基于面板三阶段DEA-Malmquist模型的中国农业绿色水资源利用效率研究

在考虑农业非合意产出的情况下,选取2010—2018年中国省级行政区面板数据,应用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型对中国农业绿色水资源利用效率的动态变化及其驱动因素进行测算和分析。研究表明:在研究期内,内蒙古和海南的农业绿色水资源利用效率均值较高,两者均高于0.99,原因是农产品单位价值较高或生产过程中污染物排放较少。江苏和广东等省份农业绿色水资源利用效率的增长率主要是由技术进步因素推动的。中国东部地区在研究期内的农业绿色水资源利用效率有明显上升,年均增长速度最快,是由于该地区经济目标向高质量发展的转变。技术创新、规模经济和管理水平的提升共同推动了东部地区农业绿色水资源利用效率的提高。

基于绿色发展理念的山西水资源利用效率区间多指标评价研究

水资源问题已成为制约大部分地区经济发展的重要原因,提高水资源利用效率有助于推动绿色高质量发展。在绿色发展理念下,本文结合区间层次分析法,在运用区间多指标评价模型的基础上,根据2009-2018年10年间17个二级指标数据,从“经济-社会-环境”三维度对山西省11个地级市水资源绿色利用效率进行评价。评价结果表明:①山西省水资源绿色利用效率地区差异性显著;②太原市、朔州市水资源绿色利用效率较高,临汾市、运城市水资源绿色利用效率较低;③通过对比分析得出本研究提出的区间多指标评价模型得出的结果更具说服力。

中国绿色水资源利用效率的时空分布差异

基于SBM模型与ML指数,将我国30个省市自治区分为东中西三部分,分析绿色水资源效率值静态与动态变化,且利用泰尔指数分析省际间绿色水资源利用效率的空间分布差异。结果表明:我国省际间绿色水资源利用效率值存在不同程度的波动,且呈缓慢上升的趋势,区域间绿色水资源利用效率呈东部大于中部大于西部的格局;技术进步指数是影响绿色水资源利用效率的主要因素;绿色水资源利用效率地区间差异远高于地区内部差异,且东部对绿色水资源利用效率贡献率最大。

农业绿色水资源利用效率及其影响因素研究

农业绿色水资源利用效率的提升对于缓解水资源供需矛盾、改善区域水环境质量以及保障农业可持续发展具有重要意义。基于方向距离函数,构建了包含面源污染非期望产出的农业绿色水资源利用效率评价模型,并对2003-2018年我国大陆地区31个省份效率结果的时空特征和驱动贡献进行测算;在此基础上,使用固定效应模型实证检验了我国农业绿色水资源利用效率的影响因素。研究发现:(1)研究期内,我国农业绿色水资源利用效率经历了波动下降、快速上升和上升收敛3个阶段,且大部分省份效率水平有所上升,省际差异不断缩小。(2)技术进步是导致农业绿色水资源利用效率变化的主要贡献来源,而技术效率提升对效率变化的驱动贡献较小。(3)水资源供给压力、农田水利建设水平与农业绿色水资源利用效率具有显著正相关关系,而水资源需求水平、政府管控力度以及耗水作物在农业生产体系中比重的增加则会抑制效率水平提升。研究认为,应从同步扩大技术进步和技术效率贡献以及协调使用市场机制和政府调控手段两个方面实现农业绿色水资源高效利用。

京津冀绿色水资源利用效率及其时空差异与驱动因素分析

京津冀是我国水资源短缺情况最为严重的地区之一,提高绿色水资源利用效率是从根本上解决该地区水资源供需矛盾、实现经济-社会-生态和谐发展的必由之路。基于考虑非期望产出的Super-SBM模型测度2008-2018年京津冀城市群绿色水资源利用效率并对其时空差异进行分析,随后利用地理探测器模型探究绿色水资源利用效率驱动因素。结果表明:研究期内京津冀城市群绿色水资源利用效率均值处于非有效状态,且呈不稳定的波动态势,城市群内部效率极差较大;绿色水资源利用效率地区差异明显,北部地区高于南部地区,且南北差异呈增大趋势;人口规模、产业结构、自然资源条件和经济发展水平对提升京津冀城市群绿色水资源利用效率的驱动效应显著,城市开放程度的驱动效果提升较快但尚不稳定,而科技发展水平的驱动作用始终较低且呈减小趋势。

长江经济带绿色水资源利用效率评价

合理使用长江经济带水资源对我国经济发展和生态环境保护具有重要意义。本文以长江经济带11个省市为研究对象,运用SBM模型与Malmquist指数对2007—2020年绿色水资源利用效率进行分析。结果显示,长江经济带绿色水资源利用效率呈波动变化,总体上表现为下游最高,上游次之,中游最低;影响绿色水资源利用效率的主要因素是技术水平、水资源管理水平和生产方式。据此,长江经济带各地区需要加快技术创新,优化资源配置,提高节水意识,加强水质监管,做到科学用水和科学管水,以实现水资源的高效利用和绿色利用。

淮河生态经济带工业绿色水资源利用效率及收敛性研究

基于2009—2019年淮河生态经济带25个地市的面板数据,采用全局SBM模型以及GML指数测度了淮河生态经济带工业绿色水资源利用效率,并检验其收敛特征,结果发现:考察期内淮河生态经济带工业绿色水资源利用效率呈现上升趋势但效率均值偏低,技术进步是GML指数上升的主要原因。东部海江河湖联动区、北部淮海经济区、中西部内陆崛起区的工业绿色水资源利用效率均呈波动式上升趋势。淮河生态经济带及三大地区的工业绿色水资源利用效率呈现“整体收敛、局部发散”的σ收敛特征,并存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,体现了工业绿色水资源利用效率的地区追赶和趋同效应。

考虑非期望产出的工业水资源绿色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型

中国水资源短缺、水环境污染等问题较为严重,工业消耗大量水资源,且工业废水对水体污染极为严重。以浙江省为研究区域,通过含非期望产出的DEA-SBM模型测度工业水资源绿色效率,并利用面板固定效应的Tobit回归模型对浙江省工业水资源绿色效率的影响因素进行研究分析,以寻求节约绿色水资源的途径。研究发现,对外开放水平对浙江省工业水资源绿色效率起到促进作用,而环境规制则起抑制作用。提出相应的政策建议,以提高浙江省节水能力和污染治理能力。

水生态文明城市建设试点政策对绿色水资源利用效率的影响

如何提高绿色水资源利用效率对于中国在新发展阶段下实现全面绿色转型至关重要。基于2008~2020年中国城市面板数据,利用EBM模型计算发现样本期内绿色水资源利用效率一直呈现上升趋势,其中试点建设期的上升速度最快。进一步利用双重差分法实证研究水生态文明城市建设试点政策对绿色水资源利用效率的影响,结果表明在纳入城镇化水平、人口密度、对外开放水平和用水结构等控制变量下,水生态文明城市建设试点政策提高了绿色水资源利用效率,该结果通过了一系列稳健性检验。异质性方面,该试点政策对绿色水资源利用效率的影响存在时间异质性,且该影响在不同经济发展水平、水资源禀赋、环境规制强度的城市存在地区异质性。机制分析发现,该试点政策是通过加大污水处理、促进技术进步、优化产业结构、加快水价改革、推动水循环利用等提高了绿色水资源利用效率。

新安江流域生态补偿政策对绿色水资源利用效率的影响

新安江流域生态补偿机制是将市场机制引入地方环境协同治理的产权创新。流域生态补偿政策能促进生态系统服务进而提升绿色水资源利用效率,已成为当前流域生态文明建设的重要着力点。在构建流域生态补偿政策影响绿色水资源利用效率的理论框架基础上,采用2007~2020年皖浙两省27个地级市的面板数据,运用超效率SBM模型与双重差分法对新安江流域生态补偿政策影响绿色水资源利用效率的效应及其机制进行了实证检验。研究发现:(1)试点政策显著促进了试点地区绿色水资源利用效率的提升,该结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。(2)试点政策对上下游地区影响效果不同,对上游地区绿色水资源利用效率没有影响,对下游地区有显著影响,且随时间发展正向效应越来越大。(3)从影响机制来看,试点政策会通过科学技术创新这一途径促进绿色水资源利用效率提升。据此,未来可以通过生态补偿政策的深入推广、创新上下游地区动态合作机制、加大科学技术创新研发及与其他配套政策互动等方面,促进流域可持续发展。

城市群绿色水资源利用效率:测度、时空变异及影响因素

绿色发展是经济、社会和环境的协调发展,已成为主流发展模式。本文运用考虑非期望产出的超效率SBM-DEA模型,对2010-2019年“中四角”38个地区的绿色水资源利用效率进行了评价,然后采用标准差椭圆法分析了绿色水资源利用效率的时空变异,并利用地理探测器法揭示绿色水资源利用效率时空变异的主导影响和交互影响。结果表明:(1)2010-2019年,“中四角”绿色水资源利用效率较低,且呈下降趋势,区域差异明显;(2)2010-2019年,绿色水资源利用效率空间重心呈现由东北向西南的变化过程,移动速度呈现“波形”上升趋势;各特征时间点的标准差椭圆范围呈减小趋势,说明绿色水资源利用效率的空间变化趋于集聚。(3)2010-2019年,各因子对绿色水资源利用效率空间变异的影响各不相同。此外,不同影响因素之间的双向交互主要表现为二元增强关系和非线性增强关系,特别是受多因素产生的非线性增强交互作用的影响。本研究可为“中四角”地区实现水生态文明建设和高质量发展提供实践依据。