CLIPS在黑河水文水资源决策支持系统中的集成研究

传统的决策支持系统使用数学模型和数值计算方法来辅助决策,因此决策者必须对某领域的模型和数据有一定的了解。黑河水文水资源决策支持系统集成了SWAT、T opM ode、l水文系统模型、时间序列模型等一系列模型。这些模型的结构和参数都比较复杂,决策者难以掌握。在黑河水文水资源决策支持系统中,加入专家知识支持,使得决策者更容易的使用该系统是很有必要的。研究中,采用美国航空航天局(NA SA)开发的通用专家系统开发工具CL IPS来实现专家知识支持,使用嵌入式方式将CL IPS的核心推理机集成到黑河水文水资源决策支持系统中。CL IPS专家系统在黑河水文水资源决策支持系统中的作用有3点:①辅助决策者进行模型的选择;②辅助决策者进行模型参数的输入;③辅助决策者分析模型运行的结果。

基于混合B/S结构的水资源决策支持系统开发

分析了C/S结构和B/S结构各自的特点,构建了基于3层混合模式的水资源决策支持系统,阐述了ASP、WebGIS和数据库连接等技术原理和应用。系统结合深圳市宝安区水资源规划开发而成,以混合B/S结构模式实现了信息管理、需水量预测、可利用水量分析、水量调配等功能,具有简洁、高效、便于操作等特点,并具有良好的可扩展性和可维护性。

水资源管理中模糊多属性决策问题研究

在水资源系统管理的多属性决策中存在许多非精确量、且属性复杂的评价条件,本文提出了一种综合考虑各种定性和定量条件的水资源决策方案评价方法。该方法将传统效用函数的概念推广到了模糊数领域,使模糊数和精确数的计算统一于一个公式中,在求得各方案的模糊效用值后,再利用反模糊化的方法得到各方案评价的精确值,从而获得方案的优选顺序。水资源决策实例表明,该方法为模糊多属性决策问题的求解提供了一个便捷而有效的途径。

水资源管理决策支持系统的发展动态及特点

水资源管理决策支持系统（ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐ－ｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ－ＷＲＭＤＳＳ）是自８０年代中期广泛而深入发展的决策支持系统的一个重要应用领域，旨在提高水资源管理水平以适应社会、经济和环境的发展和变化。本文对ＷＲＭＤＳＳ的发展简史、应用现状及今后的发展方向作了综述。文中列举若干国内外实例，以作对比。

区域水资源调配决策的主题服务及应用实例

为解决传统水资源调配决策业务在实际应用中存在的数据量大、管理过程复杂等问题,以综合集成平台为支撑,以区域水资源调配决策为主线,以水资源配置、调度及决策服务为主题,以知识图可视化的方式描述区域水资源调配决策业务流程,运用组件技术将方法组件化,构建水资源调配决策管理系统,实现水资源配置、调度及决策的主题服务模式。并以陕西省为实例进行应用,结果表明,区域水资源调配决策管理系统具有易操作和流程性强的优点,可为各级水行政主管部门制定配置、调度方案和实现水量调配决策提供技术支持,且易于推广应用。

3S技术与水资源环境管理决策支持系统

本文在介绍WEDMSS组成的基础上 。

水资源集对分析理论与应用研究进展

集对分析是利用结构式的联系数描述和处理系统不确定性问题的一类智能计算的新理论和新方法,基于处理不确定性问题的显著特点,开始被广泛应用于许多学科领域。水资源系统包含了随机性、模糊性等多种不确定性,集对分析是处理水资源确定不确定系统问题的理想的系统分析方法。从理论和应用研究方面对水资源集对分析进行了系统的综述,结果表明:联系数结构式是集对分析方法的重要创新,但其差异度系数的不确定性造成联系数运算的不确定性和复杂性,在一定程度上限制了集对分析理论体系的建立和发展,需要进一步加强水资源集对分析的理论基础研究,不断加深、拓宽和完善集对分析的理论体系。

流域水资源调度决策支持系统

水资源管理决策支持系统是流域水资源管理走向现代化、智能化的重要标志。结合水资源管理的主要任务和特点 ,在总结国内外水资源管理决策支持系统研究进展的基础上 。

喀什噶尔河流域的水资源管理决策系统

水资源的合理开发利用是社会可持续发展的重要保证。喀什噶尔河流域水资源的供需矛盾已经凸显,通过对喀什噶尔河流域周边的水资源管理系统进行分析,提出合理利用该流域水资源的建议。特别是对农业用水管理,通过限额用水来提高农业用水率,以保证该区域内限额供水管理工作的顺利进行。

松辽流域区域水资源利用效率及其差异分析

以松辽流域水资源量与用水状况为例,选择相应的水资源利用效率指标,构建了基于熵权的水资源利用效率综合评价方法,给出了各行政区水资源利用效率综合评价指数,并分析了水资源利用效率相对差异的成因。结果表明,该方法为解决水资源短缺、缩小区域水资源利用效率差异与制定合理的水资源决策提供了参考。

喀什噶尔河流域水资源管理决策系统的探讨

水资源的合理开发利用是社会可持续发展的重要保证之一。喀什噶尔河流域水资源的供需矛盾凸显,通过对以喀什噶尔河流域周边的水资源管理系统进行研究分析,提出限额用水来提高农业用水率,进行合理的农业资源调配,通过对地表水及地下水有效的配置,高效管理来做到对水资源保护的目的,实现水资源可持续发展。

国外数据同化技术在水资源管理中的应用

美国和其他很多国家已使用了多种水资源管理方法，这些方法都是针对水资源调度和管理的相关决策支持工具（DST），这种决策支持工具稍加改进就可以在不同地区使用。但是一些地区缺少足够基础数据，这就影响了决策支持工具的准确运行，限制了这一工具的实际应用。随着科技进步，卫星测量水文数据和远程数据采集技术的应用范围扩大，使得基础数据缺乏的问题有可能得到解决。同时，也使某一地区的水资源管理数据不依赖或少利用历史水文数据成为可能。

干旱区水资源科学利用与绿洲沙漠化防治研究的大时代背景和突破性进展

本文是作者自20世纪70年代以来,在《人类环境宣言》、《世界自然保护大纲》的指引下,以水利生态学的全新理念,开展干旱区水资源和谐、高效、持续、多样性利用与保护,重视生态环境用水,维护生物多样性,防治沙漠化、沙尘暴,促使经济社会与自然生态协调发展等科学研究的简明报告。30 a来论证创立了一系列科学评价、科学开发利用水资源的新概念、新理论、新方法、新标准。特别是以石羊河流域为典型案例,以生态平衡的自然法权,以水循环和水资源永续利用的紊乱相依型规律,以地下水生态警戒水位,以三态资源控制模式,剖析了内陆河断流、地下水资源区域性破产、强沙尘暴策源地、生态恶化六最县及“生态难民”出现的过程、机理、经济社会根源和治水方略,论证提出了“取消高耗水的商品粮基地,发展绿洲经济,”“按人权原则、生态原则科学配置流域水资源,实现代内公平、代际公平、上下游公平、生态环境用水公平,满足人的基本需要和保护生态系统,”理性决策,锐意创新,把民勤建成中国的“内盖夫,”把石羊河流域逐步建成中国的“以色列”等整治举措。建议国家将“水资源生态动力决策支持系统”的攻关研究,列入中长期科学技术发展规划的第21个专题,从新领域入手,全面、系统、高水平地解决人类经济社会、生物界和生态环境面临的水危机。

信息化技术在农业水利工程中应用现状与分析

本文分析了信息化技术在农业水利工程中的应用现状,包括自动化监测与控制系统、水资源管理与决策支持系统以及遥感与地理信息系统等方面。文章讨论了信息化技术在农业水利工程中的优势,包括提高水资源利用效率、优化决策和管理、实现精准农业和促进农业现代化发展。同时,文章也指出了信息化技术在农业水利工程中所面临的挑战,并提出了对策和展望。

基于网络的综合集成研讨知识获取方法与应用研究

随着互联网技术的发展,基于网络的综合集成研讨厅体系为复杂群决策提供了开放的平台支持,不同的群体可以在分布的终端通过多种形式登录研讨厅系统获取决策研讨任务后,经过个人独立思考、共享信息和专家知识、群体商讨、达成共识几个阶段实现群体决策。在这些阶段中,获取群体研讨者理性知识非常重要。针对独立思考阶段决策者的想法、意见、观点、知识等分散、获取难的特点,提出用意群方法来提取分散的决策主体对决策问题思考的理性知识,并通过例证来验证这一方法的有效性。

The Application of Multi-Criteria Analysis to Managing Human Resources on the Local Government Level in Environment Protection

This project investigates the hypothesis for keeping the environment safe by using human resources at the local government level. Strategic decision-making in the management of human recourses in the field of environmental protection is crucial for the countries in transition. Lack of financial and technological resources can be compensated with other potentials. Therefore, it is necessary to emphasize the decision-making process. Optimization of the existing resources under real conditions is needed in order to get better results of the implementation of adopted strategies. As an example, the scheme of optimal solution based on PROMETHEE method （multi-criteria method of optimization） is given.