地表水环境质量监测数据管理与分析系统设计

依据《地表水环境质量标准》，建立适合我省特点的“地表水环境质量监测数据管理与分析系统”，提高了工作效率，具有实 际意义。

环境监测数据质量控制的关键因素分析

环境监测数据质量控制在环境科学研究以及环保政策制定过程中具有至关重要的意义,高质量的环境监测数据不仅能为环境问题的识别、分析和排查提供可靠依据,同时也能够为环保部门履行监管职责、制定精准有效的政策措施以及对公众进行科学宣传提供关键支持。然而,受制于自然环境、技术手段以及人为因素的影响,环境监测数据的质量难以做到绝对的可靠,为了提高环境监测数据的质量与可用性,本文将对环境监测数据质量控制过程中的关键因素进行深入分析,通过分析涉及到的核心因素,指导相关实践与应用,有助于我们更好地满足环境监测数据质量提升的需求,促进我国环保事业的持续发展与健康壮大。

水资源监测数据的质量控制

对省界断面水量、取用水户实时水量、省界断面和重要水功能区的水质以及饮用水水源地的实时水质等水资源监测类型及监测方式方法展开了分析。基于分析结果,总结出了适用于水资源考核要求的水文站水量监测数据、取用水户在线水量监测数据、水质实验室水质监测数据以及水质自动监测数据的特点及其存在的问题。同时,提出了有关水资源监测数据质量控制方面的原则和方法,并对现有的水资源管理系统提出了一些有待改进的合理化建议。

环境空气质量监测数据采集与传输的标准化研究及设计

目前中国空气质量监测数据缺乏统一的数据采集及传输管理规范,导致数据集成困难,各监测网络间的数据无法充分共享,形成信息孤岛。该研究在深入分析中国环境空气质量监测数据采集与传输现状及问题的基础上,遵循已有的标准规定并结合实际业务需求,针对环境空气质量监测数据传输系统结构、通讯协议以及监测数据编码提出具有良好扩展性、通用性及规范化的设计方案,以期促进监测设备及系统集成工作的标准化,实现系统间信息数据高度集成,信息资源充分共享和互融互通,环境空气质量监测业务紧密互动。

海洋环境监测数据集质量控制方法研究

文章以各监测机构上报的海洋环境监测数据为对象,有别于海洋环境监测实验室内的质量控制,提出了监测数据集的一系列质量控制方法,有效提高监测数据集质量水平,为海洋环境保护信息化持续健康发展提供高质量的数据保障。

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。

关于水资源监测数据的质量控制几点思考

本文结合当前水资源监测发展情况,探讨了如何有效加强监测数据的质量控制的措施和方法,希望通过各方面的重视和努力,不断提升我国的水资源监测数据的有效性和准确性,更好地为我国水资源发展提供帮助。

海洋环境监测数据质量管理

海洋环境“数字化”对于海洋科学的研究和海洋经济的发展,其意义非常重要,而海洋环境监测工作则是实现海洋环境“数字化”的主要手段和重要基础。如何做好海洋环境监测工作质量的控制和管理,本文做了较为详细的论述,并对我国黄海海洋业务系统的建设提出了积极的建议。

固定污染源手工监测数据质量分析与数字化设想

从排位单位自行监测专项检查发现的问题和社会化环境检测机构的质量管理要素等方面分析影响固定污染源手工监测数据质量的主要因素,从数字化技术发展角度,提出监测数据质量提升的数字化设想。

大气环境监测数据是给谁看的?——纽约社区空气质量普查的启示

在不少时候,政府发布的环境空气质量信息和民众的切身感受有差异,有损政府与民众之间的互信,这在很大程度上要归咎于环境监测体系的缺陷。

国控环境空气监测数据质量提升的管理困境与出路探索

空气监测是提高空气质量的基础工作,也是环境保护的重要前提,空气监测数据是政府决策及客观评价空气质量的依据。改革开放40多年间中国构建了符合基本国情的环境空气监测体系,不论是在监测能力、管理手段还是法律规章上都取得了一定成效。但目前国控环境空气监测数据弄虚作假频频发生,迫于政绩考核主体高压、松于监管执法能力疲软、限于质量管理体系不健全、疏于管理制度不完善,这些问题导致国控环境空气监测数据质量问题突出。因此,为全面提升国控环境空气监测数据质量,需完善环保政绩考核、强化监管执法能力、健全质量管理体系、完善运维管理制度,准确全面反映国控环境空气监测状况。

海洋环境监测数据处理技术流程与方法研究

为适应海洋环境保护的信息化建设,海洋生态环境监测数据采集完成后,需要开展监测数据的统一和规范化处理。文章以各地上报的海洋环境监测数据集为对象,提出了海洋环境监测数据的业务化处理技术流程,包括数据标准化处理、齐全性检验、站位基础信息质控、站位监测参数数据质控和数据输出等5个流程,规范了海洋环境监测数据的业务化处理流程,提高监测数据的处理效率和水平。

环境空气质量监测数据关联分析及深度挖掘解决方案

为解决环境空气质量监测数据关联分析及深度挖掘方案中存在的不足,本文对方案建设背景、环境空气质量监测数据分析与方案建设内容进行研究,提出方案核心功能,包括环境空气质量状况可视化展示、污染物数据空间动态分析、精准预报助力污染防控、建立典型污染过程分析案例以及自动生成业务报告。

城市声环境质量常规监测数据审核要点探索

声环境质量常规监测是一项重要的工作,同时也是一项实施难度比较大的工作。在监测过程当中,监测点位和次数角度较多,因此会产生大量的信息与数据,这导致对监测数据进行审核的工作难度较大,在信息传输的过程当中也经常会出现各种问题。本文就城市声环境质量常规监测情况做了概述,并归纳了审核要点,以此帮助工作人员更快判断数据,进一步科学地保障数据质量。

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。

环境监测实验室监测数据质量影响要素分析

文章主要通过对环境监测数据质量的影响要素进行分析,具体包括人员匹配、场所环境、试剂和材料、设备设施、布点采样、保存和运输,测试分析、数据审核以及诚信建设等,从而发现并解决环境监测领域中存在的问题,为提高监测数据质量提供一定参考。

国务院办公厅印发《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》

近日．中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质情的意见》，到2020年，通过深化改革，全面建立环境监测数据质皱保障责任体系，健全环境监测质量管理制度，建征环境监测数据弄虚作假防范和惩治机制。

环境监测数据的质量控制

随着人们环保意识的加强,各地对于环境监测也提出了新的要求。监测数据是人们认识环境状况的基础资料。要确保监测数据的准确性,需要提供检测的样品能够具有一定的代表性,能代表环境污染的状况和特性,还需要进行实验的过程中能确保有效的精度。本文主要是对环境监测数据的影响因素和质量控制的措施进行了详细分析。

关于提高环境监测数据质量的对策研究

近些年以来,我国的经济增长速度非常快,经济发展取得了一定的成绩。不过严重的环境污染问题也随之而来。积极开展环境质量的监测工作,有利于带给相关环境监测技术人员更多的借鉴和帮助,增强环境监测与污染治理的效果。所以,不断提高环境监测数据的质量可谓十分关键。本文通过阐释了环境监测的概念及内涵,说明了常见的环境监测数据分析方法,同时制定出提高环境监测数据质量的合理对策,从而有效提升了环境监测数据信息的整体质量。