信息论方法在水资源系统工程中的应用

水资源系统工程是水资源科学与系统科学相互交叉形成的一门新兴综合性工程技术学科,在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义,其中的一个重要研究问题是如何有效挖掘实际水资源复杂系统中各种不确定性信息。为此,在阐述信息论基本概念和主要方法的基础上,对信息论方法在水资源系统工程中的应用研究按照水资源系统工程的理论框架进行了划分,详细论述了近年来信息论在水资源系统建模、优化、模拟、预测、评价、决策中的应用,探讨了信息论方法用于水资源系统工程中存在的问题和相应对策,展望了信息论方法在水资源系统工程中的应用前景,指出了建设基于信息论的水信息学学科的必要性。这些信息论方法在资源系统工程、环境系统工程和管理系统工程等应用系统工程研究中具有一定参考应用价值。

水资源系统工程在水环境质量评价中的应用

水环境质量评价是水环境管理的基础,是水资源系统评价的重要内容,目前已拥有许多系统工程评价方法,在具体工作中得到了较多的应用。

加强系统工程在经济地理学中的应用

系统工程是一门运用计算机和数学组织、管理、研究各种系统的一门综合性很强的边缘性学科,近年来,在我国得到了广泛的应用,正在改变着许多学科,尤其是社会科学的面貌。经济计量学、经济控制论、人口预测控制、水资源系统工程、农业系统工程、计量地理学等新兴学科的出现就是突出的标志,反映了软件科学发展的新趋势。经济地理学作为软件学中的一支,可以从系统工程中汲取许多有益的东西。系统工程的核心:系统性、模型化、最优化系统工程以各种系统的最优设计和运行为研究对象。强调用系统的观点、综合的观点。

水利工程方案综合评价的客观赋权法探讨

为合理确定水利工程方案综合评价各指标的权重,提出了用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重,用基于加速遗传算法的改进层次分析法确定各评价指标的差异权重,综合这2种客观权重得到各评价指标的组合权重,从而构造了水利工程方案综合评价的客观赋权法(OWM)。应用结果表明:OWM利用评价指标样本数据的变化信息比较充分,可识别各指标对综合评价的影响程度,它的计算结果较为客观、稳定、分辨率高。

基于遗传程序设计的水质评价模型

为在水质评价模型的结构未确知时,建立合适的模型来反映以评价指标为系统输入与以评价等级值为系统输出之间所隐含的复杂关系,提出了基于遗传程序设计的水质评价新方法。研究结果说明:新方法可在较大的程序空间中搜索一个最佳函数表达式,来描述水质评价系统的输入与输出样本数据系列所隐含的关系;新方法在水资源系统建模、预测、评价和控制等计算机程序自动设计中具有推广应用价值。

新书介绍

金菊良、丁晶教授的专著《水资源系统工程》已由四川科学技术出版社出版。该书提出了由系统优化方法、建模方法、预测方法、模拟方法、评价方法和决策分析方法组成的现代应用系统工程新的理论体系。