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基于多源水运大数据的货运OD特征挖掘算法研究
被引量:
1
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作者
陈冬
陈奕超
刘秀彩
《中国水运》
2021年第9期94-96,共3页
针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题,本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据,建立了基于大数据技术的水路货运OD特征挖掘算法,实现了对水上货物运输总量及主要货种运输流量、流向的分析,对辅助管理部门...
针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题,本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据,建立了基于大数据技术的水路货运OD特征挖掘算法,实现了对水上货物运输总量及主要货种运输流量、流向的分析,对辅助管理部门制定经济发展规划、水运基础设施规划具有重要意义。
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关键词
AIS数据
水路货运od
挖掘算法
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职称材料
题名
基于多源水运大数据的货运OD特征挖掘算法研究
被引量:
1
1
作者
陈冬
陈奕超
刘秀彩
机构
华设设计集团股份有限公司
出处
《中国水运》
2021年第9期94-96,共3页
文摘
针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题,本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据,建立了基于大数据技术的水路货运OD特征挖掘算法,实现了对水上货物运输总量及主要货种运输流量、流向的分析,对辅助管理部门制定经济发展规划、水运基础设施规划具有重要意义。
关键词
AIS数据
水路货运od
挖掘算法
分类号
U695.2 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源水运大数据的货运OD特征挖掘算法研究
陈冬
陈奕超
刘秀彩
《中国水运》
2021
1
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