改进果蝇算法在多目标水资源配置中的应用研究

为了研究水资源的多目标配置问题,以经济效益、社会效益与生态效益为目标建立了函数模型。采用改进的果蝇算法(FOA)进行寻优,并引入遗传算法(GA)中的交叉算子与变异算子,运用自适应的步长递减策略与随机机制,增强了算法的寻优能力与目标函数的适应性;同时,也降低了算法模型寻优过程中陷入局部最优解的可能性。以山西省晋城市为例,在需水预测的基础上,运用改进后的果蝇算法对晋城市2020年20%,50%,75%和95%来水保证率的水资源进行了配置,从配置结果中选取了3个代表方案进行分析。分析结果表明:配置方案能达到目标要求,输出结果合理,可为晋城市的水资源配置提供合理的依据。