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基于随机森林算法的河南地区地表水水质预测与评价
被引量:
2
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作者
胡悦
范小娟
《广东水利水电》
2023年第7期81-85,共5页
高效精准的水质预测与评价,可以为区域水资源管理及水质预警提供理论基础和技术支撑。该文基于河南地区四大水系流域各断面检测点2020—2021年的每月水质监测数据,采用模糊综合评价和随机森林的方法,对河南地区地表水进行预测与系统性...
高效精准的水质预测与评价,可以为区域水资源管理及水质预警提供理论基础和技术支撑。该文基于河南地区四大水系流域各断面检测点2020—2021年的每月水质监测数据,采用模糊综合评价和随机森林的方法,对河南地区地表水进行预测与系统性综合评价。评价结果显示随机森林的指标重要性分析结果准确,可用来预测主要污染物指标,也可作为地表水水质的评价方法之一。
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关键词
随机森林
水质预测与评价
地表水
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职称材料
题名
基于随机森林算法的河南地区地表水水质预测与评价
被引量:
2
1
作者
胡悦
范小娟
机构
河南省资源环境调查三院
出处
《广东水利水电》
2023年第7期81-85,共5页
文摘
高效精准的水质预测与评价,可以为区域水资源管理及水质预警提供理论基础和技术支撑。该文基于河南地区四大水系流域各断面检测点2020—2021年的每月水质监测数据,采用模糊综合评价和随机森林的方法,对河南地区地表水进行预测与系统性综合评价。评价结果显示随机森林的指标重要性分析结果准确,可用来预测主要污染物指标,也可作为地表水水质的评价方法之一。
关键词
随机森林
水质预测与评价
地表水
Keywords
Random Forest
water quality prediction and evaluation
surface water
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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1
基于随机森林算法的河南地区地表水水质预测与评价
胡悦
范小娟
《广东水利水电》
2023
2
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