水贫困指数在兰州市水安全评价中的应用研究

探讨了水安全的概念和内涵,介绍了由资源、途径、利用、能力和环境5个分指数计算水贫困指数的方法,并将其应用于兰州市的水安全评价。结果表明：兰州市的水贫困指数为46.9,其水安全状况处于中等程度。加强水利工程建设、提高水资源供给量、加强环境和污水治理以及南北两山生态修复等,是建立水安全保障体系的关键措施。

水贫困指数在河西走廊三大内陆河流域的应用

水贫困指数提供了一种简单、易行的水资源评价方法,它通过资源、途径、能力、利用和环境5个方面来定量评价区域水资源的相对水平。运用主客观组合赋权法确定各分指标的权重,对河西走廊三大内陆河流域的水贫困指数进行了研究。结果表明:黑河流域、疏勒河流域、石羊河流域的水贫困指数分别为39.4、66.0、36.6,评价结果与客观情况基本相符。

基于水贫困指数地理探测器的丝绸之路经济带甘肃段水贫困时空格局及驱动分析

以水贫困理论为基础,构建了甘肃段水贫困评价指标体系,采用熵值法对甘肃段2000-2015年水贫困的时空特征进行综合评估.运用地理探测器定量识别影响甘肃段水贫困指数变化的因素及驱动力.根据不同的驱动力因素,划分水贫困地域类型.结果表明:甘肃段水贫困程度较严重,东西部差异明显,西部水贫困状况好于东部.甘肃段水贫困空间驱动要素由'使用-环境-途径'驱动转为'能力'驱动.能力系统对甘肃段水贫困得分的影响最大,且影响力呈现增大的趋势;途径系统的影响力在变小,使用系统的变化不大,资源系统和环境系统影响力较小.各城市水贫困年际变化存在明显差异,可归纳为环境驱动型、资源驱动型、使用驱动型、途径驱动型4大类型.不同驱动机制下的城市水资源开发应做到因地制宜、抓住重点、讲究实效,有序推进反水贫困政策.

基于WPI模型的中国水贫困时空异质性研究

在我国水资源约束日益严重的背景下,选取我国31个省市2005—2017年的面板数据,运用水贫困指数(Water Poverty Index,WPI)模型构建水贫困评价指标体系,进行水贫困的时空差异分析。结果显示:首先,2005—2017年我国整体水贫困指数呈上升趋势,其中宁夏、天津的水贫困指数较低,而广东、江苏的水贫困指数较高(水贫困指数越高,水安全程度越高);其次,水资源丰富且用水能力较强的长江中游区域水贫困指数明显高于其他区域,东部、南部、大西南及东北属于第二梯队,而黄河中游、北部及大西北的水贫困指数则低于全国平均水平;最后,基于泰尔指数的水贫困时空差异分析表明,地区内部差异是造成我国各省市水贫困差异的主要原因。因此,在保障我国水安全战略和实现可持续发展目标的宏观背景下,亟需通过资源、途径、能力、使用和环境五个维度改善区域水资源系统状态,减少区域内部各个省市之间的水贫困差异,从而提升我国水安全水平。

基于WPI体系的大连市水贫困评价研究

基于水贫困的概念和大连市水资源在资源、途径、能力、利用和环境5个方面的具体状况,选取22个分指标构建了大连市水贫困评价的指标体系,采用水贫困指数法对大连市2001～2009年的水贫困指数进行计算。结果表明:2001～2009年,大连市水贫困指数值总体呈上升趋势,发展势态良好,但各年的值均不高,水资源依然处于较贫困状态;从各子系统得分变化分析,途径、能力和利用得分表现出波动上升趋势,环境得分呈下降趋势以及资源得分波动较大。

中国省级水贫困的测算及空间关联效应

[目的]测度中国各省(市)的水贫困情况,并进行社会网络分析,为缓解中国水贫困窘境提供决策依据。[方法]采用熵权法和社会网络分析方法,对2010-2021年中国各个省(市)的水贫困程度进行测算并分析其空间关联效应。[结果]①中国省级水贫困指数在考察期内整体呈上升趋势,水贫困程度逐步下降,但空间非均衡特征也比较明显。②省级水贫困网络整体呈现出显著的空间关联性和复杂的结构形态,所有地区都关联其中,但这种关联性的紧密程度不高。③根据块模型分析结果,北京、天津等5个省(市)被归类为“净受益”板块,湖南、海南等13个省(市)则被归类为“净溢出”板块,广东、重庆等4个城市则被归类为“双向溢出”板块;而内蒙古、黑龙江等9个省(市)则被归类为“经纪人板块”。此外,板块内关系稀疏,板块间联系紧密。④核心边缘密度分析表明,核心地区的数目频繁波动,边缘地区的数目则先增加后减少。[结论]国家应全面认识水贫困指数的空间关联关系和网络结构特征,制定并推行区域差异化的政策和策略,以协同促发展,充分发挥政府和市场作用,有效改善水贫困窘境,提升水安全保障。

基于水贫困指数及MSCS-SVM模型的云南省水安全评价

为科学评价云南省近10年水安全状况,利用多策略布谷鸟搜索(MSCS)算法搜寻支持向量机(SVM)最佳学习参数,提出MSCS-SVM模型。首先选取6个典型测试函数对CMCS算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索(CS)算法的仿真结果进行对比;其次基于国际上通用的水贫困指数构建区域水安全评价指标体系和分级标准,采用在分级标准阈值间随机内插和随机选取的方法构造训练样本及检验样本,以对MSCS-SVM模型进行训练及检验;最后利用MSCS-SVM模型对云南省近10年及2020年水安全状况进行评价分析。结果表明:MSCS算法寻优精度远优于CS算法,表现出较好的收敛速度、极值寻优能力和全局搜索性能。利用MSCS-SVM模型对云南省2006年水安全进行评价,结果为不安全,2007—2015年评价结果为临界,2020年评价结果为安全,近10年水安全评价结果随时间呈提升趋势,且提升趋势显著。

基于水贫困指数的安徽省水资源安全评价

本文基于水贫困指数概念模型构建了安徽省水安全评价指标体系,并采用改进的标准化方法对分指标进行标准化处理,从资源(R)、途径(A)、利用(U)、能力(C)和环境(E)5个分指标方面入手,对安徽省2009-2019年的水资源安全进行综合评价。结果显示:安徽省近10年的水安全状态为基本安全;有3年的水贫困指数显示为不安全等级,水安全状态整体向好的方向发展;水资源和水环境系统与社会经济发展基本能够协调。水贫困指数可以对安徽省进行水资源安全评价,为水资源合理开发利用提供参考。

基于水贫困指数的黑龙江省水资源安全评价

本文以黑龙江省为研究区,基于水贫困指数评价其2013—2017年水资源安全状况。结果表明:2013—2017年黑龙江省水贫困指数平均值为0.54,所处级别为“基本安全”,表明水资源系统能与社会、经济协调发展。目前黑龙江省水资源安全状况总体较好,但也存在供需不平等的问题。

甘肃省水贫困时空分异及驱动因素研究

以水贫困理论为基础,构建了水贫困评价指标体系,采用WPI模型,对甘肃省市域水贫困程度进行测度,并分析其时空分异规律及驱动因素.结果表明:社会经济因素对甘肃省整体水贫困的贡献率最大,环境因素的贡献率最小;与2000年相比,现状年甘肃省水贫困程度有所好转;甘肃省水贫困呈现出自西北向东南逐渐加重的趋势;河西地区水贫困程度较轻,陇中和陇东南地区最严重;使用效率和环境影响是所有地区水贫困的共同驱动因素,根据其他驱动因素的不同把甘肃省14个市(州)分为3种不同类型.

基于村级尺度的农村水贫困评价——以常德澧县梅家港村为例

以WPI为基本框架,结合南方农村社区水资源系统的特点,从水资源状况、供水设施、利用能力、使用效率和环境状况五方面选择24个指标,建立一套南方农村社区水贫困评价指标体系。采用分级打分法量化数据,构建综合指数评价模型,并对湖南澧县梅家港村水贫困水平进行评价。结果表明:梅家港村的WPI指数值为46.567,呈现一定程度的水贫困现象。其水贫困主要表现在水资源使用效率低下、环境状况堪忧以及供水等水利基础设施相对落后等方面。该项研究说明,我国南方自然水资源条件优越的农村地区同样有可能存在不同程度的水贫困问题。

基于水贫乏指数的北京市水生态足迹核算及其动态演变预测

水足迹分析法是近几年发展起来的定量测度水资源可持续利用的方法,水生态足迹以水资源为起点估算流域、区域水代谢强度。北京是严重缺水的大城市之一,随着人口的增长和社会经济的快速发展,水生态系统对自然灾害的抗干扰能力和自我调节能力下降,出现了一系列的生态环境问题。基于北京市水资源开发利用情况,利用水贫乏指数(Water Poverty Index,WPI)法核算北京市水生态足迹,用水资源状况(Resource)、供水设施状况(Access)、利用能力(Capacity)、使用效率(Use)及环境状况(Environment)5个分指数定量评价北京市1986—2014年的相对缺水程度。在此基础上,用EViews软件建立了差分自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型,用ARIMA(p,d,q)模型对时间序列进行预测分析,预测北京市2015—2030年WPI指数水生态足迹,结合各指数的预测数据分析预测北京市水资源可持续利用情况,并据此提出了北京市水资源可持续利用的用水效率、节水意识、技术发展、产业结构、环保意识等方面的相关管理对策。

基于灾害学视角的中国农村水贫困测度

在对水贫困相关理论理解的基础上,以灾害风险管理作为研究切入点,构建中国农村水贫困风险评价指标体系,指标体系由经济、社会、生态和资源4个子系统共44个指标组成。对2000-2011年我国31个省(市)地区农村水贫困风险进行测算的情况下,将各省份4个子系统风险得分与农村水贫困风险得分进行比较分析,得到不同地区子系统发展状况,为降低水贫困风险状况,实现子系统的适应性发展寻找方向。进一步了解我国农村水贫困风险的空间分布状况,利用有序聚类,对31个地区进行分类,将农村水贫困状况分为3类:高度风险水贫困、中度风险水贫困、低度风险水贫困,分析结果表明:我国农村水贫困状况呈现出从东南向西北地区不断加剧的发展趋势,大部分省(市)农村地区属于中高度风险水贫困状况,低度风险水贫困多为东部沿海省份,农村经济发展水平较高,农村地区社会配套设施完善,水贫困风险压力较小,但应积极协调各系统综合发展,降低子系统灾害风险,实现农村水资源的可持续利用。

西北干旱半干旱区水贫困测度及驱动因素分析

通过构建水贫困评价指标体系,运用水匮乏指数(WPI)模型对西北干旱半干旱区2010—2014年水贫困状况进行测度,并进一步运用LSE模型对水贫困的驱动因素进行分析。结果表明,2010—2014年西北干旱半干旱区水贫困程度加重,水贫困呈明显的省、区分异特征,即甘肃省和宁夏回族自治区最为严重,其次是新疆维吾尔自治区,内蒙古自治区的水贫困程度相对最弱;西北干旱半干旱区的水贫困空间驱动类型为"资源-设施-能力-使用-环境"5因素联合型,不同地区因水资源禀赋、设施建设等差异,水贫困驱动因素有所不同。

基于村级尺度的农村水贫困评价及其创新管理——以衡阳县礼梓村为例

为探究中国南方农村地区水贫困现状及其评价方法,以国外的水贫困指数(WPI)为基本框架,结合中国南方农村社区水资源系统的特点,从水资源状况、供水设施、利用能力、使用效率和环境状况5个方面选择23个指标,建立一套基于村级尺度的南方农村社区水贫困评价指标体系。采用分级打分法量化数据,构建综合指数评价模型,并对湖南衡阳县礼梓村水贫困水平进行评价。结果表明:礼梓村的WPI指数值为58.91,呈现中等水贫困现象。其水贫困主要表现在水资源利用能力和使用效率低下、环境状况堪忧以及供水等水利基础设施相对落后等方面。该项研究表明,中国南方自然水资源条件优越的农村地区同样有可能存在不同程度的水贫困问题。

四川省水贫困时空分布格局研究

为厘清水资源约束条件下四川省各市州产业可持续发展适宜模式,通过构建四川省水贫困评价指标体系,采用均衡法赋权,应用水贫困指数(Water Poverty Index,WPI)模型计算2006-2013年全省21个市州的水贫困指数,并基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术等,对全省及各市州水贫困时空格局等进行了研究。结果表明:(1)受2008年"5·12"汶川特大地震影响,2008-2011年全省水贫困全面、均衡改善的态势受阻;灾后水利重建、水利精准扶贫等工作的推进,使得全省各市州2006-2013年WPI平均值呈波动下降趋势,水资源管理能力的提升和水环境的改善对缓解水贫困起到了关键作用。(2)21个市州处理水贫困的能力差别较大,且差距逐渐拉大;成都市和雅安市为极微水贫困区,攀枝花市、广元市、阿坝州、甘孜州和凉山州为微水贫困区,泸州市、绵阳市、乐山市、眉山市和宜宾市为中度水贫困区,自贡市、德阳市、南充市、巴中市、资阳市为强水贫困区,遂宁市、内江市、广安市、达州市为极度水贫困区。(3)四川省水贫困问题的解决,应从强化水贫困意识、提升高效用水能力,科学优化配置水资源、提高保障率,严格水资源管理、调控产业结构及生产模式,系统管控水安全风险,提升水管理能力、加大政府财政投入、积极推进水权改革,增强水利扶贫力度、助推扶贫攻坚等方面加大工作力度。

基于WPI的城市水安全评价体系研究——以2013年青海省为例

本文对2013年青海省WPI进行计算与研究。从资源、环境、生态、社会、政治、经济等多角度,计算得出2013年青海省WPI的级别及5项分指数。通过对决定各分指数的因素进行分析,青海省的WPI与人为因素有更大的关系,且各分指数之间存在着联系,相互制约。改善人类活动和对水资源的不合理利用可以将青海省城市WPI提升到更为安全的级别。本文对以后青海省城市水资源的分配和利用具有参考价值。

黄河流域水贫困时空分异及影响因素研究

为科学合理地评价黄河流域水贫困现状,加强对黄河流域水资源可持续规划和管理,以水贫困理论为基础,构建水贫困评价指标体系,采用水贫困指数模型对黄河流域9省2011—2017年水贫困程度进行测度,分析其时空分异特征及影响因素。结果表明:①黄河流域9省的水贫困程度整体较为严重,且各省的水贫困差距逐年拉大,WPI排名发生变化;②水贫困程度空间差异显著,有严重水贫困、中度水贫困、轻度水贫困3种类型;③从黄河流域整体分析,影响因素中产业结构存在负影响,环境规制、技术水平、农田水利设施建设与水土流失治理面积存在正影响,分省来看,影响每个省水贫困程度的关键因素存在差异。最后提出了促进水资源高效利用、缓解水贫困的建议。

陕北地区水资源安全及需求预测分析

在社会经济系统中,水资源是基本生活和生产资料,正日益成为地区社会经济进一步发展的限制因子。陕北地区是我国黄土高原的主体部分,水资源短缺是其面临的主要问题。本文通过计算陕北地区水贫困指数(WPI)、水资源压力指数(WSI),对该区的水资源安全状况作出初步分析;预测了陕北地区在2010、2020年的生活、生产和生态环境需水量,结合2010、2020年陕北地区水资源可利用量,得到预测年内地区水资源承载力供需平衡指数(IWSD),其值分别为-0.13、-0.16,说明陕北地区在现状水资源开发利用条件下,2010、2020年水资源对应的社会经济系统是不可承载的,应提高水资源开发利用程度和效率,增加可利用水资源量,保证水资源足以支撑地区社会经济系统。

基于层次分析法的水资源安全模糊综合评价模型及其应用

水资源综合评价对实现社会、经济和环境的可持续发展具有重要意义。以水贫困指数为基础,建立了水资源安全综合评价指标体系,探讨了基于层次分析法的水资源安全模糊综合评价方法,并对中国主要流域和分区的水资源安全状况进行综合评价。结果表明:黄河、海河、淮河和长江流域水资源贫困指数较小,开发潜力较小,其它流域和分区水资源贫困指数较大,有一定的开发潜力。经对比分析表明,评价结果与事实基本相符,说明本文建立的层次模糊综合评价模型是可靠有效的,能为水资源规划、跨流域调水和水利工程运行提供较可靠的水文依据。