浅谈水资源预测与评价方法

基于地球的自然生态演化发展来看,水资源是自然资源中的重要组成要素,也是地球上一切生命赖以生存的基础条件之一,特别是在人类社会经济快速发展的过程中,水资源更是保障人类生命延续、推动人类文明向前的重要动力,而这也足以证明水资源对于人类生存发展所带来的重要作用。在现代化的发展下,面对水资源紧缺以及相关自然生态环境影响,人们对于水资源的研究和探索更为深入。基于此。本文就将针对水资源预测与评价方法展开相关分析与探讨。

基于BP网络的水资源预测方法的研究

对水资源预测的各种方法进行了分析,在本领域内推出一种新的预测方法——人工神经网络,可依据源数据,通过BP算法,自动形成水资源预测模型,从而推算出水资源变化趋势.人工神经网络有较强的学习功能,事先不需建立模型,而是根据预测的精度通过初始数据进行计算.从本文所得结果可以看出,人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法.

集对分析在岩溶区流域水资源预测中的应用

根据中国西南典型岩溶区澄碧河流域内平塘站1963年~2007年的水文气象资料,利用集对分析方法(SPA)的相似预测模型,分析和预测该流域水资源情况,评价集对分析方法在岩溶区流域的适用性。结果表明,1993年~2007年径流预测的NSE为0.687,RSR为0.559,整体达到“良”等级,平均误差11.4%,预测精度符合要求;集对分析方法在岩溶区流域中长期水资源预测中有很好的适用性,能为流域水资源调查和评价工作服务,特别是在实测资料不足的岩溶区中小流域能发挥重要作用。

神经网络在水资源预测中的应用

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理 ,具有自学习和自适应等一系列优点 ,因而用它来进行水资源预测是可行的。针对水资源预测问题 ,初步建立了基于神经网络的预测系统 ,给出了应用实例。这是水资源预测的一种新的尝试。图 1,表 2 ,参 4。

基于改进组合神经网络的水资源预测研究

我国作为水资源大国,在日益加速的城镇化进程中正面临人口膨胀、环境污染、水质变差等一系列重大的挑战,而科学合理地对水资源需求进行预测成为保护环境、保持可持续发展的关键任务。首先将神经网络应用于水资源需求预测问题背景并比较其算法,同时引入模糊反馈法来改进熵值法以确定组合模型的加权系数,建立组合神经网络预测模型。该算法不仅可以根据历史数据自动推演今后水资源需求的变化趋势,还引入反馈和演化机制,用户可以调整求解精度以控制算法的收敛速度。实验表明,在数据精度不高以及水文数据不全等不利应用背景中,提出的基于组合模型的神经网络在水资源预测中具有较好的性能。

山东省温泉分布规律及地下热水资源预测

温泉作为一种含矿的地热流体，是地下热水由地壳深部上升到地表的天然露头。山东省已发现温泉１８处，划分为鲁东、鲁西及沂沭断裂带三个分布区，其中鲁东和鲁西两个分布区的温泉在分布数量、泉温、密集度及所处的地质构造部位等方面均有明显差别。通过分析温泉分布区深部地壳结构、区域构造背景及热源、水源等形成条件，可将上述三个分布区及鲁北断陷平原区的地下热水资源，初步划分为４个预测区及２２个预测亚区。

太原地区水资源预测

太原地区是煤炭开发的重要基地之一，随着人口的增长和工业生产的发展，生活和工业用水量不断增加，1950年为0．03亿立方米，1960年为1．1亿立方米，

山东省羊庄水源地地下水资源预测及开发利用研究

水资源是重要的自然资源,当今社会普遍存在水资源短缺问题,这是全球各国亟需解决的问题。作为水资源的主要存在形式,地下水资源的全面调查、分析和预测对于其合理开发利用十分重要,其对水资源的保护和节约有着现实作用。基于此,本文就山东省羊庄水源地地下水资源预测和开发利用展开研究,首先,对其进行了预测研究;其次,介绍了该地区水资源开发利用情况;最后,提出了一些保护措施,以期能够为地下水资源预测和开发利用提供具有价值的参考。

大数据在水资源管理中的应用探讨

随着信息技术的飞速发展,大数据已逐渐渗透到各个领域中,其中包括水资源管理。本研究旨在探讨大数据在水资源管理中的应用,依托大数据技术提出新的水资源管理方法和策略。首先,我们对大数据技术进行了详细的概述,其包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个方面。接着,我们将此理论应用至水资源管理,通过收集和分析各种水资源的空间分布、动态变化和使用状况的数据,为相关政策的制定和更新,以及水资源管理的优化提供了有力支持。研究发现,大数据技术的应用,可以使水资源管理更加精确、高效,大大提高水资源利用率,节约大量的水资源。同时,预测未来水资源需求、分析水资源风险以及确定合理的水资源分配方案等问题,都可以通过大数据技术得出更准确和科学的结果。这些发现揭示了大数据在水资源管理中具有广阔的应用潜力和重要的价值。此外,我们还对大数据在水资源管理中存在的挑战和问题进行了探讨,以期推进大数据技术在水资源管理中的发展与应用。

九寨沟水资源灰色系统预测模型

九寨沟作为世界自然遗产 ,其景观特色就在于色彩斑斓的水体及大大小小的瀑布。近几年来 ,由于受大气环境的影响 ,九寨沟的水体出现了水量减少 ,瀑布无法形成等现象。此次研究中 ,应用地理信息系统的空间分析方法 ,提取模型因子 ,采用灰色系统方法 ,建立九寨沟地区的大气降水与湖泊水位的关系 ,探讨了九寨沟的水环境及水资源状况 。

区域水资源变化长期预测的新方法

以黄河流域为研究对象,以水资源的有限性和径流过程的非线性为长期预测的重要前提,首次建立了一种对区域水资源进行长期趋势预测的生命旋回模型。

基于变化的水热耦合平衡方程参数预测区域水资源量

水热耦合平衡Budyko方程被广泛地应用于水文过程模拟和水资源预测中。目前,多数应用均基于方程唯一的参数在未来气候条件下恒定不变这一假设,这个假设与实际的气候变化与人类活动影响下流域特征改变的事实不符。为此,本研究综合考虑不同气候情景下Budyko参数的动态变化,选取了代表我国不同气候区的3个典型流域(松花江流域、黄河源区和珠江流域),通过研究其水文气象变量的变化趋势,计算并分析Budyko参数的变化规律。利用基于Budyko方程的动态水量平衡模型,采用CMIP5中4种气候模式的3种情景分别预测3个流域未来的水资源量,进而评价Budyko参数改变对水文响应预测的影响。结果发现:黄河流域2021—2050年间降水、潜在蒸发均增大,径流减小;松花江流域未来降水、潜在蒸发、径流均增加;珠江流域未来径流在RCP4.5和RCP8.5情景下仅GFDL模式下的径流增加,其余3个气候模式下的径流减少。与基于恒定Budyko模型参数预测的径流相比,黄河流域由于未来下垫面改变会加剧该区水资源量减少,松花江流域下垫面的改变更将造成该区未来水资源量的增加,珠江流域下垫面的改变对Budyko模型预测该区未来径流改变不明显。研究结果为变化环境下的水文模拟与水资源研究开辟了新的思路。

孔雀河流域水资源需求预测分析

孔雀河流域是典型的干旱内陆河流域,水资源是其经济发展和生态环境建设最主要的制约因素。该文基于现状年2005年的社会经济数据,运用定额法预测了2015年研究区的各行业需水量,进而确定水资源供需平衡关系。研究表明:(1)到2015年,流域总需水量及工业、农业、生活、生态环境的需水量均呈明显的增加趋势,其中工业需水量的增加比例达到了近90%,增加额为2.865亿m3,而相比2005年农业灌溉用水增加了2.93亿m3,农业灌溉用水量增加了近35.8%,生态用水增加约0.5亿m3。(2)到2015年流域农业用水占水资源总量的61%以上,与2005年相比减少9%,工业需水占水资源总量的18%,增幅明显,而生态需水占19%,与2005年相比减少6个百分点。(3)流域2015年供需差额将达5.701亿m3,缺水程度为30.5%,供需矛盾将进一步激化。为此,研究提出了解决该区域水资源供需矛盾的对策和建议,为区域水资源的合理开发和优化配置以及社会经济的可持续发展提供决策参考。

水资源影子价格计算和预测模型研究

中国水资源短缺,水资源分布不均衡。同时用水效率低,水浪费和水污染现象严重,这主要是由不合理的水价所致。本文在中国九大流域水利投入占用产出表的基础上,通过建立线性规划模型,从理论意义上计算了1999年中国九大流域生产用水和工业用水的影子价格。在此基础上,用回归分析的方法建立了求解生产用水和工业用水,影子价格的两个非线性模型。最后应用该模型预测了2020年和2030年全国及九大流域2000年价的生产用水和工业用水的影子价格。研究结果为制定合理水价,通过价格机制,实现水资源合理配置及可持续利用提供了科学的参考依据。

基于STELLA的安徽省水资源供需预测研究

利用系统动力学软件STELLA建立由水资源供给和居民、工业、农业、生态环境、公共需水等子系统组成的水资源供需系统模型,对安徽省2012-2030年水资源供需情势进行模拟分析,模拟效果较好。参数灵敏度分析表明,模型结果对工业增加值增长率、万元工业增加值用水量、农田有效灌溉系数的变化最为敏感。基于此提出应对水资源短缺问题的3种综合调控方案(方案I,方案Ⅱ和方案Ⅲ)。结果表明:与现有发展模式相比,方案I和方案Ⅱ延迟了水资源短缺的时间;以经济平稳增长、生态环境友好为目标的方案Ⅲ则会有效地解决未来水资源供需矛盾。最后在各种模式的基础上提出了应对水资源问题措施,为缓解安徽省水资源矛盾、优化水资源配置提供参考。

青岛市水资源预测与开发利用研究

水是生命之源,生产之要,生态之基,水资源安全直接关系国家安全和利益,是保障经济和社会安全高效运行的基本要素。青岛市淡水资源存在先天缺乏、时空分布不均、外引客水渠道及调蓄能力不足等现实情况,在连枯年份时供水危机严峻,淡水资源短缺已经成为青岛未来城市发展道路上的"一把悬剑"。"十四五"时期,青岛市步入实现高质量发展,建设开放、现代、活力、时尚的国际大都市的新阶段,水资源供给面临新需求和新挑战,亟需在大力建设节水型社会的前提下。

浅谈相对宏观区域和微观区域水资源供需预测分析结果的差别与联系——以馆陶县为例

以馆陶县2015年供需预测分析为例,比较了馆陶县各乡镇为供需平衡分析区域和水资源供需预测分析结果,指出了相对宏观区域和微观区域水资源供需预测分析结果的差别和联系。

关于吉林省水资源模型的研究及其预测

一、序言 水是生命的摇篮。人类社会的发展离不开水,离不开天然降水而汇集成的江河湖泊。随着人类的发展,对淡水资源的利用愈来愈多。我国的东北、华北、西北乃至世界许多地区都面临着水资源短缺的严重问题。因此,水资源问题是各级政府和人们普遍关注的问题,是当今世界研究的重要课题之一。 本文的目的是利用可能搜集到的数据信息,分析计算吉林省水资源的供求情况,根据两者之间的关系求其模型,利用这个模型进行水资源预测。

天津市水资源供需现状与预测研究

以天津市为例研究我国北方高强度开发的水资源供需问题。分析天津市近几十年的水资源供用现状，结合区域发展规划预测其2020年水资源需求量和供应量，并对其水资源供需平衡进行分析。结果表明，天津市近年年均水资源量为16.90亿m3，水资源供需一直存在较大矛盾；2020年水资源需求量为52.53～54.90亿m3，供应量为48.04～50.54亿m3。在平水年(50%,保证率)，水资源供需平衡为－1.99亿m3，少量缺水；在偏枯水年(75%,保证率)，水资源供需平衡为－6.86亿m3，会出现水资源短缺情况，若遇特枯水年缺水则非常严峻。针对水资源短缺的情况，天津市需要采取各项措施开源节流，保证水资源供应。研究具有一定的学术价值和现实意义。