络易陷入局部极值的问题,提高了网络的识别精度,评价结果更准确,更符合实际水体情况,在一定程度上改善了传统评价方法的片面性和主观性,对现有的水环境质量评价方法的改进起到了积极作用。

淄博东猪龙河浮游动物多样性及水质评价

为有效保护淄博市河流的水生态环境,提高河流水生态对城市的服务功能,于2022年秋季在淄博猪龙河开展了浮游动物调查研究。该调查共采集到浮游动物4类31种,其中轮虫种类数最多,占浮游动物总种类数的48.39%;枝角类种类数最少,占比为9.68%。萼花臂尾轮虫(Brachionus calyciflorus)、玫瑰旋轮虫(Philodina roseola)和无节幼体(Nauplius)是优势种。浮游动物平均密度为17.50个/L,浮游动物平均生物量为0.0473 mg/L。浮游动物Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数平均值分别为2.213、0.818。调查结果显示,浮游动物组成小型化,群落结构简单化。生物多样性指数水质评价结果表明,东猪龙河水质整体处于无污染至轻污染状态。建议进一步采取有效措施加强东猪龙河周边环境治理,减少生活污水排入,降低人类活动干扰。

流域水环境质量评价及富营养化风险分析

水是生命之源,是人们赖以生存和发展的重要物质资源之一。研究水环境质量评价以及各类污染源对水环境质量的影响,可以为优化产业结构、开展污染防治工程等实际工作提供有针对性的建议。近年来,陕西省经济快速发展,城镇化建设和农业生产齐头并进,导致部分地区形成了典型的城乡结合部发展态势。然而,A市河流水环境质量近几年来没有明显改善。因此,在保证经济建设的同时,如何有针对性地解决生态环境问题,特别是富营养化问题,成为当务之急。基于此对陕西省A市流域水环境质量进行评价,并分析其负氧化风险情况。

基于内梅罗指数的阳宗海湖滨湿地水环境质量评价

在采集阳宗海湖滨湿地水样并测定水样中富营养化指标和重金属指标的基础上,用内梅罗指数法对不同湖滨湿地区域的水环境质量进行评价。结果表明:TP总平均质量浓度为0.095mg/L,是《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅲ类水标准(0.05mg/L)的1.9倍;COD总平均质量浓度为19.59mg/L,未超过GB 3838—2002Ⅲ类水标准(20mg/L);阳宗海湖滨湿地As污染最为严重,总平均质量浓度为0.112mg/L,超过了GB 3838—2002Ⅴ类水标准(0.10mg/L),Zn、Cu、Cr未超过GB 3838—2002Ⅲ类水标准,Cd、Mn、Ni、Pb、Co未检出;4个湖滨湿地区域富营养化指标的内梅罗指数评价结果均为良好,空间上表现为北部>东部>南部>西部;重金属指标的内梅罗指数评价结果为东部和北部中度污染水平,南部和西部重度污染水平,空间上表现为南部>西部>东部>北部。

不同模糊评价方法在水环境质量评价中的应用比较

近年来,运用模糊评价方法对水质和水体营养化程度进行评价逐渐受到重视。目前,对模糊评价方法的研究多集中在实测数据标准化、权重的确定和模糊模式识别模型研究几个方面。以滇池历年营养物质数据为实测数据,通过对几种实测数据标准化方法、权重确定方法和模糊模式识别方法的组合应用,获得水环境质量模糊评价最优组合方法。结果表明,在评价方法中,实测数据标准化方法采用线性内插法,权重的确定采用超标倍数法,模糊模式识别模型采用广义海明距离和加权海明距离法,即采用超标倍数法的广义海明距离和加权海明距离法能够更真实反映水环境质量的实际情况。

水环境质量评价的未确知测度模型

本文给出未确知测度综合评价模型并用于水环境质量评价。与灰色关联分析方法[1] 相比 ,增加了指标权重及确定指标权重的方法 ,改换了识别准则并增加了排序 ,使方法更具一般性、合理性和精细性 ,更适合于质量评价。

用灰色聚类关联分析法对水环境质量的评价

将灰色聚类关联分析法应用于水环境质量评价中,介绍评价方法和步骤。并用该方法对渭河咸阳段兴平、南营、铁路桥、中隆4个监测断面2005年的水质监测结果进行评价。根据关联度判断出4个监测断面水质皆为Ⅴ类水质,水质优劣次序为:南营>兴平>中隆>铁路桥。根据关联系数分析出每个断面污染较严重的因子。对渭河咸阳段4个监测断面水质的评价结果,可为渭河咸阳段水污染治理和水环境保护提供参考依据。

水环境质量综合评价的新模型

为检验已订的水环境质量评价标准的合理性 ,解决各单项水质指标的评估结果的不相容性问题 ,提高水质等级模型的分辨率 ,提出了一种新的水质评价模型—逻辑斯谛曲线 (L OG)模型 ,它的水质等级是连续的实数值 ;根据 L OG模型的参数值可以分析各水质指标值对水质等级的影响程度 ,从而检验原订水质等级标准的合理性 ;并给出了基于实码遗传算法的 L OG建模的实施方案。实例研究说明 ,这套方案是实用的和通用的 ,在其它环境质量综合评价中也具有广泛的应用价值。

密切值法和污染损失率法在水环境质量评价中的应用与比较

简要论述了近几年应用较多的密切值评价法和污染损失率法的应用原理与评价过程,并以兰州黄河水质断面监测结果为实例计算,排序评价结果显示与指数评价结果具有良好的一致性,最后分析指出两种评价方法的计算特点及应用价值。

煤矿区水环境质量现状评价研究

运用灰色 聚类方 法对韩城 矿区桑树 坪煤矿 水环境质 量现 状进 行了 评价， 其评 价结 果与 模糊综合评 判大体 吻合。该 方法不仅 注意到水 质分级 界限的模 糊性， 而且 信息 利用 率和 精度 均有 较大幅度的 提高。因 此，利用 灰色聚类 进行水 环境质量 评价不 仅方法简 便，而且 结论更接 近客观实

南淝河水环境质量的改进密切值法综合评价

密切值法是多目标决策中的一种优选法,它适用于多测点、多指标的质量评价;水环境是一个多因素、多因子的复合体,因此可以用密切值法来进行评价。文章对合肥市南淝河水环境质量用密切值法进行了综合评价,评价项目取该河14个监测点的主要污染物CODcr、TP及NH3-N等3项监测指标作为评价因子,得出了评价结果并对污染程度进行了排序;与向量模评价法进行比较,结果表明该方法切实可行。

基于熵权的水环境质量评价物元分析模型及其应用

水环境质量评价是水环境保护和治理工作中的一项重要任务。应用熵权法来确定评价指标的权重,建立了基于熵权的水环境质量评价物元分析模型,对重庆市凤嘴江的水环境质量进行了评价,并与传统物元分析方法和BP网络法进行对比。结果表明,该方法的评价结论合理,用熵权法确定评价指标的权重客观、计算简便。

水环境质量评价的普适指数公式

在适当设定水质指标的“基准”值情况下 ,用相对于“基准”值的指标相对值替换对数形式的指数公式中的水质指标值 ,采用遗传算法优化不同指标的指数公式中的参数 ,得到对多项指标通用的水质普适指数公式 ;并用折衷型激励功效函数将单项指标的指数加权为综合指数。公式的正确性已被多处水质评价检验。

城市水系浅水湖泊水环境质量评价与分析

为研究城市浅水湖泊水生态环境状况,以邯郸市南湖为例,采用单因子评价法、综合污染指数法和综合营养状态指数法,按照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ类水体水质标准对水环境质量进行评价和分析。结果表明,氮、磷是南湖水体的污染控制因子,各采样点的TN、TP均不能满足Ⅴ类水体的水质要求;生活污水、工业废水和岸边垃圾堆放是南湖的主要污染源,相应采样点的污染指数分别达到了3.0和2.2;南湖水质整体处于轻度富营养水平,距污染源较近区域已处于中度富营养水平。

基于粗糙集—RBF网络的水环境质量评价方法

提出一种基于粗糙集—RBF网络复合的水环境质量评价方法,选取描述水环境质量的五项监测指标作为评价因子,利用粗糙集理论,构建水质级别知识表达系统,对水质监测数据进行属性约简,用约简后的规则集对RBF网络进行训练,提高了RBF网络在水质评价中的收敛性与非线性逼近能力。实验仿真表明:该方法使水质评价的结果更加科学、准确、及时,且通用性好,可广泛应用于环境保护与污染治理相关的水环境质量评价。

基于正态云-模糊可变耦合模型的水环境质量评价

水环境质量评价作为了解和分析水环境现状及问题的基本内容,是河流规划、治理和管理的重要依据。针对水环境质量评价存在的模糊性、随机性和最大隶属度不严谨等问题,提出正态云-模糊可变评价耦合模型。模型对模糊边界问题进行定量化处理,确定隶属函数和识别水质级别,并采用最小相对熵原理计算组合权重。运用该模型评价秦淮河流域2016年的水环境,评价结果同单因子指数评价法、模糊综合评价法和云模型评价法进行对比。结果表明:正态云-模糊可变耦合模型更加合理、有效可靠;模型级别特征值H分析表明秦淮河上游和秦淮新河段汛期水环境大部分优于非汛期,但同时也表现出城镇工业、生活等污染特征;内、外秦淮河段,汛期河岸的污染物排入河流中,故汛期水环境劣于非汛期,表现出典型的城市生活及餐饮等"三产"污水污染特征。研究方法和结果对地区和流域的水环境质量评价和研究具有一定的借鉴和指导意义。

基于倍斜率聚类法的湿地旅游景区水环境质量评价

为了探讨倍斜率聚类法在湿地旅游景区水环境质量评价中的应用,构建了包括聚类指标溶解氧(DO)等在内的宽域式倍斜率聚类隶属函数,测量了南沙湿地公园和附近6个采样点的水体温度、pH值、DO、BOD5、COD、TP和NH+4等物化指标。结果表明,南沙湿地公园水域整体处于"尚清洁"状态,内部3个采样点均为Ⅱ级水质标准,但与外围的2个采样点的Ⅰ级水质标准相比,水质稍有下降。外围的另外1个采样点虽也处于Ⅱ级,但已接近Ⅲ级水平,在6个采样点中水质最差。评价结果与南沙湿地公园的实际较为接近,表明用倍斜率聚类法能较好地评价湿地旅游景区的水环境质量。

南水北调东线工程南四湖调蓄区地表水环境质量评价及环境地质问题浅析

在分析南四湖及周边地质环境条件的基础上,进行水环境质量评价,湖泊水体多属Ⅳ～Ⅴ类水,地表水水环境质量总体评价为较差—极差。湖区存在采空塌陷、地面沉降等地质灾害及湖泊泥沙淤积严重、水资源开采过度、生物多样性减少、水域面积变化过大等环境地质问题,文章对上述问题成因及现状进行了分析,对今后南四湖地质环境保护与预防工作有一定的参考意义。